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C语言实现蒙特卡洛算法

时间: 2024-11-05 17:24:25 浏览: 81

在C语言中，蒙特卡洛算法是一种基于随机抽样统计的技术，用于解决那些难以通过解析求解的问题，尤其适用于概率计算和数值积分。这种算法的核心思想是通过大量的随机试验来模拟复杂系统的运行，然后通过样本结果推断出整个系统的行为。以下是一个简单的例子，展示如何使用C语言实现蒙特卡罗模拟计算圆周率： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define N 1000000 // 总的随机点数 double estimate_pi() { srand(time(0)); // 设置随机种子 int inside = 0; // 记录落在圆内的点数 for (int i = 0; i < N; i++) { double x = ((double) rand()) / RAND_MAX; double y = ((double) rand()) / RAND_MAX; if (x * x + y * y <= 1.0) { // 判断点是否在单位圆内 inside++; } } return 4.0 * (inside / N); // 根据比例估算π } int main() { printf("Estimated value of pi is %.6f\n", estimate_pi()); return 0; } ``` 在这个示例里，我们生成大量位于[0,1]范围内的随机点，如果这个点在单位圆（半径为1的圆）内，我们就计数加一。最后，圆的面积占单位正方形的比例近似于π/4，因此乘以4得到对π的估计。

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