文件中的代码在MWORKS平台运行后,在小波变换部分MWORKS报错:变量c未被定义。修正这部分代码,使它们能够在MWORKS中运行
时间: 2025-02-26 17:23:05 浏览: 61
根据您提供的代码,`wavedec` 和 `waverec` 函数返回的结果需要正确地赋值给变量 `c` 和 `l`。此外,`ddencmp` 函数返回的阈值也需要正确使用。以下是修正后的代码:
```matlab
%% 2.1 小波变换预滤波(去噪)
% 使用小波变换进行预滤波
% 适用于非平稳信号,能够提供信号的时频特性,适合分析汽车噪声这种非平稳信号
% 小波分解
[c, l] = wavedec(signal_truncated, 3, 'db4'); % 确保正确赋值给c和l
% 确定阈值
[thr, sorh, keepapp] = ddencmp('den', 'wv', signal_truncated);
% 阈值处理
c_thr = wthresh(c, sorh, thr);
% 信号重构
signal_denoised = waverec(c_thr, l, 'db4');
% 绘制去噪后的信号
figure;
plot(signal_denoised);
title('小波去噪后的信号');
xlabel('样本点');
ylabel('幅度');
% 对比小波去噪前后的信号
figure;
plot(t_truncated, signal_truncated, 'b', 'DisplayName', '原始信号');
hold on;
plot(t_truncated, signal_denoised, 'r', 'DisplayName', '小波去噪后的信号');
legend;
title('原始信号与小波去噪后的信号对比');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
```
### 关键修改点:
1. **小波分解**:将 `wavedec` 返回的两个输出参数分别赋值给 `c` 和 `l`。
```matlab
[c, l] = wavedec(signal_truncated, 3, 'db4');
```
2. **阈值处理**:将 `wthresh` 处理后的结果赋值给 `c_thr`。
```matlab
c_thr = wthresh(c, sorh, thr);
```
3. **信号重构**:使用 `c_thr` 和 `l` 进行信号重构。
```matlab
signal_denoised = waverec(c_thr, l, 'db4');
```
通过这些修改,代码应该可以在 MWORKS 平台上正常运行,而不会出现“变量 c 未被定义”的错误。希望这能解决您的问题!如果有其他疑问或需要进一步的帮助,请随时告知。
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