活动介绍

(base) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ ./conda init bash no change /home/livvy0102/anaconda3/condabin/conda no change /home/livvy0102/anaconda3/bin/conda no change /home/livvy0102/anaconda3/bin/conda-env no change /home/livvy0102/anaconda3/bin/activate no change /home/livvy0102/anaconda3/bin/deactivate no change /home/livvy0102/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh no change /home/livvy0102/anaconda3/etc/fish/conf.d/conda.fish no change /home/livvy0102/anaconda3/shell/condabin/Conda.psm1 no change /home/livvy0102/anaconda3/shell/condabin/conda-hook.ps1 no change /home/livvy0102/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/xontrib/conda.xsh no change /home/livvy0102/anaconda3/etc/profile.d/conda.csh no change /home/livvy0102/.bashrc No action taken. (base) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ ls -l ~/.bashrc -rw-r--r-- 1 livvy0102 livvy0102 4408 Mar 20 14:09 /home/livvy0102/.bashrc (base) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ chmod u+w ~/.bashrc (base) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ ls /home/livvy0102/anaconda3/bin/conda /home/livvy0102/anaconda3/bin/conda (base) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ 这样就完成了吗

时间: 2025-07-09 16:38:39 浏览: 13
<think>好的,用户在执行`./conda init bash`后看到很多“no change”的消息,然后问“这样就完成了吗”。我需要解释这些消息的含义以及确认是否初始化成功。首先,`conda init bash`的作用是将conda的初始化脚本添加到用户的bash配置文件中,通常是`.bashrc`。当用户运行这个命令时,conda会检查相关文件是否已经存在所需的配置,如果已经存在,就会显示“no change”,表示不需要修改。用户可能担心因为所有输出都是“no change”,所以初始化没有成功。 接下来,用户执行了`ls -l ~/.bashrc`,显示文件权限是只读(-rw-r--r--),然后他们用`chmod u+w ~/.bashrc`给文件添加了写入权限。之后再次运行`conda init bash`可能还是显示“no change”,因为之前可能已经初始化过了。用户最后的`ls`命令确认conda可执行文件存在,所以可能认为初始化完成了。 需要解释的是,“no change”并不意味着失败,而是已经配置好了。另外,用户修改了.bashrc的权限,可能之前conda没有权限写入,但根据输出,即使修改权限后也没有变化,说明初始化之前已经正确配置了。需要建议用户验证conda是否在shell启动时自动激活,比如重新打开终端或执行`source ~/.bashrc`,然后检查conda环境是否正常。 可能用户的问题在于,他们执行了初始化命令,但看到没有变化,不确定是否成功。需要确认即使显示“no change”也是正常的,特别是如果之前已经运行过conda init的话。此外,检查.bashrc文件末尾是否有conda的初始化代码,可以指导用户查看文件内容。如果用户之前手动修改过.bashrc,可能需要手动添加conda的配置。最后,确保用户知道如何启用conda,并确认当前已经处于base环境,说明初始化可能已经生效。</think>你执行的步骤是典型的**conda初始化bash shell环境**的过程。以下是关键点解析和验证方法: --- ### 一、操作过程解析 1. **`./conda init bash` 的作用** 此命令会将conda的初始化脚本添加到你的`~/.bashrc`文件中,使得每次打开终端时自动激活conda环境(默认是`base`环境)。 2. **为何显示 `no change`?** 输出中的`no change`表示相关文件**已经包含conda初始化代码**,无需重复修改。这说明你的系统此前可能已经成功初始化过conda。 3. **`chmod u+w ~/.bashrc` 的意义** 你通过此命令为`.bashrc`文件添加了**用户可写权限**(原权限为`-rw-r--r--`,即只允许所有者读取和写入)。这一步是为了防止conda因权限问题无法修改配置文件。 --- ### 二、验证是否成功 1. **检查`.bashrc`文件** 执行以下命令查看文件末尾是否包含类似代码块: ```bash tail -n 20 ~/.bashrc ``` 正常情况会看到: ```bash # >>> conda initialize >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$('/home/livvy0102/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then eval "$__conda_setup" else if [ -f "/home/livvy0102/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/home/livvy0102/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" else export PATH="/home/livvy0102/anaconda3/bin:$PATH" fi fi unset __conda_setup # <<< conda initialize <<< ``` 2. **手动激活conda** 如果当前终端未自动激活conda,运行以下命令立即生效: ```bash source ~/.bashrc ``` 3. **确认环境状态** 命令提示符前的`(base)`表明你已处于conda的base环境,证明初始化成功: ```bash (base) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ ``` --- ### 三、注意事项 1. **恢复`.bashrc`权限(可选)** 如果你担心权限问题,可恢复只读权限: ```bash chmod u-w ~/.bashrc ``` 2. **禁用自动激活base环境(可选)** 若不想默认激活base环境,执行: ```bash conda config --set auto_activate_base false ``` 之后需要手动激活:`conda activate base` --- ### 四、总结 ✅ **操作已成功完成**,所有`no change`提示是正常现象。 ✅ 当前终端和新打开的终端均会自动启用conda环境。 ✅ 可通过`conda --version`进一步验证conda是否可正常调用。
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(cosmix) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ sudo apt update Get:1 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local InRelease Ign:1 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local InRelease Get:2 file:/var/cuda-repo-ubuntu2404-12-6-local InRelease [1572 B] Get:3 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release [564 B] Get:2 file:/var/cuda-repo-ubuntu2404-12-6-local InRelease [1572 B] Get:3 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release [564 B] Get:4 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release.gpg [836 B] Get:4 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release.gpg [836 B] Ign:4 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release.gpg Hit:5 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble InRelease Hit:6 http://security.ubuntu.com/ubuntu noble-security InRelease Hit:7 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-updates InRelease Hit:8 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-backports InRelease Reading package lists... Done W: GPG error: file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY F60F4B3D7FA2AF80 E: The repository 'file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release' is not signed. N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default. N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details. (cosmix) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$

根据readme内容再来Installation The code has been tested with Docker (see Docker container below) with Python 3.8, CUDA 10.2/11.1, pytorch 1.8.0 and pytorch-lighting 1.4.1. Any other version may require to update the code for compatibility. Pip/Venv/Conda In your virtual environment follow MinkowskiEnginge. This will install all the base packages. Additionally, you need to install: open3d 0.13.0 pytorch-lighting 1.4.1 wandb tqdm pickle。。。。。。还有我是ubuntu24.04版,你一步步生成步骤,别致说大概的,还有我确实只有Intel Iris Xe显卡,把上面的问题在生成 。还有你给的步骤报错了cosmix) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ export CXX=g+±12 # Ubuntu24.04默认GCC12 pip install -U git+https://github.com/NVIDIA/[email protected] –install-option=“–blas=openblas” –install-option=“–force_cuda” no such option: --install-option (cosmix) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ wget https://github.com/isl-org/Open3D/archive/refs/tags/v0.13.0.tar.gz tar -xzf v0.13.0.tar.gz && cd Open3D-0.13.0 mkdir build && cd build cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=~/cosmix-venv … make -j$(nproc) && make install cd …/… && rm -rf Open3D-0.13.0* –2025-03-20 15:57:57-- https://github.com/isl-org/Open3D/archive/refs/tags/v0.13.0.tar.gz Resolving github.com (github.com)… 20.205.243.166 Connecting to github.com (github.com)|20.205.243.166|:443… connected. HTTP request sent, awaiting response… 302 Found Location: https://codeload.github.com/isl-org/Open3D/tar.gz/refs/tags/v0.13.0 [following] –2025-03-20 15:59:09-- https://codeload.github.com/isl-org/Open3D/tar.gz/refs/tags/v0.13.0 Resolving codeload.github.com (codeload.github.com)… 20.205.243.165 Connecting to codeload.github.com (codeload.github.com)|20.205.243.165|:443… connected. HTTP request sent, awaiting response… 200 OK Length: unspecified [application/x-gzip] Saving to: ‘v0.13.0.tar.gz’ 2025-03-20 15:59:53 (2.23 MB/s) - ‘v0.13.0.tar.gz’ saved [95880000] Command ‘cmake’ not found, but can be installed with: sudo snap install cmake # version 3.31.6, or sudo apt install cmake # version 3.27.8-1build1 See ‘snap info cmake’ for additional versions. make: *** No targets specified and no makefile found. Stop.

Installation The code has been tested with Docker (see Docker container below) with Python 3.8, CUDA 10.2/11.1, pytorch 1.8.0 and pytorch-lighting 1.4.1. Any other version may require to update the code for compatibility. Pip/Venv/Conda In your virtual environment follow MinkowskiEnginge. This will install all the base packages. Additionally, you need to install: open3d 0.13.0 pytorch-lighting 1.4.1 wandb tqdm pickle 这是readme里的内容,hi有,没有requirments。,再给一遍https://github.com/saltoricristiano/cosmix-uda/tree/main/configs/adaptation/uda 我现在要通过wsl在pycharm上运行这个项目,给我步骤 这个项目用Ubuntu24.04可行吗 还有,你上面给我的步骤我运行以后还是一样的报错(cosmix) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ sudo apt update Get:1 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local InRelease Ign:1 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local InRelease Get:2 file:/var/cuda-repo-ubuntu2404-12-6-local InRelease [1572 B] Get:2 file:/var/cuda-repo-ubuntu2404-12-6-local InRelease [1572 B] Get:3 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release [564 B] Get:3 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release [564 B] Get:4 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release.gpg [836 B] Get:4 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release.gpg [836 B] Ign:4 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release.gpg Hit:5 http://security.ubuntu.com/ubuntu noble-security InRelease Hit:6 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble InRelease Hit:7 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-updates InRelease 0% [Waiting for headers] Hit:8 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-backports InRelease Reading package lists... Done W: GPG error: file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY F60F4B3D7FA2AF80 E: The repository 'file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release' is not signed. N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default. N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details. (cosmix) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$

fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git 。。。。。。CMake Deprecation Warning at 3rdparty/GLFW/CMakeLists.txt:3 (cmake_minimum_required): Compatibility with CMake < 3.5 will be removed from a future version of CMake. Update the VERSION argument <min> value or use a ...<max> suffix to tell CMake that the project does not need compatibility with older versions. -- Could NOT find Vulkan (missing: VULKAN_LIBRARY VULKAN_INCLUDE_DIR) -- Using X11 for window creation -- Found X11: /usr/include CMake Error at 3rdparty/GLFW/CMakeLists.txt:236 (message): The RandR headers were not found -- Configuring incomplete, errors occurred! make: *** No targets specified and no makefile found. Stop. make: *** No rule to make target 'install'. 这是编译安装Open3D 0.13.0部分报错 。。。。。。。还有另一个报错(cosmix) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ # 设置 编译器环境变量 export CXX=g++-12 # 强制使用CPU模式编译(因Intel Iris Xe无NVIDIA GPU) export CUDA_HOME=/dev/null # 从源码安装指定版本 pip install -U git+https://github.com/NVIDIA/[email protected] \ --install-option="--blas=openblas" \ --install-option="--cpu_only" Usage: pip install [options] <requirement specifier> [package-index-options] ... pip install [options] -r <requirements file> [package-index-options] ... pip install [options] [-e] <vcs project url> ... pip install [options] [-e] <local project path> ... pip install [options] <archive url/path> ... no such option: --install-option

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