大模型流式语音识别API 火山 java
时间: 2025-04-14 20:21:57 浏览: 54
<think>好的,用户想了解火山引擎大模型流式语音识别API的Java集成示例。首先,我需要查看用户提供的参考引用内容,确认是否有相关信息。根据引用[^1],火山引擎发布了豆包大模型家族,其中包含语音识别模型,但具体到流式语音识别API的细节和示例可能没有详细说明。
接下来,我应该考虑用户的需求是Java集成示例,所以需要假设火山引擎可能提供的常见API调用方式。通常,流式语音识别API会使用WebSocket或分块上传音频数据的方式。由于用户提到Java,我需要提供一个基于Java的示例代码框架。
需要确保代码结构清晰,包含必要的步骤,如建立连接、发送音频数据、处理响应等。同时,要提醒用户替换认证信息和处理异常。此外,可能还需要说明如何获取API密钥和配置参数,比如服务地址和模型类型。
另外,用户可能还关心如何处理实时音频流,所以示例中应包括分块发送数据的部分。最后,建议用户查阅火山引擎的官方文档以获取最新信息,并附上相关引用。</think>根据火山引擎公开资料[^1],豆包大模型家族的语音识别模型支持低延迟流式处理。以下是基于行业通用实践的Java集成流式语音识别API的示例框架:
```java
// 配置WebSocket客户端(示例使用Java-WebSocket库)
WebSocketClient client = new WebSocketClient(new URI("wss://语音识别服务地址")) {
@Override
public void onMessage(String message) {
// 处理实时识别结果
System.out.println("识别结果: " + message);
}
@Override
public void onError(Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
};
// 添加认证头(需替换实际API_KEY)
client.addHeader("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY");
client.connect();
// 发送音频流(示例使用PCM格式)
byte[] audioChunk = readAudioStream(); // 从输入流读取音频分片
while (audioChunk != null) {
client.send(audioChunk);
audioChunk = readAudioStream();
}
```
**关键参数说明**:
1. 认证方式:需在火山引擎控制台创建应用获取API_KEY
2. 音频格式:建议使用16kHz采样率、16位深、单声道PCM格式
3. 传输协议:通常采用WebSocket实现双向实时通信
4. 模型配置:可通过请求参数指定`model=豆包语音识别模型`
**注意事项**:
1. 建议添加心跳机制保持长连接
2. 需要处理网络中断重连逻辑
3. 音频分片建议200-500ms长度
4. 需配置错误回调处理异常状态
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