auto heightMeasureState{ new QState(executeTaskState) }; QObject::connect(heightMeasureState, &QState::entered, this, [=] { dataBaseLog::messageLog(ML_Logger_MS::MS_Loginfo{ ML_Logger_MS::ME_LogLevel::LV_INFO, logAuxiliary::getModule(c_LoggerModule_WorkInfo), logAuxiliary::getModule(c_LoggerKeyword_Work), QObject::tr("任务运行状态机:高度测量状态"), LOG_Debug }); auto pHeightTask = m_heightMeasuringTask.get(); auto startHandle = MA_Auxiliary::onSignalCallOnce(pHeightTask, &MT_LaserHeightMeasuringTask::sig_startExecuteFinished, [=](const auto& _a) { if (_a.hasError()) { emit sig_errorInfo(*_a.getError()); return; } }); auto finishHandle = MA_Auxiliary::onSignalCallOnce(pHeightTask, &MT_LaserHeightMeasuringTask::sig_executeFinished, [=](const auto& _a) { m_curExecuteTaskProcess = {}; if (_a.hasError()) { emit sig_errorInfo(*_a.getError()); return; } try { m_workState.m_multiLaserHeightResult = m_heightMeasuringTask->getResult().value(); auto a = m_workState; QStringList heightDataString; for (const auto& var : m_workState.m_multiLaserHeightResult) { heightDataString << QString::number(var.laser_height); } emit sig_logInfo(ML_LogLabel::NORMAL_LABEL, QObject::tr("测高数据:\n") + heightDataString.join(u8"\n")); // 日志分类数据 emit sig_receviceHeightValue(heightDataString.join(u8",")); writeWorkInfoLog(QObject::tr("测高数据:") + heightDataString.join(u8",")); } catch (const std::exception& e) { emit sig_errorInfo(ME_Error(QObject::tr("测高任务结果为空!") + QString::fromStdString(e.what()))); writeWorkInfoLog(QObject::tr("测高任务结果为空!") + QString::fromStdString(e.what())); return; } postSignalEvent(curMachine, this, &MW_TaskWorkRegion::sig_finishExecuteHeightMeasuring); }); // ldj 2025-02-05 单次测高结果 auto singelHeightHandle = MA_Auxiliary::onSignalCallOnce(pHeightTask, &MT_LaserHeightMeasuringTask::sig_singelHeightMeasureValue, [=](const MP_Public::MM_Maybe<MyLaserHeight>& _val) { emit sig_updateTextBrowser(QObject::tr("单次测高数据:%1\n").arg(_val().laser_height), MAIN_STATUS::MAIN_STATUS_OK); }); setStateOnExitAction(heightMeasureState, [=]()mutable { startHandle.release(); finishHandle.release(); singelHeightHandle.release(); }); m_heightMeasuringTask->setLaserPoint(m_workState.m_muti_LaserHeight); m_heightMeasuringTask->setLaserPointTwice(m_workState.m_muti_LaserHeight2); m_curExecuteTaskProcess = std::dynamic_pointer_cast<MT_TaskProcessBase>(m_heightMeasuringTask); m_heightMeasuringTask->startExecute(); });

时间: 2025-06-20 21:19:52 浏览: 17
<think>嗯,用户给了一段C++代码,是关于Qt状态机的,特别是创建了一个叫做heightMeasureState的状态,属于executeTaskState。看起来他们想了解这段代码的功能或者工作原理。首先,我需要分析代码的结构和各个部分的作用。 首先,代码里用到了QState,创建了一个新的状态heightMeasureState,属于executeTaskState父状态。当进入这个状态时,会触发一个槽函数,里面有很多操作,比如记录日志、启动测高任务、处理信号连接等等。用户可能不太清楚这些连接和信号处理的具体作用,需要解释清楚。 接下来,用户的问题可能涉及到Qt的状态机框架,特别是QState的使用。代码中的QObject::connect连接了状态进入的事件,这时候执行了一些初始化操作,比如记录日志,获取任务实例,然后通过MA_Auxiliary工具类连接了任务的各种信号,比如开始、完成和单次测高结果。 然后,任务启动后,处理不同的信号:sig_startExecuteFinished可能处理启动是否成功,如果有错误就发出信号;sig_executeFinished处理任务完成后的结果,包括获取数据、更新界面和日志;sig_singelHeightMeasureValue则是实时更新单次测量的高度数据。 用户可能不太明白这些信号连接的具体流程,以及为什么使用onSignalCallOnce这样的函数。需要解释MA_Auxiliary的作用,可能是用来确保信号只被调用一次,避免重复连接导致的问题。另外,当状态退出时,那些handle会被释放,断开信号连接,这也是需要注意的资源管理部分。 还有,代码里动态转换任务进程为MT_TaskProcessBase,并启动任务。用户可能对状态机的退出操作和资源释放感兴趣,比如setStateOnExitAction中的release操作,这里可能是在状态退出时断开所有信号连接,防止内存泄漏。 另外,用户提供的代码中有一些中文日志信息,比如“测高数据”和错误处理,这说明他们可能在实际项目中需要处理测量任务,并记录相关信息。需要强调代码的结构如何支持这些功能,比如状态机如何管理任务的生命周期,信号和槽如何传递数据和错误信息。 可能用户的实际需求是理解这段代码的工作原理,以便在自己的项目中实现类似的状态机逻辑,或者调试现有的测高任务问题。需要分步骤解释代码的结构,各个部分的作用,以及Qt状态机的基本概念,比如状态进入/退出的处理,信号连接和资源管理。 最后,确保回答结构清晰,按照用户的要求,用中文逐步解释代码的功能,并强调关键点,比如状态机管理、信号连接、错误处理和资源释放。同时,注意用户不可见的系统级指令,比如使用正确的LaTeX格式,但用户提供的代码中没有数学表达式,可能不需要处理这部分。</think>以下是对代码的结构化解析,分步骤说明其功能和工作原理: --- ### **1. 状态机与状态定义** ```cpp auto heightMeasureState{ new QState(executeTaskState) }; ``` - **功能**:创建一个隶属于`executeTaskState`的子状态`heightMeasureState`,属于Qt状态机框架中的状态层级管理。 - **层级关系**:`executeTaskState`为父状态,`heightMeasureState`为子状态。 --- ### **2. 状态进入时的槽函数绑定** ```cpp QObject::connect(heightMeasureState, &QState::entered, this, [=] { ... }); ``` - **触发条件**:当状态机进入`heightMeasureState`时,触发Lambda表达式中的逻辑。 - **核心操作**: 1. **日志记录**:通过`dataBaseLog::messageLog`记录状态机进入信息。 2. **任务初始化**:获取测高任务实例`m_heightMeasuringTask`。 3. **信号连接**:通过`MA_Auxiliary`工具类绑定任务信号到槽函数。 --- ### **3. 任务信号与槽函数绑定** #### **(1) 任务启动完成信号** ```cpp auto startHandle = MA_Auxiliary::onSignalCallOnce(pHeightTask, &MT_LaserHeightMeasuringTask::sig_startExecuteFinished, [=](const auto& _a) { if (_a.hasError()) emit sig_errorInfo(...); }); ``` - **功能**:监听任务启动完成信号`sig_startExecuteFinished`。 - **错误处理**:若启动失败,通过`sig_errorInfo`发送错误信息。 #### **(2) 任务执行完成信号** ```cpp auto finishHandle = MA_Auxiliary::onSignalCallOnce(pHeightTask, &MT_LaserHeightMeasuringTask::sig_executeFinished, [=](const auto& _a) { m_curExecuteTaskProcess = {}; if (_a.hasError()) emit sig_errorInfo(...); else { // 处理测高结果 m_workState.m_multiLaserHeightResult = ...; emit sig_logInfo(...); // 发送日志 emit sig_receviceHeightValue(...); // 传递高度数据 postSignalEvent(...); // 触发状态机事件 } }); ``` - **功能**:监听任务执行完成信号`sig_executeFinished`。 - **数据处理**: - 更新工作状态中的测高结果`m_multiLaserHeightResult`。 - 将高度数据格式化为字符串并通过信号传递。 - 触发`sig_finishExecuteHeightMeasuring`事件通知状态机。 #### **(3) 单次测高结果信号** ```cpp auto singelHeightHandle = MA_Auxiliary::onSignalCallOnce(pHeightTask, &MT_LaserHeightMeasuringTask::sig_singelHeightMeasureValue, [=](...) { emit sig_updateTextBrowser(...); // 实时更新界面 }); ``` - **功能**:监听单次测量结果信号`sig_singelHeightMeasureValue`。 - **实时反馈**:将单次测高值更新到UI文本区域。 --- ### **4. 状态退出时的清理操作** ```cpp setStateOnExitAction(heightMeasureState, [=]()mutable { startHandle.release(); finishHandle.release(); singelHeightHandle.release(); }); ``` - **功能**:当退出`heightMeasureState`时,释放所有信号连接句柄。 - **资源管理**:通过`release()`断开信号与槽的连接,避免内存泄漏。 --- ### **5. 任务参数配置与启动** ```cpp m_heightMeasuringTask->setLaserPoint(...); m_heightMeasuringTask->setLaserPointTwice(...); m_curExecuteTaskProcess = std::dynamic_pointer_cast<MT_TaskProcessBase>(m_heightMeasuringTask); m_heightMeasuringTask->startExecute(); ``` - **参数配置**:设置激光测高点的参数`m_muti_LaserHeight`和`m_muti_LaserHeight2`。 - **任务启动**:调用`startExecute()`开始执行测高任务。 --- ### **关键设计思想** 1. **状态机驱动**:通过Qt状态机管理任务执行流程,确保逻辑清晰。 2. **异步信号处理**:通过`MA_Auxiliary::onSignalCallOnce`确保信号仅响应一次,避免重复触发。 3. **错误与日志机制**:统一通过`sig_errorInfo`和`sig_logInfo`传递错误和日志信息。 4. **资源自动释放**:状态退出时自动断开信号连接,提升代码健壮性。 --- ### **典型应用场景** 此代码用于工业自动化中激光测高任务的执行,例如在半导体制造或精密加工中,通过多激光探头测量工件高度,实时反馈数据并记录结果。
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//断开vision的定位完成连接 Vision::getInstance()->diconnectLocateFinishedConnection(); QObject::disconnect(Vision::getInstance(), QMetaMethod::fromSignal(&Vision::matchFinish), 0, {}); //断开称重连接 QObject::disconnect(MotionControl::getInstance(), QMetaMethod::fromSignal(&MotionControl::sig_executeWeight), this, {}); //断开轨迹结束信号连接 QObject::disconnect(m_motioncontrol, &MotionControl::sig_snapFinished, this, {}); QObject::connect(m_motioncontrol, &MotionControl::sig_snapFinished, this, [=](auto _x, auto _y, const auto& _name) { auto getRegionResult{ findRegionWithTaskExecutorName(_name) }; if (!getRegionResult) { emit sig_trackFinish(_x, _y, STATION_NUM::STATION_NULL); } else { emit sig_trackFinish(_x, _y, getRegionResult->getStationNum()); } }); //工件结束 QObject::disconnect(m_motioncontrol, &MotionControl::singleWorkPieceFinished_Sgl, this, {}); QObject::connect(m_motioncontrol, &MotionControl::singleWorkPieceFinished_Sgl, this, [=](auto _x, auto _y, const auto& _name) { auto getRegionResult{ findRegionWithTaskExecutorName(_name) }; if (!getRegionResult) { emit sig_singlePieceFinish(_x, _y, STATION_NUM::STATION_NULL); } else { emit sig_singlePieceFinish(_x, _y, getRegionResult->getStationNum()); qDebug() << u8"作业完成的坐标x:" << _x << u8"作业完成的坐标y:" << _y; } }); //界面阵列 QObject::disconnect(this, &tasksettingmodule::sendMatrixState, this, {}); auto motionControl{ MotionControl::getInstance() }; //断开抽检信号 //QObject::disconnect(motionControl, QMetaMethod::fromSignal(&MotionControl::sendDetectTask_Sgl), 0, {}); for (auto index : { 0, 1 }) { auto taskProcess{ motionControl->getTaskExecuteProcess(QString::number(index + 1)) }; Q_ASSERT(taskProcess); taskProcess->setLogHead(QString::number(index + 1)); auto region = std::make_shared<MW_TaskWorkRegion>(index, taskProcess, QString(u8"region_%1").arg(index + 1)); connect(region.get(), &MW_TaskWorkRegion::sig_requestMappingData, this, &MT_TaskWorkCenter::sig_requestMappingData); connect(region.get(), &MW_TaskWorkRegion::sig_sendQRCodeEvent, this, &MT_TaskWorkCenter::sig_sendQRCodeEvent); connect(region.get(), &MW_TaskWorkRegion::sig_requestLoadLocalMappingData, this, &MT_TaskWorkCenter::sig_requestLoadLocalMappingData); connect(this, &MT_TaskWorkCenter::sig_mappingDownloadFailed, region.get(), &MW_TaskWorkRegion::onMappingDownloadFailed); connect(this, &MT_TaskWorkCenter::sig_mappingDataFromGem, region.get(), &MW_TaskWorkRegion::onReceiveMappingDataFromGem); connect(this, &MT_TaskWorkCenter::sig_qrCodeConfirm, region.get(), &MW_TaskWorkRegion::SIG_qrCodeConfirm); connect(this, &MT_TaskWorkCenter::sig_qrCodeConfirmFailed, region.get(), &MW_TaskWorkRegion::SIG_qrCodeConfirmFailed); // 测高 connect(region.get(), &MW_TaskWorkRegion::sig_receviceHeightValue, this, &MT_TaskWorkCenter::sig_receviceHeightValue); m_workRegions.emplace_back(region); Q_ASSERT(QString::number(m_workRegions.back()->getRegionIndex() + 1) == taskProcess->getName()); }

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标题中提到的"RemoteCall"是一种远程进程注入技术,其关键知识点围绕着如何在不直接操作目标进程的情况下,在远程进程内存空间中加载和执行代码。这一技术广泛应用于多个领域,包括但不限于恶意软件开发、安全测试、系统管理工具等。下面,我们将深入探讨这一技术的关键步骤以及涉及的相关技术概念。 ### 进程ID的获取 要对远程进程进行操作,首先需要知道该进程的标识符,即进程ID(Process Identifier,PID)。每个运行中的进程都会被操作系统分配一个唯一的进程ID。通过系统调用或使用各种操作系统提供的工具,如Windows的任务管理器或Linux的ps命令,可以获取到目标进程的PID。 ### 远程进程空间内存分配 进程的内存空间是独立的,一个进程不能直接操作另一个进程的内存空间。要注入代码,需要先在远程进程的内存空间中分配一块内存区域。这一操作通常通过调用操作系统提供的API函数来实现,比如在Windows平台下可以使用VirtualAllocEx函数来在远程进程空间内分配内存。 ### 写入DLL路径到远程内存 分配完内存后,接下来需要将要注入的动态链接库(Dynamic Link Library,DLL)的完整路径字符串写入到刚才分配的内存中。这一步是通过向远程进程的内存写入数据来完成的,同样需要使用到如WriteProcessMemory这样的API函数。 ### 获取Kernel32.dll中的LoadLibrary地址 Kernel32.dll是Windows操作系统中的一个基本的系统级动态链接库,其中包含了许多重要的API函数。LoadLibrary函数用于加载一个动态链接库模块到指定的进程。为了远程调用LoadLibrary函数,必须首先获取到这个函数在远程进程内存中的地址。这一过程涉及到模块句柄的获取和函数地址的解析,可以通过GetModuleHandle和GetProcAddress这两个API函数来完成。 ### 创建远程线程 在有了远程进程的PID、分配的内存地址、DLL文件路径以及LoadLibrary函数的地址后,最后一步是创建一个远程线程来加载DLL。这一步通过调用CreateRemoteThread函数来完成,该函数允许调用者指定一个线程函数地址和一个参数。在这里,线程函数地址就是LoadLibrary函数的地址,参数则是DLL文件的路径。当远程线程启动后,它将在目标进程中执行LoadLibrary函数,从而加载DLL,实现代码注入。 ### 远程进程注入的应用场景与风险 远程进程注入技术的应用场景十分广泛。在系统管理方面,它允许用户向运行中的应用程序添加功能,如插件支持、模块化更新等。在安全领域,安全工具会使用注入技术来提供深度防护或监控。然而,远程进程注入技术也具有极高的风险性,特别是当被用于恶意软件时,它能够被用来注入恶意代码,对用户系统的安全性和稳定性造成威胁。因此,了解这一技术的同时,也必须对其潜在的安全风险有所认识,特别是在进行系统安全防护时,需要对该技术进行检测和防护。 ### 结语 通过对"RemoteCall"远程线程注入技术的知识点分析,我们了解到这一技术的强大能力,以及它在安全测试、系统维护和潜在恶意软件开发中的双重作用。掌握远程进程注入技术不仅要求对操作系统和编程有深入了解,还要求具备应对潜在安全风险的能力。在未来,随着技术的发展和安全挑战的增加,对这类技术的掌握和应用将变得更加重要。
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【驱动安装背后的故事】:mPower1203机制深度剖析及优化技巧

# 1. 驱动安装机制概述 ## 简介 驱动安装机制是指操作系统与计算机硬件设备之间交互的过程。这一过程涉及到驱动软件的识别、加载和初始化,确保硬件设备能够在操作系统中正确、高效地运行。本章节将从宏观角度对驱动安装机制进行概述,为深入探讨特定驱动如mPower1203提供基础。 ## 驱动安装的步骤 一
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tensorflow2.5.0 linux-aarch64.whl

<think>我们正在寻找适用于Linux AArch64架构的TensorFlow 2.5.0的预编译wheel文件。根据引用[1]和[2],我们知道在AArch64架构上安装TensorFlow可以通过预编译的wheel文件(如果可用)或者从源码编译。但是,用户明确要求wheel文件下载。 然而,请注意: 1. 引用[1]提到从Github下载安装包:tensorflow-on-arm,但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包,且文件名中明确有cp35(Python3.5)和aarch64。 2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1