2、(10分)阅读算法2,回答问题。 def merge_sequences(seq1,seq2):#seq1,seq2升序有序 merged = [] len_seql = len(seql) 1000 len seq2 - len(seq2) while i< Ien seal aha /</len seq2: if seal[的<=sea213]. nerged. append(seql[i] j+=1 if(i< len_seq1): merged. extend(seql[i:]) return merged (1)算法2的功能是什么?(2分 (2)根据算法2,分析算法最多比较的次数和最少比较的次类 (3)请你给定一个合理的输入样例和对应的输出结果,从输入数据到输出结果共比较了多少次。(4分
时间: 2025-06-09 14:25:51 浏览: 9
### 代码概述
这段代码定义了一个名为 `merge_sequences` 的函数,用于合并两个升序排列的序列 `seq1` 和 `seq2`,并返回一个新的升序排列的合并序列。
### 代码解析
#### (1) 算法功能
该算法的功能是将两个升序排列的序列合并成一个新的升序排列的序列。具体步骤如下:
- 初始化一个空列表 `merged` 来存储合并后的结果。
- 使用两个指针 `i` 和 `j` 分别遍历 `seq1` 和 `seq2`。
- 比较两个序列中当前指针所指向的元素,将较小的元素添加到 `merged` 中。
- 当一个序列遍历完后,将另一个序列剩余的部分直接添加到 `merged` 中。
#### (2) 算法最多和最少比较次数
- **最多比较次数**:当两个序列的元素交错分布时,每次比较都需要进行一次判断。假设两个序列长度分别为 $m$ 和 $n$,则最多比较次数为 $\min(m, n)$ 次(每个元素都要比较一次),加上剩下的元素直接添加,因此最多比较次数为 $m + n - 1$ 次。
- **最少比较次数**:当一个序列的所有元素都小于另一个序列时,只需比较较小序列的最后一个元素和较大序列的第一个元素。此时最少比较次数为 $\min(m, n)$ 次。
#### (3) 输入样例及比较次数
##### 样例输入
```python
seq1 = [1, 3, 5, 7]
seq2 = [2, 4, 6, 8]
```
##### 对应输出
```python
merged = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
```
##### 比较过程及次数
1. 比较 `seq1[0]` 和 `seq2[0]`,`1 < 2`,将 `1` 添加到 `merged`。
2. 比较 `seq1[1]` 和 `seq2[0]`,`3 > 2`,将 `2` 添加到 `merged`。
3. 比较 `seq1[1]` 和 `seq2[1]`,`3 < 4`,将 `3` 添加到 `merged`。
4. 比较 `seq1[2]` 和 `seq2[1]`,`5 > 4`,将 `4` 添加到 `merged`。
5. 比较 `seq1[2]` 和 `seq2[2]`,`5 < 6`,将 `5` 添加到 `merged`。
6. 比较 `seq1[3]` 和 `seq2[2]`,`7 > 6`,将 `6` 添加到 `merged`。
7. 比较 `seq1[3]` 和 `seq2[3]`,`7 < 8`,将 `7` 添加到 `merged`。
8. 最后剩下 `seq2[3]`,直接添加到 `merged`。
共进行了 7 次比较。
### 知识点
1. **合并排序**
合并排序是归并排序的一部分,通过合并两个有序序列生成一个更大的有序序列。
2. **时间复杂度**
该算法的时间复杂度为 O(m + n),其中 m 和 n 分别是两个序列的长度。
3. **指针遍历**
使用双指针遍历两个序列,逐个比较元素并插入新序列。
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