echart 范围分布图

<think>好的，我现在需要帮助用户查找关于ECharts范围分布图的使用方法或示例。首先，用户提到了他们之前看到的关于ECharts绘制正态分布图的引用内容，可能他们需要的是类似的分布图，但具体是范围分布图。我需要先确认范围分布图在ECharts中的对应图表类型。 范围分布图可能指的是展示数据分布范围的图表，比如箱型图（boxplot）或散点图结合区域标记。根据ECharts文档，箱型图常用于显示数据的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值，这符合范围分布的需求。此外，ECharts也有自定义系列（custom series）可以用来创建更复杂的分布图。 接下来，我需要整理相关的教程和示例。首先，参考用户提供的引用[1]和[2]，里面提到使用Vue和Echarts生成正态分布曲线，这可能涉及到数据的处理和配置项的设置。虽然范围分布图不同，但配置项中的坐标轴、系列设置等有共通之处。 然后，我需要查找官方文档。ECharts官方示例中有箱型图的例子，例如展示各地区月收入范围的箱型图。这可以作为范围分布图的示例。同时，自定义系列允许开发者绘制更灵活的图表，可能适用于特定需求的范围分布。 另外，用户可能需要生成动态数据或实时计算范围，这涉及到数据处理和ECharts的数据更新方法。例如，使用JavaScript计算数据的统计指标，然后更新到图表中。 最后，确保提供的代码示例正确，并符合用户的使用场景。可能需要分步骤说明如何引入ECharts、准备数据、配置选项以及绑定交互事件。同时，要提醒用户注意配置项中的关键参数，如xAxis、yAxis、series的类型和data格式，以及视觉映射（visualMap）的设置，如果需要颜色映射的话。 总结步骤：确定图表类型（箱型图或自定义系列），查找官方示例和教程，结合用户的正态分布案例，提供配置代码和解释，并附上相关资源和注意事项。</think>### ECharts 范围分布图使用教程 范围分布图通常用于展示数据的分布范围或统计指标（如最小值、最大值、中位数等）。ECharts 中可通过 **箱型图（boxplot）** 或 **自定义系列（custom series）** 实现。以下是具体方法及示例： --- #### 一、使用箱型图（Boxplot）实现范围分布 箱型图天然适合展示数据分布范围，包含以下核心配置： 1. **数据格式** 数据需为二维数组，每项包含最小值、下四分位、中位数、上四分位、最大值，例如： ```javascript data: [ [650, 850, 900, 1050, 1300], // 单组数据范围 [700, 800, 950, 1100, 1250] ] ``` 2. **基础配置示例** ```javascript option = { xAxis: { type: 'category', data: ['类别A', '类别B'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ type: 'boxplot', data: [ [650, 850, 900, 1050, 1300], [700, 800, 950, 1100, 1250] ], itemStyle: { color: '#b8c5f2', // 箱体颜色 borderColor: '#5470c6' // 边框颜色 } }] }; ``` 3. **效果说明** 图表会展示箱体（25%~75%数据范围）、中线（中位数）及上下须（最小/最大值）[^2]。 --- #### 二、自定义系列实现动态范围分布 若需更灵活的可视化（如叠加正态分布曲线），可使用 **自定义系列** 结合计算逻辑： 1. **生成正态分布数据** ```javascript function generateNormalData(mean, stdDev, size) { const data = []; for (let i = 0; i < size; i++) { const x = mean + stdDev * Math.sqrt(-2 * Math.log(Math.random())) * Math.cos(2 * Math.PI * Math.random()); data.push(x); } return data; } ``` 2. **配置范围分布图** ```javascript option = { xAxis: { type: 'value', name: '数值范围' }, yAxis: { type: 'value', name: '频次' }, series: [{ type: 'custom', renderItem: function (params, api) { // 自定义渲染逻辑，例如绘制区间色块 const low = api.value(0); const high = api.value(1); return { type: 'rect', shape: { x: low, y: 0, width: high - low, height: 100 }, style: { fill: 'rgba(135, 206, 235, 0.5)' } }; }, data: [[10, 20], [15, 25]] // 范围区间数据 }] }; ``` --- #### 三、关键资源 1. **官方示例** - [箱型图示例](https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=boxplot-light-velocity) - [正态分布曲线](https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=line-sections)（需结合散点图或折线图） 2. **文档参考** - [ECharts 箱型图配置项](https://echarts.apache.org/zh/option.html#series-boxplot) - [自定义系列开发指南](https://echarts.apache.org/zh/option.html#series-custom) ---