jupyter notebook终端conda
时间: 2023-10-03 13:09:03 浏览: 127
jupyter notebook是一个基于Web的交互式笔记本工具,它可以让你创建和共享包含代码、文本、图像和可视化输出的文档。通过使用conda包管理器,你可以在终端上安装jupyter notebook,并将其与conda环境进行集成。首先,你需要在conda环境中安装jupyter notebook。然后,你可以启动jupyter notebook,并在终端中打开notebook文件,以便在conda环境中运行它。可以按照以下步骤进行操作:
1. 在终端中进入你想要安装jupyter notebook的conda环境。
2. 使用以下命令安装jupyter notebook:`pip install jupyter notebook`。
3. 配置核以便在conda环境中使用jupyter notebook。可以使用以下命令完成配置:`python -m ipykernel install --user --name pythonProject1`。
4. 启动jupyter notebook。
5. 打开notebook文件,你将看到你当前的notebook环境是conda的pythonProject1环境。
相关问题
配置jupyter notebook连接conda环境
### 配置 Jupyter Notebook 使用 Conda 虚拟环境
为了使 Jupyter Notebook 能够连接并使用由 Conda 创建的虚拟环境,需要完成以下几个方面的操作:
#### 1. 激活目标 Conda 虚拟环境
激活所需的 Conda 虚拟环境是第一步。这可以通过运行以下命令实现:
```bash
conda activate your_env_name
```
其中 `your_env_name` 是要使用的 Conda 虚拟环境名称[^1]。
#### 2. 安装 `ipykernel` 到指定环境中
在已激活的目标虚拟环境中安装 `ipykernel` 库,这是为了让该环境能够被 Jupyter Notebook 所识别和支持作为内核之一。执行如下命令即可完成此过程:
```bash
pip install ipykernel
```
上述步骤确保了当前活跃的 Conda 环境具备必要的组件来支持 Jupyter Notebook 的功能需求[^3]。
#### 3. 将虚拟环境注册为 Jupyter 内核
通过下面这条特定格式化的 Python 命令行调用来把刚才准备好的 Conda 虚拟环境正式添加进入 Jupyter Notebook 可选 kernels 的清单里去:
```bash
python -m ipykernel install --user --name=your_env_name --display-name="Your Display Name"
```
这里需要注意的是参数中的两个名字字段定义:
- `--name`: 表示实际背后存储关联关系所用的技术名;
- `--display-name`: 用户界面友好型展示标签,在启动后的 Jupyter Notebook UI 上会看到这个名字代表对应 kernel[^4]。
#### 4. 启动 Jupyter Notebook 并验证新 Kernel 是否可用
最后一步是在已经配置好一切之后正常开启 Jupyter Notebook 实例,并确认之前新增加的那个来自自定义 Conda Virtual Environment 的选项确实存在可用了。可以简单地从终端或者命令提示符窗口输入标准指令开始服务端程序工作流程:
```bash
jupyter notebook
```
一旦浏览器加载页面成功,则可以在新建文档时找到对应的 Kernel 名称以供选择使用[^2]。
以上就是完整的关于如何让 Jupyter Notebook 支持 Conda 创建出来的独立开发测试专用隔离空间的方法介绍。
jupyter notebook 没有conda
Jupyter Notebook 是一种基于 web 的交互式计算环境,它允许用户编写和运行 Python、R、Julia 等多种语言的代码片段,并且能够将结果以文本、表格、图形等形式展示出来。如果你说的“没有 conda”是指在 Jupyter Notebook 中默认没有集成 Conda 分析环境管理工具,那是因为 Jupyter Notebook 自身是一个独立的应用程序,它的安装和配置并不依赖于 Conda。
尽管如此,你可以在安装 Jupyter Notebook 后手动安装 Conda 并创建新的工作区(environments),以便管理和隔离不同的项目所需的包依赖。以下是简单的步骤:
1. **安装 Miniconda 或 Anaconda**:这两个都是较小的 Conda 发行版,适合在系统上安装。
2. **激活 conda env**:在命令行中打开终端,然后在你想使用的环境中激活 Conda。
3. **在 Jupyter Notebook 中使用**:通过 `!conda install` 或者 `%matplotlib inline` 这样的 magic 命令,在 Notebook 中导入和管理包。
如果你想在 Jupyter Notebook 内直接使用 Conda,可以安装 Jupyter_contrib_nbextensions 插件,其中包含一个叫 "Execute in Terminal" 的功能,允许你在 Notebook 中执行 shell 命令包括 Conda 命令。
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