将西储大学轴承数据集的.mat文件转成csv文件

### 将西储大学轴承数据集的 `.mat` 文件转换为 `CSV` 文件的方法 要实现将西储大学轴承数据集中的 `.mat` 文件转换为 `CSV` 文件，可以采用 Python 或 MATLAB 的方式完成。以下是两种方法的具体说明： --- #### 方法一：使用 Python 进行转换 通过 Python 可以方便地加载 `.mat` 文件并将其保存为 `CSV` 文件。以下是一个完整的代码示例： ```python import numpy as np import pandas as pd from scipy.io import loadmat # 定义文件名列表和对应的列名称 file_names = ['097', '105', '118', '130', '169', '185', '197', '209', '222', '234'] columns_name = [ 'de_normal', 'de_7_inner', 'de_7_ball', 'de_7_outer', 'de_14_inner', 'de_14_ball', 'de_14_outer', 'de_21_inner', 'de_21_ball', 'de_21_outer' ] # 创建一个空 DataFrame 来存储所有数据 data_12k_1797_10c = pd.DataFrame() for index in range(len(file_names)): # 加载 .mat 文件 data = loadmat(f'D:\\work\\Anaconda\\10class\\{file_names[index]}.mat') # 提取指定键的数据，并展平为一维数组 column_key = f'X{file_names[index]}_DE_time' dataList = data[column_key].reshape(-1) # 截断到固定长度（假设每列为 119808） data_12k_1797_10c[columns_name[index]] = dataList[:119808] # 输出最终的 DataFrame 形状 print(data_12k_1797_10c.shape) # 保存为 CSV 文件 output_path = 'D:\\work\\Anaconda\\10class\\bearing_data.csv' data_12k_1797_10c.to_csv(output_path, header=True, index=False) ``` 此代码会遍历所有的 `.mat` 文件，提取其中的关键数据字段，并将其组合成一个统一的 `DataFrame` 后导出为 `CSV` 文件[^2]。 --- #### 方法二：使用 MATLAB 进行转换 MATLAB 自带了处理 `.mat` 和 `CSV` 文件的功能，因此也可以轻松实现这一目标。以下是具体步骤： 1. **加载 `.mat` 文件** 使用 `load` 函数加载 `.mat` 文件的内容。 2. **提取所需变量** 遍历每个 `.mat` 文件，获取其内部存储的时间序列数据。 3. **保存为 `CSV` 文件** 利用 `writematrix` 或 `csvwrite` 函数将矩阵写入 `CSV` 文件。 以下是 MATLAB 实现代码： ```matlab % 定义文件路径和文件名前缀 filePath = 'D:\work\Anaconda\10class\'; fileNames = {'097', '105', '118', '130', '169', '185', '197', '209', '222', '234'}; columnNames = { 'de_normal', 'de_7_inner', 'de_7_ball', 'de_7_outer',... 'de_14_inner', 'de_14_ball', 'de_14_outer',... 'de_21_inner', 'de_21_ball', 'de_21_outer' }; % 初始化数据矩阵 numRowsPerFile = 119808; % 假设每列有相同数量的样本 totalData = zeros(numRowsPerFile, length(fileNames)); % 循环读取每个 .mat 文件 for i = 1:length(fileNames) fileName = fullfile(filePath, sprintf('%s.mat', fileNames{i})); loadedData = load(fileName); % 获取对应时间序列数据 keyName = sprintf('X%s_DE_time', fileNames{i}); totalData(:,i) = reshape(loadedData.(keyName), [], 1)(1:numRowsPerFile); % 截断至固定长度 end % 导出为 CSV 文件 outputPath = fullfile(filePath, 'bearing_data.csv'); writematrix(totalData, outputPath); disp('Conversion completed successfully!'); ``` 该脚本同样实现了从多个 `.mat` 文件中提取特定字段并将它们拼接成单个矩阵后保存为 `CSV` 文件的操作[^1]。 --- ### 注意事项 - 如果 `.mat` 文件结构复杂或者存在嵌套字典，则可能需要进一步解析才能访问所需的底层数据。 - 数据截断长度应根据实际需求调整；如果不同文件之间的采样点数不一致，请提前确认最小公共长度以便于后续分析。 - 对于大规模数据集，在内存管理方面需特别注意优化程序性能。 ---