python中大部分常用函数

<think>嗯，用户现在想了解Python中大部分常用函数。之前他问过输入输出语言，我回答了相关内容，现在转向Python函数，可能是想深入学习Python的基础或者常用工具。 首先，我需要确定用户的需求。他们可能刚开始学Python，需要掌握常用函数来编写代码。或者是已经有一些基础，想系统复习一下常用函数，确保没有遗漏。也有可能是在实际项目中遇到问题，需要快速查阅常用函数的使用方法。 接下来，我需要整理Python中确实常用的内置函数。比如print()、input()这些输入输出函数，还有类型转换的int(), str(), list()等，这些是基础中的基础。然后是数学函数，如abs(), round(), sum()，这些在处理数值时很常用。数据结构相关的len(), range(), sorted(), enumerate(), zip()，这些对于操作列表、字典等结构非常重要。还有文件操作的open(), read(), write()，以及函数式编程的map(), filter(), lambda。错误处理的try-except和raise，以及面向对象的class和def定义函数。 不过用户提到的是“大部分常用函数”，可能需要分门别类，结构清晰，方便查阅。同时，考虑到用户之前的问题涉及输入输出，可能在示例中加入一些输入输出的例子会有帮助，比如结合之前的input()和print()，或者文件操作。 还需要注意用户可能的实际应用场景。比如，如果是数据分析，可能会用到sum(), max(), min(), sorted()等；如果是Web开发，可能涉及更多文件处理和字符串操作。但作为通用介绍，应该涵盖各个方面的常用函数，并给出简洁的例子。 另外，是否要包括模块中的函数，比如math模块的sqrt()，或者random模块的函数？不过题目是Python中的“常用函数”，通常指的是内置函数，所以可能主要列内置的，但可以稍微提一下常用模块，作为扩展。 需要避免过于深入高级特性，保持内容适合初学者或中级用户。每个函数给出简短说明和示例，帮助理解。同时，提醒用户可以通过官方文档或help()函数获取更多信息。 最后，检查是否有遗漏的重要函数，比如类型检查的isinstance()，迭代相关的iter()和next()，或者字符串处理的split(), join()等。虽然split()和join()是字符串方法，不是内置函数，但可能用户也会关心，所以可以提到，但明确区分方法和函数。 总结：结构上分几大类，每类下列举函数，说明和示例，确保涵盖输入输出、类型转换、数学运算、数据结构、文件操作、函数式编程、错误处理、面向对象等主要方面。保持内容简洁明了，适合快速查阅和学习。</think>以下是 **Python 中常用的内置函数**及其核心用法，按功能分类整理： --- ### **1. 输入输出** - **`print()`** 输出内容到控制台： ```python print("Hello", "World", sep=", ") # 输出：Hello, World ``` - **`input()`** 接收用户输入（返回字符串）： ```python name = input("请输入姓名：") # 用户输入的内容赋值给 name ``` --- ### **2. 类型转换** - **`int()`, `float()`, `str()`, `list()`, `dict()`, `tuple()`** 强制类型转换： ```python num = int("123") # 字符串 → 整数（123） s = str(3.14) # 浮点数 → 字符串（"3.14"） lst = list("abc") # 字符串 → 列表（['a', 'b', 'c']） ``` --- ### **3. 数学运算** - **`abs(x)`** 返回绝对值：`abs(-5) → 5` - **`round(x, n)`** 四舍五入保留 n 位小数：`round(3.1415, 2) → 3.14` - **`sum(iterable)`** 求和：`sum([1, 2, 3]) → 6` - **`max()`, `min()`** 返回最大/最小值： ```python max([2, 5, 1]) # 5 min("apple", "banana") # "apple"（按字典序） ``` --- ### **4. 数据结构操作** - **`len()`** 返回对象长度：`len("Python") → 6` - **`range(start, end, step)`** 生成整数序列： ```python list(range(1, 5)) # [1, 2, 3, 4] list(range(0, 10, 2)) # [0, 2, 4, 6, 8] ``` - **`sorted(iterable, key, reverse)`** 排序并返回新列表： ```python sorted([3, 1, 2], reverse=True) # [3, 2, 1] ``` - **`enumerate(iterable)`** 遍历时同时获取索引和值： ```python for i, value in enumerate(["a", "b"]): print(i, value) # 输出：0 a → 换行 → 1 b ``` - **`zip(*iterables)`** 将多个可迭代对象合并： ```python list(zip([1, 2], ["a", "b"])) # [(1, 'a'), (2, 'b')] ``` --- ### **5. 文件操作** - **`open(file, mode)`** 打开文件： ```python with open("data.txt", "r") as f: content = f.read() # 读取文件全部内容 ``` --- ### **6. 函数与高阶编程** - **`map(func, iterable)`** 对每个元素应用函数： ```python list(map(str.upper, ["a", "b"])) # ['A', 'B'] ``` - **`filter(func, iterable)`** 过滤满足条件的元素： ```python list(filter(lambda x: x > 0, [-1, 2, 3])) # [2, 3] ``` - **`lambda`** 定义匿名函数： ```python add = lambda a, b: a + b add(3, 5) # 8 ``` --- ### **7. 错误处理** - **`try-except`** 捕获异常： ```python try: x = 1 / 0 except ZeroDivisionError: print("除数不能为0") ``` --- ### **8. 其他常用函数** - **`type(obj)`** 返回对象类型：`type(10) → <class 'int'>` - **`isinstance(obj, class)`** 判断对象是否属于某类： ```python isinstance(10, int) # True ``` - **`dir(obj)`** 查看对象属性和方法：`dir("hello")` 显示字符串方法。 --- ### **完整示例** ```python # 综合使用多个函数 numbers = [3, 1, 4, 1, 5] sorted_numbers = sorted(numbers) # [1, 1, 3, 4, 5] sum_numbers = sum(sorted_numbers) # 14 squared = list(map(lambda x: x**2, numbers)) # [9, 1, 16, 1, 25] ``` --- 如果需要更深入的用法（如模块中的函数，如 `math.sqrt()` 或 `random.randint()`），可以进一步探讨！ 😊