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java字符串数组最长子序列

时间: 2025-02-20 11:36:04 浏览: 34

### Java 中字符串数组最长公共子序列算法实现 #### 动态规划法简介动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。对于寻找两个字符串之间的最长公共子序列 (LCS)，可以构建二维表格 `dp` 来存储中间结果，其中 `dp[i][j]` 表示第一个字符串前 i 个字符和第二个字符串前 j 个字符的最大 LCS 长度[^4]。 #### 算法描述当处理两个输入字符串 X 和 Y 的时候： - 如果当前比较的两个字符相同，则 LCS 增加一位； - 否则取两者之前最大值继续向前推进计算直到遍历结束整个矩阵得到最终答案。 #### 示例代码展示下面是一个完整的 Java 实现来解决这个问题: ```java public class LongestCommonSubsequence { public static int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) { int m = text1.length(); int n = text2.length(); // 创建 DP table 并初始化边界条件 int[][] dp = new int[m + 1][n + 1]; for (int i = 1; i <= m; ++i){ char c1 = text1.charAt(i - 1); for(int j = 1; j <= n; ++j){ char c2 = text2.charAt(j - 1); if(c1 == c2) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; else dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); } } return dp[m][n]; } public static void main(String[] args) { System.out.println(longestCommonSubsequence("abcde", "ace")); // 输出: 3 System.out.println(longestCommonSubsequence("abc", "def")); // 输出: 0 } } ``` 此程序定义了一个名为 `longestCommonSubsequence` 的函数接收两个参数作为待比较的目标字符串，并返回其间的最长公共子序列长度。最后，在主函数中测试了几组数据验证了该方法的有效性[^1]。

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