远程服务器 安装conda 虚拟环境

### 安装 Anaconda 并创建 Conda 虚拟环境 为了在远程服务器上安装并配置 Conda 虚拟环境，需遵循一系列操作流程来确保顺利部署。 #### 下载与安装 Miniconda 或 Anaconda 首先，在远程服务器上通过 SSH 登录后，下载适合 Linux 的 Miniconda 或 Anaconda 版本。Miniconda 是一个轻量级的选择，仅包含 Python 和 conda 命令工具；而 Anaconda 则包含了更多预装包。通常推荐使用 Miniconda 来减少占用空间： ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 完成安装向导中的提示步骤之后，重启终端使更改生效[^1]。 #### 创建新的 Conda 环境 一旦成功安装了 Miniconda 或 Anaconda，则可以按照如下方式创建一个新的虚拟环境，并指定所需的 Python 版本： ```bash conda create -n ai python=3.9 ``` 这里 `-n` 参数后面跟的是新环境的名字 `ai`，同时指定了 Python 的版本为 3.9。可以根据实际需求调整名称和版本号。 #### 激活与管理 Conda 环境 创建完成后，可以通过下面命令激活该环境： ```bash conda activate ai ``` 此时即进入了名为 `ai` 的 Conda 环境中工作。要退出当前活动的 Conda 环境，只需执行: ```bash conda deactivate ``` 如果想要删除不再使用的 Conda 环境，比如上面提到的 `ai` 环境，可通过以下指令实现： ```bash conda remove -n ai --all ``` 这会彻底移除整个 `ai` 环境及其内部所有的软件包。 #### 验证已创建的 Conda 环境列表 随时都可以利用这条命令查看现有的所有 Conda 环境： ```bash conda env list ``` 它将显示所有可用的 Conda 环境以及它们的位置路径。 #### 使用 .sh 脚本来调用特定 Conda 环境下的程序 当编写 `.sh` 批处理文件时，可能希望直接在这个批处理文件里加载某个具体的 Conda 环境再运行相应的应用程序。可以在脚本开头加入这几行代码以确保正确初始化所需环境： ```bash #!/bin/bash source /path/to/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh conda activate ai # 接下来放置你想执行的具体命令... ``` 注意替换 `/path/to/miniconda3` 成实际安装位置。这样做能够保证每次执行此脚本都会自动切换至目标 Conda 环境下进行后续任务[^2]。 #### Windows PyCharm 远程连接到服务器上的 Conda 环境 对于那些习惯于图形界面开发的人来说，JetBrains 提供了一个非常方便的功能——允许开发者从本地机器上的 PyCharm IDE 中访问远端服务器上的 Conda 环境来进行项目开发。具体做法是在 PyCharm 设置里面添加 Remote Interpreter，并指向远程主机上的相应 Conda 环境即可[^3]。