File "/root/lanyun-tmp/yolov5s/train.py", line 14, in <module> model = YOLOv10(model_yaml_path) File "/root/lanyun-tmp/yolov5s/ultralytics/models/yolov10/model.py", line 14, in __init__ super().__init__(model=model, task=task, verbose=verbose) File "/root/lanyun-tmp/yolov5s/ultralytics/engine/model.py", line 139, in __init__ self._new(model, task=task, verbose=verbose) File "/root/lanyun-tmp/yolov5s/ultralytics/engine/model.py", line 205, in _new cfg_dict = yaml_model_load(cfg) File "/root/lanyun-tmp/yolov5s/ultralytics/nn/tasks.py", line 964, in yaml_model_load d = yaml_load(yaml_file) # model dict File "/root/lanyun-tmp/yolov5s/ultralytics/utils/__init__.py", line 362, in yaml_load with open(file, errors="ignore", encoding="utf-8") as f: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/lanyun-tmp/yolov5/ultralytics/cfg/models/v5/yolov5.yaml'

<think>好的，我现在需要解决用户遇到的YoloV5模型训练时出现的FileNotFoundError，具体是缺少yolov5.yaml配置文件的问题。首先，我得回想一下YoloV5的结构和相关配置文件的存放位置。通常，YoloV5的模型配置文件（比如yolov5s.yaml、yolov5m.yaml等）应该存放在项目的models目录下。用户可能没有正确下载或放置这个文件。 首先，用户可能直接从GitHub克隆了仓库，但有时候配置文件可能不在默认的位置，或者用户自己创建项目时遗漏了这些文件。比如引用[2]中提到需要下载权重文件到特定目录，可能类似的情况，用户需要下载或创建对应的.yaml文件。 接下来，我需要考虑可能的解决方案。第一步应该是确认yolov5.yaml是否存在。如果不存在，用户需要从官方仓库获取。YoloV5的GitHub仓库中，models目录下有各种.yaml配置文件，用户需要检查是否下载了这些文件。如果用户没有克隆整个仓库，或者手动删除了某些文件，可能导致这个问题。 另外，路径问题也是常见的错误来源。用户可能在训练脚本中指定了错误的配置文件路径。例如，如果训练命令中使用了--cfg models/yolov5s.yaml，但实际文件不在该位置，就会报错。需要检查路径是否正确，必要时调整路径或移动配置文件到正确的位置。 还有一种情况是用户自定义了模型结构，但配置文件命名或路径没有对应上。这时候需要确保命令行参数中的配置文件名与实际文件一致，并且路径正确。 可能的步骤包括： 1. 检查models目录下是否存在yolov5.yaml。 2. 如果不存在，从官方GitHub仓库下载对应的配置文件。 3. 确认训练命令中的配置文件路径是否正确。 4. 调整文件位置或命令行参数，确保路径一致。 此外，用户可能遇到权限问题，但根据错误信息，更可能是文件缺失或路径错误。需要指导用户正确获取和放置配置文件，并验证路径设置是否正确。引用[1]中提到将字体文件放在根目录下，类似地，配置文件可能需要放在models目录下。引用[3]中的代码涉及数据加载，可能与数据配置有关，但当前问题更关注模型配置文件。 最后，生成相关问题，帮助用户进一步理解可能遇到的类似问题，例如其他配置文件的缺失、路径设置或版本兼容性问题。</think>### YoloV5 FileNotFoundError: yolov5.yaml 配置文件缺失解决方案 #### 问题原因分析 该错误通常由以下原因导致： 1. **配置文件未正确下载**：YoloV5模型训练依赖.yaml文件定义网络结构，若未从官方仓库获取或文件存放路径错误 2. **路径指定错误**：训练命令中指定的配置文件路径与文件实际存放位置不匹配 3. **版本不兼容**：使用自定义模型时未创建对应的配置文件[^3] #### 逐步解决方案 1. **确认基础文件结构** ```bash yolov5/ ├── models/ │ ├── yolov5s.yaml # 标准配置文件 │ ├── yolov5m.yaml │ └── ... └── data/ ``` 2. **获取官方配置文件** - 通过GitHub直接下载： ```bash wget https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/models/yolov5s.yaml ``` - 或克隆整个仓库： ```bash git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 ``` 3. **验证文件存放位置 - 确保.yaml文件存放在`models/`目录下 - 检查训练命令路径参数： ```bash python train.py --cfg models/yolov5s.yaml --batch 16 ``` → 路径格式应为相对路径（推荐）或绝对路径 4. **自定义配置处理**（如使用修改版） - 创建新配置文件时需保持YAML格式规范 - 示例配置片段： ```yaml # parameters nc: 80 # 类别数量 depth_multiple: 0.33 # 模型深度系数 width_multiple: 0.50 # 层宽度系数 ``` #### 注意事项 - 当出现`OSError: [WinError 1455]`时，可参考内存优化方案[^1] - 权重文件下载方式参考YOLO系列通用方法[^2] - 数据加载路径设置需与`create_dataloader`参数匹配[^3]