头歌sqoop 的数据导出的hdfs数据导出mysql内

### Sqoop 导出 HDFS 数据到 MySQL 的配置与命令 在使用 Sqoop 将 HDFS 中的数据导出到 MySQL 时，需要确保 MySQL 表已经创建，并且表结构与 HDFS 文件中的数据格式相匹配。以下是完整的配置和命令示例： #### 1. 创建 MySQL 表 在 MySQL 中创建一个表来接收从 HDFS 导出的数据。以下是一个示例 SQL 命令： ```sql CREATE TABLE emp_export ( empno INT PRIMARY KEY, ename VARCHAR(50), job VARCHAR(50), mgr INT, hiredate DATE, sal DECIMAL(7,2), comm DECIMAL(7,2), deptno INT ); ``` 此步骤确保目标表的结构与 HDFS 数据文件中的字段顺序和类型一致[^1]。 #### 2. 使用 Sqoop 导出命令 以下是 Sqoop 导出命令的基本格式： ```bash sqoop export \ --connect jdbc:mysql://<mysql_host>:<mysql_port>/<database_name> \ --username <mysql_username> \ --password <mysql_password> \ --table <mysql_table_name> \ --export-dir '<hdfs_directory>' \ -m <number_of_mappers> \ [--input-fields-terminated-by '<field_separator>'] ``` - `--connect`：指定 MySQL 数据库的 JDBC 连接字符串。 - `--username` 和 `--password`：MySQL 数据库的用户名和密码。 - `--table`：指定要导入数据的目标 MySQL 表名称。 - `--export-dir`：HDFS 上存储数据的目录路径。 - `-m`：指定 Map 任务的数量，通常设置为 1，以避免并行写入导致的数据冲突。 - `--input-fields-terminated-by`：如果 HDFS 数据的字段分隔符不是默认的逗号（`,`），则需要指定实际的分隔符，例如 `\t`。 #### 3. 示例命令 假设 HDFS 数据存储在 `/test_sqoop_hdfs/emp/` 目录下，数据以制表符（`\t`）分隔，MySQL 主机地址为 `hadoop03`，端口为 `3306`，数据库名为 `test_sqoop`，表名为 `emp_export`，可以使用以下命令： ```bash sqoop export \ --connect jdbc:mysql://hadoop03:3306/test_sqoop \ --username root \ --password 123456 \ --table emp_export \ --export-dir '/test_sqoop_hdfs/emp/' \ -m 1 \ --input-fields-terminated-by '\t' ``` 此命令将 HDFS 中的数据逐行读取，并根据 MySQL 表的结构生成相应的插入语句[^3]。 #### 4. 验证数据导出 完成导出后，可以通过以下 SQL 查询验证数据是否成功导入 MySQL 表： ```sql SELECT * FROM emp_export; ``` ### 注意事项 - 如果 HDFS 数据文件中存在空值或格式不正确的内容，可能会导致导出失败。建议在导出前检查数据质量。 - 如果目标 MySQL 表中已有数据，Sqoop 默认会尝试插入新数据。若主键冲突，则需要处理冲突问题。