langchain initialize_agent流式输出示例
时间: 2025-07-04 14:20:49 浏览: 9
在使用 LangChain 的 `initialize_agent` 时，如果你希望实现**流式输出（streaming output）**，你可以通过设置 `agent_kwargs` 中的 `streaming=True` 并配合支持流式响应的语言模型（如 OpenAI 的 `openai.ChatOpenAI`）来实现。这种方式通常用于 Web 应用中逐步返回结果给前端。
下面是一个完整的示例代码，展示如何使用 `initialize_agent` 实现流式输出：
```python
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.tools import Tool
from langchain.callbacks.streaming_stdout import StreamingStdOutCallbackHandler
# 示例工具：一个简单的加法函数
def add_tool(input_str: str) -> int:
a, b = map(int, input_str.split(","))
return a + b
tools = [
Tool(name="AddTool", func=add_tool, description="Useful for adding two numbers. Input should be two integers separated by comma.")
]
# 初始化语言模型，并启用流式输出回调
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0, streaming=True, callbacks=[StreamingStdOutCallbackHandler()])
# 初始化代理
agent = initialize_agent(
tools=tools,
llm=llm,
agent=AgentType.CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
verbose=True,
handle_parsing_errors=True
)
# 运行代理查询（这将流式输出到控制台）
agent.run("What is the sum of 5 and 7?")
```
### 解释：
1. **`ChatOpenAI`**：使用的是支持流式输出的聊天模型。
2. **`streaming=True`**：开启流式输出功能。
3. **`callbacks=[StreamingStdOutCallbackHandler()]`**：指定回调处理器，用于将流式内容输出到终端。
4. **`initialize_agent`**：初始化代理时传入启用了流式的 LLM。
5. **`agent.run()`**：运行查询后，你会看到输出是一字一句地“流”出来的，而不是一次性输出全部内容。
---
### 注意事项：
- 如果你是构建 Web API（如 FastAPI 或 Flask），你需要将回调处理器自定义为向客户端发送 SSE（Server-Sent Events）或 WebSocket 消息。
- 不是所有模型都支持流式输出，请确保你使用的模型支持该特性。
---
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- **WorkflowDesignerControl.suo**：Visual Studio解决方案用户选项文件，该文件包含了开发者特有的个性化设置，比如窗口布局、断点位置等。
- **Thumbs.db**：缩略图缓存文件，由Windows自动生成，用于存储文件夹中的图片缩略图，与WWF工作流设计器控件功能无关。
- **WorkflowDesignerExample**：可能是一个文件夹，包含了示例工程相关的所有文件，或者是示例工程的可执行文件。
- **EULA.txt**：最终用户许可协议文本文件，通常说明了软件的版权和使用许可条件。
综上所述，该文件集包含了WWF工作流设计器控件的完整C#源码以及相应的Visual Studio项目文件，开发者可以利用这些资源深入理解WWF工作流设计器控件的工作机制，并将其应用于实际的项目开发中，实现工作流的设计和管理功能。
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综合以上信息，知识点主要包括：
1. ARM9 2410开发板：一款基于ARM920T内核的处理器的嵌入式开发板，适用于教学和项目实验。
2. Windows CE 5.0系统：这是微软推出的专为嵌入式应用设计的操作系统，提供了一个可定制、可伸缩的、实时的操作环境。
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了解这些知识点后，对于从事嵌入式系统开发的工程师或者学生来说，可以更好地利用周立功 ARM9 2410开发板进行学习和实验，尤其是可以进行更深入的研究和实验设计，通过EVA例程的源码来理解嵌入式系统的运行机制和程序结构。同时，也能够使用Windows CE 5.0系统环境来开发相应的应用程序。
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