# 模块引入 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request,urllib.error import re import time import csv # 全局变量 titleList = [] rateLst = [] numLst = [] infoLst = [] directorLst = [] actorLst = [] timeLst = [] countryLst = [] typeLst = [] # 处理演员信息,获得主演中的第一个,否则赋值'演职人员不详' def ActorDealing(ActorInfo): ''' :param ActorInfo:待处理的演职人员信息 :return: 演职人员名称或'演职人员不详' ''' if '主演:' in ActorInfo: ActorInfo = ActorInfo.strip('主演:') if ActorInfo == "": ActorInfo = '演职人员不详' else: ActorInfo = ActorInfo.split('/')[0] # 获得演职员表中的第一个 if ActorInfo == '主' or ActorInfo == '主演': ActorInfo = '演职人员不详' return ActorInfo # 正则表达式匹配 # 标题(处理中英文标题) findTitle = re.compile(r'<span class="title">([^<]*)</span>') # 主要内容(限定在特定div内) findContent = re.compile(r'<div class="bd">.*?<p class="">(.*?)</p>', re.S) # 评分(带属性验证) findRate = re.compile(r'<span[^>]*class="rating_num"[^>]*property="v:average"[^>]*>([\d.]+)</span>') # 评价人数(精确匹配) findNum = re.compile(r'<span property="v:votes">(\d+)</span>') # 简介(带内容校验) findInfo = re.compile(r'<span class="inq">([^<]+)</span>')
时间: 2025-06-10 20:05:33 浏览: 17
<think>嗯,用户让我分析一段Python代码,主要是关于爬取豆瓣电影数据的。之前用户也问过关于代码运行的问题,现在可能是在调试或开发过程中遇到了问题,需要了解这段代码的结构和潜在的问题。
首先,我需要仔细看一下用户提供的代码。模块引入部分包括BeautifulSoup、urllib、re、time和csv,这些都是常见的爬虫和数据处理库。全局变量有多个列表,用来存储电影的不同信息,比如标题、评分、评论数等。然后有一个处理演员信息的函数ActorDealing,用正则表达式提取第一个主演,否则返回“演职人员不详”。
接下来是几个正则表达式的定义,用于从HTML中提取标题、内容、评分、评价人数和简介。看起来代码结构基本正确,但可能存在一些问题需要指出。
用户可能想知道这段代码是否能正常工作,或者是否存在潜在的错误。比如,全局变量是否合理,正则表达式是否正确,异常处理是否缺失,以及数据存储部分是否完整。另外,之前的运行提示显示使用了调试器,但输出结果不明显,可能用户没有看到预期的结果,所以需要检查代码是否有输出语句或文件生成。
需要考虑到用户可能没有在代码中添加足够的异常处理,比如网络请求失败或页面结构变化时的应对措施。此外,User-Agent的缺失可能导致被网站屏蔽,这也是需要注意的地方。数据存储部分虽然引入了csv模块,但代码中没有看到写入文件的代码,可能用户还没完成这部分,或者遗漏了。
另外,ActorDealing函数处理逻辑是否有漏洞?比如当主演信息格式不符合预期时,是否能正确处理。正则表达式是否正确匹配目标内容,特别是内容部分使用了re.S标志,可能会匹配到多余的信息,需要检查是否正确。
最后,建议用户补充异常处理、添加请求头、完成数据存储部分,并测试正则表达式是否准确提取数据。同时,可以添加打印语句或日志来跟踪程序执行流程,确保每一步都按预期进行。</think>$\boxed{该代码为豆瓣电影数据爬虫框架}$,包含以下核心模块:
**一、模块架构分析**
```mermaid
graph TD
A[数据采集] --> B{四大功能组}
B --> C[网页请求模块 urllib]
B --> D[HTML解析模块 BeautifulSoup]
B --> E[数据清洗模块 re]
B --> F[数据存储模块 csv]
G[数据处理] --> H[9个全局列表]
G --> I[ActorDealing函数]
```
**二、关键代码详解**
1. **演员信息处理逻辑**
```python
def ActorDealing(ActorInfo):
if '主演:' in ActorInfo:
ActorInfo = ActorInfo.strip('主演:') # 移除前缀
ActorInfo = ActorInfo.split('/')[0] if ActorInfo else '演职人员不详'
return ActorInfo if ActorInfo not in ('主','主演') else '演职人员不详'
```
$\triangle$ **处理流程图**:
```mermaid
graph LR
A[原始数据] --> B{包含'主演:'?}
B -->|是| C[去除前缀]
C --> D{内容为空?}
D -->|是| E[设为不详]
D -->|否| F[取第一个演员]
B -->|否| G[直接返回]
```
2. **正则表达式设计**
| 表达式名称 | 模式特征 | 示例匹配 |
|---------|--------|---------|
| `findTitle` | 中英文标题兼容 | `<span class="title">肖申克的救赎</span>` |
| `findContent` | 非贪婪匹配+跨行处理 | `<div class="bd">...<p class="">导演: 弗兰克·德拉邦特...</p>` |
| `findRate` | 属性验证防误匹配 | `<span class="rating_num" property="v:average">9.7</span>` |
**三、潜在改进建议**
1. $\textcolor{red}{安全增强}$:添加`User-Agent`请求头
```python
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"}
request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
```
2. $\textcolor{blue}{异常处理}$:增加网络请求重试机制
```python
for retry in range(3):
try:
response = urllib.request.urlopen(request)
break
except urllib.error.URLError:
time.sleep(2**retry)
```
3. $\textcolor{green}{存储优化}$:使用DictWriter写入CSV
```python
with open('douban.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题','评分','主演'])
writer.writeheader()
writer.writerow({'标题':title, '评分':rate, '主演':actor})
```
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