vscode用conda配置python环境
时间: 2025-04-18 22:44:20 浏览: 38
### 如何在 VSCode 中使用 Conda 创建和管理 Python 环境
#### 使用 Anaconda Prompt 或者 Windows 命令行创建虚拟环境
为了开始,可以通过搜索框找到 Anaconda Prompt 并启动它来执行一系列命令。例如,可以输入 `conda create --name llmts python=3.9` 来创建名为 `llmts` 的新环境,并指定 Python 版本为 3.9[^2]。
激活所创建的环境可通过运行如下命令实现:
```bash
conda activate llmts
```
#### 在 VSCode 内部配置已有的 Conda 虚拟环境
一旦有了所需的 Conda 环境,在 VSCode 中设置此环境作为默认解释器非常简单。当打开任意 `.py` 文件时,VSCode 可能会提示安装必要的扩展组件,按照指示完成这些安装即可继续。
接着,利用快捷键组合【Ctrl+Shift+P】调出命令面板,从中挑选合适的选项以选择或创建新的 Conda 环境。具体来说就是导航到 “Python Select Interpreter”,然后从列表里选取之前建立的那个特定版本的 Conda 环境[^4]。
此时项目根目录下应该能看到一个新的隐藏文件夹 `.conda` 出现,这表明环境已经被成功关联到了当前工作区中。
#### 安装额外软件包至现有环境中
对于任何进一步的需求,比如向现有的 Conda 环境添加更多库,则可以在集成终端内直接运用 pip 或 conda 工具来进行安装活动。确保在此之前已经切换到了目标环境之中。
```bash
pip install somepackage
# or using conda
conda install somelibrary
```
通过上述流程,便能够在 VSCode 下顺利地管理和维护基于 Conda 构建的各种 Python 运行时环境了。
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