(egpo_a) (base) dwh@dwh:~/EGPO$ /home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/bin/python3.7 /home/dwh/EGPO/training_script/train_cql.py Traceback (most recent call last): File "/home/dwh/EGPO/training_script/train_cql.py", line 5, in <module> from egpo_utils.cql.cql import CQLTrainer File "/home/dwh/EGPO/egpo_utils/cql/cql.py", line 5, in <module> from ray.rllib.agents.sac.sac import SACTrainer, \ File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/__init__.py", line 5, in <module> from ray.rllib.env.base_env import BaseEnv File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/env/__init__.py", line 1, in <module> from ray.rllib.env.base_env import BaseEnv File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/env/base_env.py", line 3, in <module> from ray.rllib.env.external_env import ExternalEnv File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/env/external_env.py", line 2, in <module> import gym File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/gym/__init__.py", line 21, in <module> from gym import wrappers File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/gym/wrappers/__init__.py", line 5, in <module> from gym.wrappers.atari_preprocessing import AtariPreprocessing File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/gym/wrappers/atari_preprocessing.py", line 7, in <module> import cv2 File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 181, in <module> bootstrap() File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 175, in bootstrap if __load_extra_py_code_for_module("cv2", submodule, DEBUG): File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 28, in __load_extra_py_code_for_module py_module = importlib.import_module(module_name) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/importlib/__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/cv2/mat_wrapper/__init__.py", line 40, in <module> cv._registerMatType(Mat) AttributeError: module 'cv2' has no attribute '_registerMatType'

时间: 2025-04-01 07:01:48 浏览: 38
<think>好的,我现在需要帮助用户解决他们遇到的Python错误。用户运行了一个训练脚本,结果抛出了一个AttributeError,指出cv2模块没有_registerMatType属性。首先,我需要分析错误日志,找出问题所在。 错误信息显示在导入cv2时,执行到mat_wrapper/__init__.py的第40行,尝试调用cv._registerMatType(Mat)时失败,因为cv2模块没有这个属性。这可能是因为OpenCV的版本问题。用户的环境是conda的egpo_a,Python 3.7,可能安装了不兼容的OpenCV版本。 接下来,我应该考虑可能的原因。首先,OpenCV的版本过新或过旧,导致某些API被移除或更改。特别是_registerMatType可能在较新的版本中被弃用或移除了。用户可能安装了最新版本的OpenCV,而他们的代码依赖旧版本的某些接口。 另外,安装过程中可能出现了问题,比如依赖项冲突,或者安装的包不完整。例如,通过pip安装的opencv-python和通过conda安装的opencv可能存在冲突,或者某些子模块没有正确安装。 用户的环境是conda虚拟环境,所以需要检查该环境中安装的OpenCV版本。用户之前可能按照某个教程或文档安装了特定版本的库,但可能版本不匹配。 接下来,我应该给出解决步骤。首先建议用户检查当前环境中OpenCV的版本,使用conda list或pip list查看。然后,尝试降级OpenCV到兼容的版本,比如4.5.5或更早的版本,因为这些版本可能还包含_registerMatType方法。同时,确保安装的是opencv-python-headless,如果不需要GUI功能,这可能减少依赖冲突。 另外,可能需要清理和重新安装OpenCV,确保所有依赖项正确。如果用户之前混合使用了conda和pip安装包,可能会引起问题,建议统一使用其中一个包管理工具。 最后,如果问题依旧存在,建议用户检查他们的代码或依赖库是否有已知的兼容性问题,或者向相关社区寻求帮助。例如,Ray的RLlib或EGPO可能有特定版本的OpenCV要求,需要确认版本匹配。 需要确保用户按照步骤操作,并在每个步骤后验证是否解决问题。同时提醒用户在修改环境前备份,或者考虑重建虚拟环境以避免残留的配置问题。</think>--- ### **错误分析** 根据报错信息 `AttributeError: module 'cv2' has no attribute '_registerMatType'`,问题出在 **OpenCV(cv2)库的版本不兼容**。该错误通常由以下原因引起: - **OpenCV 版本过高**:新版本移除了 `_registerMatType` 方法。 - **依赖冲突**:环境中可能安装了多个 OpenCV 包(如 `opencv-python` 和 `opencv-contrib-python`),或与其他库存在版本冲突。 --- ### **解决方案步骤** #### **1. 验证当前 OpenCV 版本** 在虚拟环境 `egpo_a` 中运行以下命令查看 OpenCV 版本: ```bash conda activate egpo_a python -c "import cv2; print(cv2.__version__)" ``` #### **2. 降级 OpenCV 版本** 尝试安装兼容的 OpenCV 版本(例如 `4.5.5`): ```bash pip uninstall opencv-python opencv-python-headless opencv-contrib-python -y # 清理旧版本 pip install "opencv-python<=4.5.5" # 安装指定版本 ``` #### **3. 修复依赖冲突** 如果使用 Conda,可以尝试通过 Conda 安装 OpenCV(避免与 pip 安装的包冲突): ```bash conda install -c conda-forge opencv=4.5.5 ``` #### **4. 检查其他依赖版本** 确保 `ray` 和 `gym` 等库的版本与 OpenCV 兼容: ```bash pip install "ray[rllib]==2.3.1" "gym==0.21.0" # 示例版本 ``` #### **5. 重建虚拟环境(可选)** 如果问题仍未解决,建议彻底删除并重建虚拟环境: ```bash conda remove --name egpo_a --all # 删除旧环境 conda create -n egpo_a python=3.7 # 创建新环境 conda activate egpo_a pip install -r requirements.txt # 确保 requirements.txt 包含正确版本 ``` --- ### **关键排查点** 1. **版本兼容性** - OpenCV 4.5.5 是较稳定的选择,已知兼容多数 RL 框架(如 Ray RLlib)。 - 若使用 `gym` 库,需注意其与 OpenCV 的版本匹配(例如 `gym<=0.21.0`)。 2. **安装源优先级** - **Conda 优先于 pip**:若同时使用 Conda 和 pip,建议先通过 Conda 安装核心库(如 NumPy、OpenCV),再用 pip 补充安装其他包。 - 避免混合使用 `opencv-python` 和 `opencv-contrib-python`。 --- ### **扩展说明** - **错误根源** `_registerMatType` 是 OpenCV 内部用于注册矩阵类型的方法,在新版本(如 OpenCV 4.6+)中被移除。如果代码或依赖库(如 `ray[rllib]`)依赖此方法,需锁定 OpenCV 版本。 - **替代方案** 若必须使用新版 OpenCV,可尝试修改代码或提交 Issue 给相关库(如 Ray RLlib)以适配新 API。 --- ### **验证修复** 重新运行训练脚本,确认是否报错消失: ```bash conda activate egpo_a python /home/dwh/EGPO/training_script/train_cql.py ``` --- ### **总结** 通过降级 OpenCV 至 `4.5.5` 并统一依赖版本,可解决此问题。若环境复杂,建议优先使用 Conda 管理依赖,或通过 `requirements.txt` 严格约束版本。
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WARNING:tensorflow:From /home/dwh/anaconda3/envs/egpo_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/compat/v2_compat.py:96: disable_resource_variables (from tensorflow.python.ops.variable_scope) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: non-resource variables are not supported in the long term Traceback (most recent call last): File "/home/dwh/EGPO/training_script/train_cql.py", line 5, in <module> from egpo_utils.cql.cql import CQLTrainer File "/home/dwh/EGPO/egpo_utils/cql/cql.py", line 5, in <module> from ray.rllib.agents.sac.sac import SACTrainer, \ File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_env/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/__init__.py", line 5, in <module> from ray.rllib.env.base_env import BaseEnv File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_env/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/env/__init__.py", line 6, in <module> from ray.rllib.env.policy_client import PolicyClient File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_env/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/env/policy_client.py", line 14, in <module> from ray.rllib.policy.sample_batch import MultiAgentBatch File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_env/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/policy/__init__.py", line 1, in <module> from ray.rllib.policy.policy import Policy File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_env/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/policy/policy.py", line 9, in <module> from ray.rllib.models.catalog import ModelCatalog File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_env/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/models/__init__.py", line 1, in <module> from ray.rllib.models.action_dist import ActionDistribution File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_env/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/models/action_dist.py", line 4, in <module> from ray.rllib.models.modelv2 import ModelV2 File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_env/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/models/modelv2.py", line 7, in <module> from ray.rllib.models.preprocessors import get_preprocessor, \ File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_env/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/models/preprocessors.py", line 2, in <module> import cv2 File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_env/lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 9, in <module> from .cv2 import _registerMatType ImportError: cannot import name '_registerMatType' from 'cv2.cv2' (/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_env/lib/python3.7/site-packages/cv2/cv2.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so)

2025-04-02 10:41:12,742 ERROR trial_runner.py:616 -- Trial CQL_ExpertGuidedEnv_5836b_00000: Error processing event. Traceback (most recent call last): File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/tune/trial_runner.py", line 586, in _process_trial results = self.trial_executor.fetch_result(trial) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/tune/ray_trial_executor.py", line 609, in fetch_result result = ray.get(trial_future[0], timeout=DEFAULT_GET_TIMEOUT) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/_private/client_mode_hook.py", line 47, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/worker.py", line 1456, in get raise value.as_instanceof_cause() ray.exceptions.RayTaskError(TypeError): ray::CQL.train_buffered() (pid=15131, ip=10.200.84.15) File "python/ray/_raylet.pyx", line 480, in ray._raylet.execute_task File "python/ray/_raylet.pyx", line 432, in ray._raylet.execute_task.function_executor File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/tune/trainable.py", line 167, in train_buffered result = self.train() File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/agents/trainer.py", line 529, in train raise e File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/agents/trainer.py", line 515, in train result = Trainable.train(self) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/tune/trainable.py", line 226, in train result = self.step() File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/agents/trainer_template.py", line 157, in step evaluation_metrics = self._evaluate() File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/agents/trainer.py", line 749, in _evaluate self._sync_weights_to_workers(worker_set=self.evaluation_workers) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/agents/trainer.py", line 802, in _sync_weights_to_workers worker_set.foreach_worker(lambda w: w.restore(ray.get(weights))) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/evaluation/worker_set.py", line 164, in foreach_worker local_result = [func(self.local_worker())] File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/agents/trainer.py", line 802, in <lambda> worker_set.foreach_worker(lambda w: w.restore(ray.get(weights))) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/evaluation/rollout_worker.py", line 1014, in restore self.policy_map[pid].set_state(state) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/policy/torch_policy.py", line 515, in set_state s, device=self.device) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/utils/torch_ops.py", line 111, in convert_to_torch_tensor return tree.map_structure(mapping, x) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/tree/__init__.py", line 435, in map_structure [func(*args) for args in zip(*map(flatten, structures))]) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/tree/__init__.py", line 435, in [func(*args) for args in zip(*map(flatten, structures))]) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/utils/torch_ops.py", line 105, in mapping tensor = torch.from_numpy(np.asarray(item)) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.

2025-04-02 09:53:44,008 ERROR trial_runner.py:616 – Trial CQL_ExpertGuidedEnv_5492d_00001: Error processing event. Traceback (most recent call last): File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/tune/trial_runner.py”, line 586, in _process_trial results = self.trial_executor.fetch_result(trial) File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/tune/ray_trial_executor.py”, line 609, in fetch_result result = ray.get(trial_future[0], timeout=DEFAULT_GET_TIMEOUT) File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/_private/client_mode_hook.py”, line 47, in wrapper return func(*args, **kwargs) File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/worker.py”, line 1456, in get raise value.as_instanceof_cause() ray.exceptions.RayTaskError(TypeError): ray::CQL.train_buffered() (pid=5516, ip=10.200.84.15) File “python/ray/_raylet.pyx”, line 480, in ray._raylet.execute_task File “python/ray/_raylet.pyx”, line 432, in ray._raylet.execute_task.function_executor File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/tune/trainable.py”, line 167, in train_buffered result = self.train() File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/agents/trainer.py”, line 529, in train raise e File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/agents/trainer.py”, line 515, in train result = Trainable.train(self) File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/tune/trainable.py”, line 226, in train result = self.step() File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/agents/trainer_template.py”, line 157, in step evaluation_metrics = self._evaluate() File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/agents/trainer.py”, line 749, in _evaluate self._sync_weights_to_workers(worker_set=self.evaluation_workers) File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/agents/trainer.py”, line 802, in sync_weights_to_workers worker_set.foreach_worker(lambda w: w.restore(ray.get(weights))) File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/evaluation/worker_set.py”, line 164, in foreach_worker local_result = [func(self.local_worker())] File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/agents/trainer.py”, line 802, in <lambda> worker_set.foreach_worker(lambda w: w.restore(ray.get(weights))) File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/evaluation/rollout_worker.py”, line 1014, in restore self.policy_map[pid].set_state(state) File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/policy/torch_policy.py”, line 515, in set_state s, device=self.device) File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/utils/torch_ops.py”, line 111, in convert_to_torch_tensor return tree.map_structure(mapping, x) File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/tree/init.py”, line 435, in map_structure [func(*args) for args in zip(*map(flatten, structures))]) File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/tree/init.py”, line 435, in [func(*args) for args in zip(*map(flatten, structures))]) File “/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/rllib/utils/torch_ops.py”, line 105, in mapping tensor = torch.from_numpy(np.asarray(item)) TypeError: can’t convert np.ndarray of type numpy.object. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.

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