Traceback (most recent call last): File "/home/zzq/miniconda3/envs/mypytorch/lib/python3.9/site-packages/pl_bolts/callbacks/data_monitor.py", line 8, in <module> from torch.utils.data import apply_to_collection ImportError: cannot import name 'apply_to_collection' from 'torch.utils.data' (/home/zzq/miniconda3/envs/mypytorch/lib/python3.9/site-packages/torch/utils/data/__init__.py) (mypytorch) (base) zzq@zzq-Legion-Y9000P-IAH7H:~/SLAM3$

时间: 2025-07-08 19:30:11 浏览: 13
<think>好的,用户遇到了ImportError,无法从torch.utils.data导入apply_to_collection。我需要先了解这个问题的可能原因。根据用户提到的其他引用,比如_DataLoaderIter的问题,可能是因为PyTorch版本更新导致某些模块被移除或重命名。首先,我应该检查apply_to_collection在不同PyTorch版本中的情况。 我记得在PyTorch 1.8或更早的版本中,apply_to_collection可能存在于torch.utils.data中,但后续版本可能移动了这个函数的位置。比如,用户可能正在使用较新的PyTorch版本,而代码是为旧版本编写的。需要确认apply_to_collection在哪个版本中被弃用或转移了。 查阅PyTorch的文档或更新日志,发现apply_to_collection可能在1.9或更高版本中被移动到另一个模块,比如torch_geometric.utils或其他库中。或者可能被整合到不同的工具函数集合里,比如torch.utils.data中的函数被重构了。 用户提供的引用[1]、[2]、[4]都提到了_DataLoaderIter的问题,解决方法是用_SingleProcessDataLoaderIter或_MultiProcessingDataLoaderIter替代。这说明PyTorch版本升级确实会导致模块结构变化,用户的问题可能也是类似的版本兼容性问题。 可能的解决方案包括:1. 检查PyTorch版本,如果版本较新,寻找新的导入路径;2. 降级PyTorch到兼容的版本;3. 修改代码,使用替代的函数或方法。 接下来,需要具体确认apply_to_collection的正确导入方式。例如,在较新的PyTorch版本中,可能需要从torch_geometric.data或另一个子模块导入,或者该函数已被弃用,需要用其他方法替代。另外,用户可能需要检查他们是否安装了所有必要的依赖库,比如torch-geometric,因为有些函数可能属于这些扩展库。 此外,用户可能需要参考PyTorch的官方文档或GitHub的问题讨论,寻找类似的问题和解决方案。例如,是否有社区讨论提到apply_to_collection的迁移路径,或者是否有替代函数推荐。 总结可能的步骤: 1. 确认当前PyTorch版本。 2. 检查该版本的文档中apply_to_collection的位置。 3. 如果函数已移动,更新导入路径。 4. 如果函数已移除,寻找替代方法或降级PyTorch版本。 5. 确保相关库(如torch-geometric)已正确安装。 同时,用户提到的引用[3]关于transformers.utils的问题,可能与此无关,但需要注意是否有其他库的版本冲突影响PyTorch的模块导入。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步排查可能的相关问题,比如版本检查方法、替代函数的使用,以及如何避免类似的兼容性问题。</think>### 解决 ImportError: cannot import name 'apply_to_collection' 问题 #### 1. **问题定位** `apply_to_collection` 是 PyTorch 中的一个实用函数,用于递归处理嵌套的数据结构(如字典、列表)。在较新版本的 PyTorch 中,该函数可能已被 **移除或迁移** 到其他模块。以下是具体分析: - **PyTorch 版本兼容性**: - **PyTorch ≤1.9**:`apply_to_collection` 位于 `torch.utils.data` 模块中。 - **PyTorch ≥1.10**:该函数可能被整合到其他工具库中(如 `torch_geometric`),或彻底移除[^4]。 #### 2. **解决方案** 根据 PyTorch 版本选择对应方法: ##### 方法 1:升级代码适配新版本(推荐) 如果使用 **PyTorch ≥1.10**,尝试以下替代方案: ```python # 方案 1:使用 PyTorch 内置函数 from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 方案 2:手动实现类似功能(适用于简单嵌套结构) def apply_to_collection(data, func): if isinstance(data, dict): return {k: apply_to_collection(v, func) for k, v in data.items()} elif isinstance(data, list): return [apply_to_collection(x, func) for x in data] else: return func(data) ``` ##### 方法 2:降级 PyTorch 版本 若代码依赖旧版 API,可降级到兼容版本(如 1.9): ```bash pip install torch==1.9.0 ``` ##### 方法 3:检查依赖库 确认是否安装了 `torch-geometric` 等扩展库,部分功能可能被移动到这些库中: ```bash pip install torch-geometric ``` #### 3. **验证步骤** 1. 查看当前 PyTorch 版本: ```python import torch print(torch.__version__) ``` 2. 根据版本选择上述解决方案。 --- ###
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Traceback (most recent call last): File "/home/bingxing2/home/scx6281/segmentanything/SAM-Adapter-PyTorch/train.py", line 271, in <module> main(config, save_path, args=args) File "/home/bingxing2/home/scx6281/segmentanything/SAM-Adapter-PyTorch/train.py", line 206, in main result1, result2, result3, result4, metric1, metric2, metric3, metric4 = eval_psnr(val_loader, model, File "/home/bingxing2/home/scx6281/segmentanything/SAM-Adapter-PyTorch/train.py", line 91, in eval_psnr result1, result2, result3, result4 = metric_fn(pred_list, gt_list) UnboundLocalError: local variable 'metric_fn' referenced before assignment ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 3699190) of binary: /home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/bin/python Traceback (most recent call last): File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/runpy.py", line 197, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launch.py", line 195, in <module> main() File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launch.py", line 191, in main launch(args) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launch.py", line 176, in launch run(args) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/run.py", line 753, in run elastic_launch( File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launcher/api.py", line 132, in __call__ return launch_agent(self._config, self._entrypoint, list(args)) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launcher/api.py", line 246, in launch_agent raise ChildFailedError( torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError:

Traceback (most recent call last): File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/connections.py", line 732, in _read_bytes data = self._rfile.read(num_bytes) File "/usr/local/python3/lib/python3.9/socket.py", line 704, in readinto return self._sock.recv_into(b) socket.timeout: timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/datax-web/modules/datax-executor/bin/../data/applogs/executor/jobhandler/gluesource/833_1678761378000.py", line 36, in <module> db.execute("REPLACE INTO datax_customer_basc_detail_opt " File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/cursors.py", line 148, in execute result = self._query(query) File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/cursors.py", line 310, in _query conn.query(q) File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/connections.py", line 548, in query self._affected_rows = self._read_query_result(unbuffered=unbuffered) File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/connections.py", line 775, in _read_query_result result.read() File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/connections.py", line 1156, in read first_packet = self.connection._read_packet() File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/connections.py", line 692, in _read_packet packet_header = self._read_bytes(4) File "/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pymysql/connections.py", line 738, in _read_bytes raise err.OperationalError( pymysql.err.OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query (timed out)') During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/datax-web/modules/datax-executor/bin/../data/applogs/executor/jobhandler/gluesource/833_1678761378000.py", line 66, in <module> six.reraise(exc) TypeError: reraise() missing 1 required positional argument: 'value'

^CTraceback (most recent call last): File "/home/sunrise/桌面/yolov5-7.0 (kk)/detect.py", line 6, in <module> import torch File "/home/sunrise/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/__init__.py", line 2143, in <module> from . import _meta_registrations File "/home/sunrise/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/_meta_registrations.py", line 9, in <module> from torch._decomp import ( File "/home/sunrise/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/_decomp/__init__.py", line 245, in <module> import torch._decomp.decompositions File "/home/sunrise/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/_decomp/decompositions.py", line 12, in <module> import torch._prims as prims File "/home/sunrise/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/_prims/__init__.py", line 588, in <module> bessel_i0e = _make_elementwise_unary_prim( File "/home/sunrise/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/_prims/__init__.py", line 472, in _make_elementwise_unary_prim return _make_prim( File "/home/sunrise/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/_prims/__init__.py", line 320, in _make_prim prim_def = torch.library.custom_op( File "/home/sunrise/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/_library/custom_ops.py", line 142, in custom_op return inner(fn) File "/home/sunrise/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/_library/custom_ops.py", line 123, in inner result = CustomOpDef(namespace, opname, schema_str, fn) File "/home/sunrise/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/_library/custom_ops.py", line 169, in __init__ self._register_to_dispatcher() File "/home/sunrise/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/_library/custom_ops.py", line 475, in _register_to_dispatcher autograd_impl = _library.autograd.make_autograd_impl(self._opoverload, self) File "/home/sunrise/miniconda3/envs/py38/lib/py

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