python判断字符串包含某个字串
时间: 2023-10-28 20:57:18 浏览: 222
要判断一个字符串是否包含某个子串,可以使用Python中的关键字 `in`。下面是一个示例代码:
```python
string = "Hello, world!"
substring = "world"
if substring in string:
print("字符串包含子串")
else:
print("字符串不包含子串")
```
在这个例子中,我们首先定义了一个字符串 `string` 和一个子串 `substring`。然后,使用 `in` 关键字判断 `substring` 是否存在于 `string` 中。如果存在,打印"字符串包含子串";如果不存在,打印"字符串不包含子串"。
相关问题
对于一碗香喷喷的铁牛牛肉面,其由以下材料构成:牛肉 (Beaf),葱花 (Green onion),面条 (Noodles),水 (Water),调料 (Seasoning)。 铁牛牛肉面之所以十分有名,那便是因为李师傅拥有着祖传的秘方,形式上秘方是一串全为大写字母的字符串,字符串上的字母取自以上五个材料的首个大写字母,即可代表着指定的材料,而一道正宗的铁牛牛肉面必须由长度的连续的秘方字符串的子串组成。 美味只是铁牛牛肉面远近闻名的优点之一,用料足也是一大被客人赞不绝口的优点,因此一道正宗的铁牛牛肉面需要在满足客人要求(即不存在客人忌口的材料)的情况下尽可能的用料充实,具体来说选取的字串必须是所有满足客人要求的字串中最长的。只有这样做出来的铁牛牛肉面才是真正的好吃,实惠不愧于父老乡亲的赞誉。 聪明如你,能找到最长的满足以上条件的秘方字符串的子串长度吗? 输入描述 第一行输入一个整数 n (1≤n≤106) 第二行读入一个长度为 n 的字符串 s (∀si∈{′B′, ′G′, ′N′, ′W′, ′S′}) 第三行读入一个整数 k,代表客人的忌口的数量. (0≤k≤5) 接下来 k 行,每行读入一个字符串表示客人忌口的材料。 输出描述 输出一个整数,表示最长的合法字符串子串长度。 样例输入 10 BGWSBBBBBB 1 Green onion 样例输出 8
这道题目可以转化为一个滑动窗口算法的问题。我们需要找到满足条件的最长子串,其中包含给定字符集合内的任意组合,并排除忌口材料。
### 解题思路
1. **解析忌口列表**
将忌口材料转换为其首字母的大写形式(例如 `Green onion` 转换为 `'G'`)。通过这一操作我们可以快速判断某个字符是否属于忌口范围。
2. **维护有效区间**
使用两个指针 (`left`, `right`) 定义当前考虑的子字符串范围 `[left, right)`。如果右端点遇到非忌口材料,则尝试将它加入到子字符串内;反之若遇到忌口材料,则调整左边界直到区间不再含有该忌口材料为止。
3. **记录最大长度**
每次当发现一个新的可行区间时更新结果的最大值。
以下是基于上述思想的一个 Python 实现:
```python
def max_noodle_length(n, secret_formula, k, banned_materials):
# 创建忌口集
ban_set = set()
for material in banned_materials:
if material == "Beaf":
ban_set.add('B')
elif material == "Green onion":
ban_set.add('G')
elif material == "Noodles":
ban_set.add('N')
elif material == "Water":
ban_set.add('W')
elif material == "Seasoning":
ban_set.add('S')
left = 0
res = 0
for right in range(n):
current_char = secret_formula[right]
# 如果遇到了忌口项则移动左边界的策略直至去掉这个忌口元素
while current_char in ban_set and left <= right:
left += 1
# 计算新的合法区间的大小并保存下来
res = max(res, right - left + 1)
return res
# 输入处理部分
if __name__ == "__main__":
import sys
input_data = lambda :sys.stdin.read().strip().splitlines()
lines = input_data()
n = int(lines[0])
secret_formula = lines[1]
k = int(lines[2])
banned_materials = []
index = 3
for i in range(k):
banned_materials.append(lines[index+i])
print(max_noodle_length(n, secret_formula, k, banned_materials))
```
在这个程序里我们首先从用户那里获取数据然后对每个位置都检查一遍最终得出最优解。
python regex
### Python 正则表达式使用教程
#### 导入 `re` 模块
为了在 Python 中使用正则表达式,需要先导入内置的 `re` 模块。该模块包含了用于编译正则表达式模式并执行各种匹配操作的功能[^1]。
```python
import re
```
#### 基本语法介绍
正则表达式由普通字符(例如字母和数字)以及特殊元字符组成,后者赋予了正则表达式的灵活性。一些常见的元字符及其含义如下:
- `.` 匹配除换行符以外的任何单个字符。
- `*` 表示前面的字符可以出现任意次(包括0次)。
- `+` 要求前面的字符至少出现一次。
- `{n}` 精确指定前一个字符应该连续重复 n 次。
- `[abc]` 定义了一个字符集,表示 a 或 b 或 c 中的一个字符。
- `(a|b)` 组合多个选项,意味着要么是 'a' 要么是 'b'。
更多复杂的结构可以通过组合上述基础构建来实现更加精确的匹配需求[^2]。
#### 函数说明与实例展示
##### 编译模式对象
创建一个预编译好的模式对象有助于提高效率,尤其是在多次应用相同规则的情况下。
```python
pattern = r'\d+' # 这里 \d 表示一位数字,加号代表多位数
compiled_pattern = re.compile(pattern)
result = compiled_pattern.findall('I have 2 apples and 3 bananas.')
print(result) # 输出 ['2', '3']
```
##### 查找所有匹配项
利用 `findall()` 方法可以从给定字符串中提取所有的非重叠子串序列作为列表返回。
```python
matches = re.findall(r'[A-Za-z]+', "Hello world!")
print(matches) # 输出 ['Hello', 'world']
```
##### 替换文本中的内容
借助 `sub()` 可以方便地完成基于模式的替换工作;第一个参数是要被替换成的内容,第二个则是目标字符串。
```python
new_text = re.sub(r'\s+', '-', "This is\tan example.")
print(new_text) # 输出 This-is-an-example.
```
##### 判断是否完全匹配整个字符串
当希望验证某个输入是否严格遵循某特定格式时,可采用 `fullmatch()` 来做全字串级别的校验。
```python
if re.fullmatch(r'^\w+$', "_variableName"):
print("Valid variable name")
else:
print("Invalid variable name") # 输出 Invalid variable name
```
以上仅展示了部分核心特性,在实际开发过程中还可以探索更多的高级用法如分组捕获、前瞻断言等[^3]。
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