spring对接本地deepseek

### 集成Spring框架与本地DeepSeek服务 为了实现Spring项目中对本地DeepSeek服务的集成，需要完成几个关键步骤来确保应用程序能够正确调用并利用DeepSeek的功能。 #### 添加Maven依赖项 在`pom.xml`文件内加入必要的依赖声明以便支持Spring AI以及特定于DeepSeek的支持库。这允许开发者通过简单的配置就能访问到DeepSeek所提供的API接口[^1]： ```xml <dependencies> <!-- 其他已有依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <!-- 如果有额外针对本地部署所需的依赖也应在此处添加 --> </dependencies> ``` #### 设置DeepSeek连接属性 对于想要连接至本地实例的情况，在application.properties或application.yml文件里定义相应的环境变量是非常重要的。这些设置指定了如何定位和认证远程AI服务端点。例如，当使用YAML格式时可能如下所示[^2]： ```yaml spring: ai: deepseek: baseUrl: http://localhost:8080/api/v1/deepseek # 替换为实际的服务URL路径 apiKey: your_api_key_here # 若适用，则提供用于鉴权的关键字 ``` #### 编写业务逻辑代码 最后一步是在应用内部编写具体的业务处理流程，通常会涉及到创建REST客户端或者其他形式的数据交换机制来发送请求给DeepSeek服务器，并接收返回的结果数据。下面给出了一段简化后的Java伪代码片段作为示范用途: ```java @RestController @RequestMapping("/process") public class DeepSeekController { @Autowired private OpenAIApi openAiApi; @PostMapping("/analyzeText") public ResponseEntity<String> analyzeText(@RequestBody String text) { try { CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .prompt(text) .maxTokens(50L) .build(); CompletableFuture<CompletionResponse> futureResult = openAiApi.createCompletionAsync(completionRequest); CompletionResponse response = futureResult.get(); return new ResponseEntity<>(response.getText(), HttpStatus.OK); } catch (Exception e) { log.error("Error processing request", e); throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } } ``` 上述示例展示了怎样构建一个HTTP POST方法处理器，它接受一段文本输入并通过异步方式向已配置好的DeepSeek API发起分析指令；之后再把得到的回答封装进标准响应对象之中反馈回去。