首页.采用 Matplotlib 把 sin、cos、tan 和 cot 函数曲线绘制在2行2列的子图中

.采用 Matplotlib 把 sin、cos、tan 和 cot 函数曲线绘制在2行2列的子图中

时间: 2024-12-11 16:44:11 浏览: 74

在Python中，Matplotlib是一个强大的数据可视化库，可以方便地创建各种类型的图表。为了在同一张图上展示sin, cos, tan和cot函数的曲线，并且布局为2行2列的子图，我们可以使用`subplots`功能和`pyplot`模块。这里有一个示例代码： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from math import sin, cos, tan, cot x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 400) # 创建均匀分布的x值 fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 6)) # 创建2x2子图网格 # 第一行第一个子图：正弦函数 axs[0, 0].plot(x, sin(x)) axs[0, 0].set_title('Sin') # 第一行第二个子图：余弦函数 axs[0, 1].plot(x, cos(x)) axs[0, 1].set_title('Cos') # 第二行第一个子图：正切函数 try: axs[1, 0].plot(x, tan(x), label='Tan') except ValueError: axs[1, 0].text(0.5, 0.5, "Invalid at pi/2 and -pi/2", fontsize=12) axs[1, 0].legend() axs[1, 0].set_title('Tan') # 第二行第二个子图：余切函数，注意cot函数在特定点无定义 axs[1, 1].plot(x, cot(x), label='Cot (except pi/2 and -pi/2)') axs[1, 1].legend() axs[1, 1].set_title('Cot') plt.tight_layout() # 自动调整子图间距 plt.show()

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