ubuntu20.04 fast-lio2
时间: 2025-02-16 13:10:30 浏览: 230
### 安装和配置 FAST-LIO2
#### 环境准备
为了成功安装和运行FAST-LIO2,在Ubuntu 20.04环境中需预先完成一系列依赖项的部署。这包括但不限于操作系统版本的选择、机器人操作系统(ROS)环境搭建,以及特定库文件的支持。
确保已安装Ubuntu 16.04至20.04任一版本,并且已经设置好ROS环境[^1]。对于FAST-LIO2而言,推荐使用ROS Noetic搭配Ubuntu 20.04以获得最佳兼容性和性能表现[^3]。
#### 软件包与工具链安装
除了基本的操作系统和支持平台外,还需确认安装了如下关键组件:
- PCL (Point Cloud Library): 处理三维点云数据的核心库。
- Eigen: 高效线性代数计算模板库。
- OpenCV: 计算机视觉算法集合。
- Sophus: 提供李群及其对应李代数操作的小型C++库。
- Vikit: 视觉惯导SLAM研究中的基础功能实现集锦。
以上提及的所有外部依赖均可以通过官方文档指导来获取最新版并正确编译链接入项目中。
针对LiDAR设备接入部分,则特别强调需要事先准备好对应的ROS驱动程序,比如Livox激光雷达就需要额外下载其专属接口用于后续的数据流处理流程。
#### 获取源码及初始化工作空间
通过Git克隆FAST-LIO2仓库到本地机器上:
```bash
git clone https://github.com/hku-mars/FAST_LIO.git ~/catkin_ws/src/
```
进入`~/catkin_ws`目录下执行命令更新子模块内容:
```bash
cd ~/catkin_ws && git submodule update --init --recursive
```
#### 编译过程
利用Catkin构建系统来进行整个项目的编译动作之前,请先检查`.bashrc`里是否含有指向当前ROS发行版的工作区路径声明;如果尚未存在则手动添加一行`source /opt/ros/noetic/setup.bash`再尝试重新加载shell配置文件(`source ~/.bashrc`)。之后便可以在终端内输入以下指令触发编译任务:
```bash
catkin_make -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
```
#### 启动测试实例
创建自定义启动脚本前可参照已有案例学习参数调整方法。例如修改IMU话题名称匹配实际硬件输出特性等具体细节描述可见于其他实践指南[^2]。当一切准备工作完成后即可按照下列方式激活FAST-LIO2节点服务:
```bash
roslaunch fast_lio lio_sam_mapping.launch
```
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