sql server多表查询 去重
时间: 2025-06-01 21:57:49 浏览: 28
### SQL Server 中多表查询去重的方法
在 SQL Server 中,`DISTINCT` 和 `GROUP BY` 是两种常用的去重方式。以下是它们的具体应用以及如何在多表查询中实现数据去重。
#### 使用 DISTINCT 进行去重
`DISTINCT` 关键字用于返回唯一不同的值,能够有效消除结果集中的重复行。它适合于简单的去重场景,而不涉及复杂的聚合计算。
语法如下:
```sql
SELECT DISTINCT column1, column2
FROM table_name;
```
当涉及到多表查询时,可以通过连接多个表并将目标列放入 `DISTINCT` 后面来实现去重。例如:
假设存在两个表 `tableA` 和 `tableB`,我们希望获取两表联合后的唯一记录:
```sql
SELECT DISTINCT A.column1, B.column2
FROM tableA A
JOIN tableB B ON A.common_column = B.common_column;
```
此方法的特点在于其性能通常优于 `GROUP BY`(针对简单去重),但它无法进行任何聚合运算[^1]。
---
#### 使用 GROUP BY 进行去重
`GROUP BY` 子句不仅可用于分组,还可以与聚合函数结合使用以完成更复杂的数据处理需求。如果需要基于某些字段进行分组并保留每组的一个代表值,则可以采用这种方式。
基本语法为:
```sql
SELECT column1, COUNT(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
```
同样,在多表查询环境下也可以利用这一特性来进行高级别的数据清洗工作。比如下面的例子展示了如何通过最小化 ID 来达到去除冗余的目的:
```sql
DELETE dbo.students
FROM dbo.students AS aa
LEFT JOIN (
SELECT MIN(stu_id) AS id
FROM dbo.students
GROUP BY stu_name, stu_gender, stu_phone, stu_birthday
) AS bb ON aa.stu_id = bb.id
WHERE bb.id IS NULL;
```
这段脚本先找出每个学生组合下的最早注册者作为标准样本,再删除其余副本条目[^2]。
值得注意的是,虽然两者都能解决相似的问题,但由于逻辑上的差异使得他们的适用范围各有侧重——前者更适合单纯追求效率的小规模项目;后者则因其强大的扩展能力而被广泛应用于大型商业智能解决方案之中[^3]。
另外还有一种情况就是完全避开这两种传统手段转而借助窗口函数达成相同效果。例如下面给出了一种不依赖 distinct/groupby 实现的方案:
```sql
WITH RankedData AS (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY year, num ORDER BY some_order_col) AS rn
FROM (
SELECT a AS year, d AS num FROM t9 UNION ALL
SELECT b AS year, d AS num FROM t9 UNION ALL
SELECT c AS year, d AS num FROM t9
) subquery
)
SELECT year, num
FROM RankedData
WHERE rn = 1
ORDER BY num;
```
这种方法特别适用于那些既想保持原始数据结构又不想引入额外开销的应用场合[^4]。
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### 结论
综上所述,在面对实际业务挑战的时候应该根据具体情况权衡利弊从而挑选最合适的工具。如果是单纯的去掉几个字段里的重复项而且不需要考虑其他附加条件的话那么直接选用 DISTINCT 就已经足够了;然而一旦牵涉到了诸如统计数量或者寻找特定属性之类的任务那就得依靠更加灵活且功能全面的 GROUP BY 或者创新性的 window function 技术路线才行。
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