torch1.10.0和torchvision的版本
时间: 2025-02-04 09:14:33 浏览: 80
### 查找与 PyTorch 1.10.0 兼容的 TorchVision 版本
对于 PyTorch 1.10.0 的安装,建议使用与其相匹配的特定版本的 TorchVision 来确保两者之间的兼容性。根据官方文档以及社区反馈,在安装过程中应当特别关注 CUDA 版本的支持情况。
当遇到 `torch` 和 `torchvision` 不兼容的情况时,可以考虑调整至更稳定的组合版本[^4]。具体到 PyTorch 1.10.0,推荐使用的 TorchVision 版本为 0.11.1 或者稍低一些的版本如 0.11.0[^3]。这些版本经过测试能够较好地协同工作,并且减少了因版本差异带来的潜在错误。
为了验证具体的兼容关系并获取最新的指导信息,可以通过访问 [PyTorch 官方网站](https://pytorch.org/get-started/locally/)来查询不同硬件环境下的最佳配置方案。此外,也可以通过查阅 GitHub 上的相关 issue 跟踪记录了解其他用户的解决方案和经验分享。
如果需要安装带有 CUDA 支持的具体版本,则可以根据目标平台选择合适的命令进行安装:
```bash
pip3 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
```
上述命令适用于具有 CUDA 11.3 的系统;如果是不同的 CUDA 版本,请相应修改 URL 中的路径部分以指向正确的资源位置[^2]。
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