个人电脑上部署deepseek
时间: 2025-02-07 08:58:44 浏览: 107
### 如何在本地PC部署DeepSeek
#### Windows环境下基于LM Studio的部署方法
为了在Windows环境中成功部署DeepSeek,需先安装LM Studio。此工具提供了图形界面来简化模型管理过程[^1]。
```bash
# 下载并安装LM Studio
https://github.com/your-repo/lm-studio/releases/download/v1.0/LMStudioSetup.exe
```
完成安装后,在LM Studio内选择`deepseek`作为目标加载项,并按照提示操作直至配置完毕。
#### 使用Ollama进行部署的方法
另一种方式是通过Ollama平台实现快速搭建。这种方式适合希望减少前期设置时间的技术人员[^2]。
##### 安装Ollama
访问官方网站获取最新版本的Ollama客户端:
```bash
# 获取ollama-cli命令行工具
curl -fsSL https://install.ollama.io | sh
```
接着利用该CLI工具拉取所需的DeepSeek镜像文件:
```bash
ollama pull deepseek-r1
```
#### 配置WebUI联网增强功能
为了让DeepSeek更好地服务于实际应用场景,可以为其添加webui接口支持以及连接外部知识源的能力。这一步骤能够显著提升交互性和实用性[^3]。
```python
from fastapi import FastAPI, Request
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.post("/query")
async def query(request: Request):
data = await request.json()
# 处理请求数据...
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```
以上就是关于如何在个人计算机上部署DeepSeek的具体指导方案。根据不同的需求和个人偏好可以选择合适的方式来进行实践尝试。
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