deepseek linux下离线部署
时间: 2025-03-02 11:17:43 浏览: 56
### DeepSeek Linux 环境下离线部署教程
#### 安装配置概述
对于希望在Linux环境中实现DeepSeek的离线部署,主要流程涉及准备环境、安装必要组件以及完成特定软件包的本地化设置。此过程旨在确保即使在网络受限的情况下也能顺利运行所需的应用程序。
#### 准备工作
为了顺利完成离线部署,需提前准备好所有必需文件与依赖项。这通常意味着要在能够访问互联网的计算机上下载所需的全部资源,并将其转移至目标机器。对于ollama这类工具而言,在具备网络连接条件下先获取其最新版本是非常重要的[^1]。
#### 导入并解压Ollama
一旦获得了适用于Linux系统的ollama压缩包(例如`ollama-linux-amd64.tgz`),下一步就是将该档案传输到待部署的目标设备上。通过SSH或其他方式上传完成后,可以利用如下命令来执行解压缩操作:
```bash
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz
```
这条指令会把tarball里的内容释放到指定目录内,从而为后续步骤奠定基础[^2]。
#### 配置环境变量
为了让系统识别新安装的服务或库路径,可能还需要调整一些环境变量。具体做法取决于所使用的shell类型;对于Bash来说,则可以在用户的`.bashrc`文件中追加相应条目指向新增设的位置。
#### 测试验证
最后一步是对整个安装成果进行检验,确认各个功能模块均能正常运作。可以通过启动服务或者尝试调用API接口等方式来进行初步的功能测试。
相关问题
deepseek Linux本地离线部署
### DeepSeek Linux 环境下离线部署指南
对于希望在Linux环境中实现DeepSeek的本地离线部署,具体操作流程如下:
#### 准备工作
确保目标机器已安装必要的依赖库以及具有足够的磁盘空间来存储模型文件。考虑到CentOS环境下的特殊性,在开始之前还需确认系统的版本兼容情况[^3]。
#### 下载安装包
前往指定链接获取适用于Linux平台的安装程序,并将其保存至服务器上的合适位置。该URL提供了针对不同架构优化过的二进制文件;这里以AMD64为例说明:
```bash
wget https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/ollama-linux-amd64.tgz
```
#### 解压并配置环境变量
解压缩下载好的tarball档案后,建议将可执行文件移动到PATH路径中的某个目录以便全局访问。例如可以这样做:
```bash
tar zxvf ollama-linux-amd64.tgz
sudo mv ollama /usr/local/bin/
```
#### 验证安装成功与否
为了检验上述步骤是否顺利完成,可以通过命令行工具尝试启动服务端口监听状态。如果一切正常,则表明已经具备运行条件。
```bash
ollama run deepseek-r1:1.5b
```
此时应该能够看到有关实例化过程的日志输出信息,标志着离线模式正式启动完成[^2]。
#### 调用API接口测试功能
最后一步就是验证推理能力了。按照官方文档指示设定参数model='deepseek-reasoner'发起请求即可体验完整的交互逻辑[^1]。
deepseek在linux离线部署
### Deepseek Linux 离线部署教程
#### 准备工作
为了在Linux环境中离线部署Deepseek,需要先获取所需的安装包并将其传输至目标机器。通常情况下,可以从官方渠道下载`ollama-linux-amd64.tgz`压缩包以及对应的模型文件如`deepseek-r1:1.5b`版本。
#### 解压软件包
一旦获得了上述资源,在目标Linux系统的终端中执行命令来解压缩这些文件:
```bash
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz
```
这条指令会将tarball中的内容释放到指定路径下[^2]。
#### 配置环境变量(如果必要)
某些场景可能还需要设置特定的环境变量以便程序能够正常识别所依赖库的位置;不过对于大多数情况来说,默认配置已经足够支持基本功能运作。
#### 启动服务
完成前期准备工作之后,可以通过简单的CLI命令启动Deepseek的服务端口:
```bash
ollama run deepseek-r1:1.5b
```
这一步骤使得应用程序可以在本地网络内访问,并准备接收来自客户端的各种请求[^1]。
#### 文件管理
值得注意的是,当涉及到具体的应用实例比如带有`.gguf`扩展名的数据集或者其他形式的知识图谱时,则需按照实际情况调整存储位置与加载方式以适应不同的业务需求[^3]。
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