活动介绍

start_titles = ['董事会报告', '董事局报告', '经营情况讨论与分析', '管理层讨论与分析', '管理层分析与讨论', '董事会工作报告', '董事局工作报告'] end_titles = ['监事会工作报告', '监事会报告', '重要事项', '公司治理'] import os def process_files(input_dir, output_dir): for filename in os.listdir(input_dir): if filename.endswith('C:/Users/HUAWEI/Desktop/上海医药2023年报.pdf'): input_path = os.path.join(input_dir, filename) output_path = os.path.join(output_dir, f"MD&A_{filename}") # 解决中文路径问题(Python3无需特殊处理) with open(input_path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f: content = extract_mda(f.readlines()) with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(content) def extract_mda(lines): start_flag = False result = [] for line in lines: stripped_line = line.strip() # 检测起始标志 if not start_flag and any(title in stripped_line for title in start_titles): start_flag = True continue # 检测结束标志 if start_flag and any(title in stripped_line for title in end_titles): break # 内容捕获 if start_flag: result.append(line) # 增加容错判断(处理未找到标识的情况) if not result: print(f"警告:未找到MD&A内容") elif start_flag: # 未检测到结束标志 print(f"警告:未检测到结束标识,可能提取不完整") return ''.join(result) process_files('C:/Users/HUAWEI/Desktop/上海医药2023年报.pdf', "./MD&A提取结果") 这个代码有什么错误,进行修改

时间: 2025-07-10 13:50:21 浏览: 12
<think>嗯,用户想调试一段从PDF提取特定内容的Python代码,解决路径处理、函数逻辑和潜在异常的问题。首先,我需要考虑常见的PDF处理库,比如PyPDF2或者pdfplumber。用户可能遇到路径错误,所以得检查文件路径是否正确,使用绝对路径或者处理相对路径的问题。然后,函数逻辑方面,可能需要确保正确读取PDF页面,提取文本的方法是否合适,比如用extract_text()。另外,异常处理也很重要,比如文件不存在、无法读取PDF或者页面索引超出范围的情况,应该用try-except块来捕捉这些异常,并给出提示。 接下来,用户可能需要代码示例,所以得提供一个结构清晰的例子,包含导入库、定义函数、处理路径、读取PDF、提取文本和关闭文件等步骤。同时,要提醒用户安装必要的库,比如PyPDF2。另外,根据引用[1]提到的,处理文本时可能需要用rstrip()去掉换行符,但在这里可能不需要,因为PDF提取的文本本身可能有换行。不过写入文件的时候,可能需要手动添加换行符,这一点要注意。 然后,用户的问题可能还涉及如何优化代码,比如使用上下文管理器来自动处理文件的打开和关闭,避免资源泄漏。此外,路径处理方面,可以建议使用os.path模块的函数来确保跨平台兼容性,比如os.path.abspath和os.path.exists检查文件是否存在。 潜在的错误点包括:文件路径错误导致无法打开文件,PDF文件加密导致读取失败,页面索引超出实际页数,或者提取文本时出现意外结构(比如扫描的图片PDF),这些都需要在异常处理中考虑到,并给出相应的错误提示。例如,用PyPDF2的PdfReader来读取文件,捕获FileNotFoundError、PyPDF2.errors.PdfReadError,以及IndexError等。 最后,根据引用[2],提到FAQ旁路可以提高效率,但这里可能不适用,不过可以建议用户如果频繁处理相同结构的PDF,可以缓存某些处理结果,避免重复处理。另外,代码中的函数逻辑可能需要更详细的文档字符串,说明参数和返回值,方便维护。 总结下来,修正代码的关键点包括:正确的路径处理、健壮的异常处理、使用合适的PDF库方法提取文本,以及确保资源释放。需要将这些点整合到代码示例中,并给出优化建议,比如使用上下文管理器和路径检查。</think>在调试PDF文件提取代码时,需要注意以下关键点和解决方案: ### 一、路径处理优化 1. **使用绝对路径**:建议将相对路径转换为绝对路径 ```python import os file_path = os.path.abspath("input.pdf") if not os.path.exists(file_path): raise FileNotFoundError(f"文件 {file_path} 不存在") ``` 2. **路径格式标准化**: ```python from pathlib import Path pdf_path = Path("documents/report.pdf").resolve() ``` ### 二、函数逻辑修正模板 ```python import PyPDF2 def extract_sections(start_page=0, end_page=None): try: with open(pdf_path, 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfReader(file) total_pages = len(reader.pages) end_page = end_page or total_pages-1 content = [] for i in range(start_page, end_page+1): page = reader.pages[i] content.append(page.extract_text()) return "\n".join(content) except PyPDF2.errors.PdfReadError: print("错误:PDF文件无法解析,可能已损坏或加密") except IndexError: print(f"错误:页面索引超出范围(总页数:{total_pages})") ``` ### 三、异常处理增强 需要捕获以下常见异常类型: 1. `FileNotFoundError`:文件路径错误 2. `PermissionError`:文件访问权限问题 3. `PyPDF2.errors.PdfReadError`:PDF解析失败 4. `IndexError`:页面索引越界 5. `RuntimeError`:文件读写中断 ### 四、性能优化建议 1. **使用上下文管理器**确保文件自动关闭 2. **添加页面范围校验**: ```python if start_page < 0 or end_page >= total_pages: raise ValueError(f"无效页面范围(0-{total_pages-1})") ``` 3. **缓冲区设置**(处理大文件): ```python with open(pdf_path, 'rb', buffering=1024*1024) as file: # 1MB缓冲区 ``` ### 五、完整代码示例 ```python import os import PyPDF2 from pathlib import Path def extract_pdf_sections(pdf_path, start_page=0, end_page=None): """提取PDF指定页面范围的文本内容 Args: pdf_path (str): PDF文件路径 start_page (int): 起始页码(从0开始) end_page (int/None): 结束页码(包含) Returns: str: 合并后的文本内容 """ try: # 路径验证 path = Path(pdf_path).resolve() if not path.exists(): raise FileNotFoundError(f"PDF文件不存在: {path}") # 读取PDF with open(path, 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfReader(file) total = len(reader.pages) # 页面范围校验 end = end_page if end_page is not None else total-1 if start_page < 0 or end >= total: raise ValueError(f"页面范围无效(0-{total-1})") # 提取内容 return "\n".join( reader.pages[i].extract_text() for i in range(start_page, end+1) ) except Exception as e: print(f"处理失败:{str(e)}") raise ``` ### 六、常见问题排查 1. **乱码问题**:检查PDF是否包含非嵌入字体 2. **空白结果**:确认PDF是否为扫描件(图像内容) 3. **性能问题**:大文件建议使用`pdfplumber`库优化文本提取 4. **格式丢失**:考虑使用`pdfminer`进行精细解析 当写入提取结果时,注意Python不会自动添加换行符,需要手动格式化输出内容[^1]。对于高频使用的提取逻辑,建议参考FAQ模式建立常见问题的快速处理机制[^2]。
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修改代码逻辑为,对json中任意的子数据项如果text字段中有其他json子数据项的title字段,则把这些字符串用“[[”和“]]”括起来,text中不括自身 import json import os import re from collections import defaultdict def clean_text(text): """ 清理文本,去除括号、多余的换行符和特定模式。 """ text = re.sub(r'\[\[.*?\]\]', '', text) text = re.sub(r'\n\s*\n', '\n\n', text).strip() return text def process_tiddlers(tiddlers): """ 清理 'text' 字段,并在每个 text 字段的末尾添加所有其他标题的引用(不包括自身)。 """ title_map = defaultdict(list) # 清理每个 tiddler 的文本 for tiddler in tiddlers: cleaned_text = clean_text(tiddler['text']) tiddler['text'] = cleaned_text title_map[tiddler['title']].append(tiddler) # 在每个 tiddler 的文本末尾添加引用 updated_tiddlers = [] all_titles = [tiddler['title'] for tiddler in tiddlers] for tiddler in tiddlers: other_titles = [title for title in all_titles if title != tiddler['title']] references = '\n\n' + ' '.join(f'[[{title}]]' for title in other_titles) tiddler['text'] += references updated_tiddlers.append(tiddler) # 合并具有相同标题的 tiddlers return [ dict(group[0], text="\n\n".join(t["text"] for t in group)) if len(group) > 1 else group[0] for group in title_map.values() ] def main(): file_path = 'tiddlers.json' if not os.path.isfile(file_path): print(f"文件 {file_path} 不存在。") return with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: tiddlers = json.load(file) processed_tiddlers = process_tiddlers(tiddlers) with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file: json.dump(processed_tiddlers, file, ensure_ascii=False, indent=4) print("处理完成。") if __name__ == '__main__': main()

import re import json def process_text(text, titles): # 按长度降序排序避免部分匹配 sorted_titles = sorted(titles, key=len, reverse=True) # 构建正则表达式模式 patterns = [ r'(?<!\[\[)({})(?!\]\])'.format(re.escape(title)) for title in sorted_titles ] # 执行替换操作 for pattern, title in zip(patterns, sorted_titles): replacement = r'[[\1]]' text = re.sub(pattern, replacement, text) return text def traverse_json(data, titles=None): if titles is None: titles = set() if isinstance(data, dict): for key, value in data.items(): if key == 'title': titles.add(value) else: traverse_json(value, titles) elif isinstance(data, list): for item in data: traverse_json(item, titles) elif isinstance(data, dict): for value in data.values(): traverse_json(value, titles) if 'text' in data: data['text'] = process_text(data['text'], titles) return data processed_data = traverse_json(data) print(json.dumps(processed_data, indent=2, ensure_ascii=False)) # 读取tiddlers.json with open('tiddlers.json', 'r', encoding='utf-8') as f: original_data = json.load(f) # 处理数据 processed_data = process_json_data(original_data) # 保存到新文件(例如processed_tiddlers.json) with open('processed_tiddlers.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(processed_data, f, ensure_ascii=False, indent=4) Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Downloads\自动关联条目\添加关联.py", line 43, in <module> processed_data = traverse_json(data) ^^^^ NameError: name 'data' is not defined [Finished in 99ms]

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