首页python1、假设二叉树采用顺序存储结构存储,每个结点值为单个字符并且所有结点值不相同。编写一个实验程序,由二叉树的中序序列和后序序列构造二叉链,实现查找、求高度、先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历算法,用相关数据进行测试。

python1、假设二叉树采用顺序存储结构存储,每个结点值为单个字符并且所有结点值不相同。编写一个实验程序,由二叉树的中序序列和后序序列构造二叉链,实现查找、求高度、先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历算法,用相关数据进行测试。

时间: 2025-07-05 11:11:21 浏览: 3

Python 中，我们可以创建一个简单的二叉树节点类，然后通过中序遍历和后序遍历生成二叉树。这里是一个基本的示例，用于演示如何构建这样的树，并实现所需的算法： ```python class Node: def __init__(self, char): self.char = char self.left = None self.right = None def build_binary_tree(inorder, postorder): if inorder and postorder: root_char = postorder.pop() # 根据后序遍历找到根节点 root = Node(root_char) # 找到根节点在中序遍历中的位置 index = inorder.index(root.char) # 分别构建左子树和右子树 root.left = build_binary_tree(inorder[:index], postorder[:index]) root.right = build_binary_tree(inorder[index+1:], postorder[index:]) return root # 示例数据 inorder = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] postorder = ['g', 'f', 'e', 'c', 'd', 'b', 'a'] root = build_binary_tree(inorder, postorder) # 实现其他遍历算法 def in_order_traversal(node): if node is not None: in_order_traversal(node.left) print(node.char) in_order_traversal(node.right) def pre_order_traversal(node): if node is not None: print(node.char) pre_order_traversal(node.left) pre_order_traversal(node.right) def post_order_traversal(node): if node is not None: post_order_traversal(node.left) post_order_traversal(node.right) print(node.char) def level_order_traversal(node): queue = [node] while queue: current_node = queue.pop(0) print(current_node.char) if current_node.left: queue.append(current_node.left) if current_node.right: queue.append(current_node.right) # 测试 in_order_traversal(root) pre_order_traversal(root) post_order_traversal(root) level_order_traversal(root)

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