ubuntu省级cuda安装

### 在 Ubuntu 系统上正确安装 CUDA 的方法 为了在 Ubuntu 上成功安装 CUDA，需遵循以下流程并注意相关细节。 #### 1. 检查系统需求 确保您的硬件和软件环境满足 CUDA 安装的要求。这包括拥有一块支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡以及适配的驱动程序版本。通过运行 `nvidia-smi` 命令可以确认当前系统的 NVIDIA 驱动状态[^2]。如果尚未安装合适的驱动程序，则需要先完成此操作。 #### 2. 更新系统包管理器索引 执行更新命令以获取最新的软件列表信息： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 3. 安装必要的依赖项 某些情况下可能还需要额外安装一些基础工具和支持库文件。比如内核头文件对于构建模块至关重要，可通过如下方式添加它们到操作系统当中： ```bash sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) ``` 上述步骤有助于保障后续编译过程顺利进行。 #### 4. 添加官方仓库源地址 (可选路径之一) 一种推荐的方法是从 NVIDIA 提供的标准APT存储库下载最新稳定版CUDA套件。首先导入GPG密钥，并设置正确的URL链接指向目标发行版分支： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo apt-get update ``` 这里假设正在使用的是基于Ubuntu 22.04 LTS的操作平台；如果不是，请调整相应的子目录名称来匹配实际使用的版本号[^1]。 #### 5. 执行具体安装指令 一旦准备就绪之后就可以正式开始部署CUDA开发环境了。利用APT机制简化整个处理逻辑，仅需一条简单的语句即可实现全部功能覆盖: ```bash sudo apt install nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit ``` 这条命令会自动拉取所需的组件集合，从而形成完整的编程框架结构。 #### 6. 设置环境变量 为了让全局范围内的应用程序都能够识别新加入的功能特性，在~/.bashrc 或其他启动脚本里追加下面两行定义： ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 随后重新加载配置生效或者直接新开一个shell session验证效果。 #### 7. 测试安装成果 最后一步就是检验一切是否正常运作起来啦！尝试编译示例项目看看能否顺利完成任务吧。 ```bash cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery ``` 假如返回结果显示设备兼容良好并且各项参数均处于合理区间之内的话，恭喜你已经成功搭建好了一个初步可用的GPU加速计算平台！