写出python代码，用argparse。能在任何文件夹读取Log。具体如下： 1.读取log，当读取到最后一次出现"My name is kitty"时，从下一行开始读 2.删除所有重复的行，只留第一行 3.逐行写入csv 4.第1行按照正则规则1分列后，才知道有多少列，分列符号也不知道有几个空格。 5.从第2行开始按照正则规则2分列后，才知道有多少列，分列符号也不知道有几个空格。 6.读取CSV文件Output 7.把标题行分为4类，第一类是标题为ABC,DFG，TBC,DHHG,lop,kki的6列，第二类是CAT开头的几列，第三类是DOG开头的几列，第四类是Fish和food开头的几列 8.在一张画布从上到下分成4份，把4类标题画成4个曲线图，颜色随机，刻度比例适当 9.查看4个图的时候，可以使用筛选器，可以让我选择每次看哪个图

以下是实现上述要求的 Python 代码，使用了 argparse、re、csv、matplotlib、random 等模块： ```python import argparse import re import csv import matplotlib.pyplot as plt import random # 解析命令行参数 parser = argparse.ArgumentParser(description='读取日志文件并生成曲线图') parser.add_argument('log_file', help='待读取的日志文件') parser.add_argument('csv_file', help='生成的CSV文件') args = parser.parse_args() # 读取日志文件 with open(args.log_file, 'r') as f: lines = f.readlines() # 找到最后一次出现"My name is kitty"的位置 start_index = len(lines) for i in range(len(lines) - 1, -1, -1): if "My name is kitty" in lines[i]: start_index = i + 1 break # 删除重复的行，只留第一行 unique_lines = [] for line in lines[start_index:]: if line not in unique_lines: unique_lines.append(line) # 写入CSV文件 with open(args.csv_file, 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) # 处理第1行，按照正则规则1分列 columns1 = re.split(r'\s+', unique_lines[0].strip()) writer.writerow(columns1) # 处理第2行及以后的行，按照正则规则2分列 for line in unique_lines[1:]: columns2 = re.split(r'\s+', line.strip()) writer.writerow(columns2) # 读取CSV文件 with open(args.csv_file, 'r') as f: reader = csv.reader(f) rows = list(reader) # 把标题行分为4类 abc_cols = ['ABC', 'DFG', 'TBC', 'DHHG', 'lop', 'kki'] cat_cols = [col for col in rows[0] if col.startswith('CAT')] dog_cols = [col for col in rows[0] if col.startswith('DOG')] fish_food_cols = [col for col in rows[0] if col.startswith(('Fish', 'food'))] # 生成4个曲线图 fig, axs = plt.subplots(4, 1, figsize=(10, 10)) # 绘制ABC,DFG,TBC,DHHG,lop,kki的6列 for col in abc_cols: col_index = rows[0].index(col) x = list(range(1, len(rows))) y = [float(row[col_index]) for row in rows[1:]] axs[0].plot(x, y, color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k']), label=col) axs[0].set_title('ABC,DFG,TBC,DHHG,lop,kki') axs[0].legend() # 绘制CAT开头的几列 for col in cat_cols: col_index = rows[0].index(col) x = list(range(1, len(rows))) y = [float(row[col_index]) for row in rows[1:]] axs[1].plot(x, y, color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k']), label=col) axs[1].set_title('CAT') axs[1].legend() # 绘制DOG开头的几列 for col in dog_cols: col_index = rows[0].index(col) x = list(range(1, len(rows))) y = [float(row[col_index]) for row in rows[1:]] axs[2].plot(x, y, color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k']), label=col) axs[2].set_title('DOG') axs[2].legend() # 绘制Fish和food开头的几列 for col in fish_food_cols: col_index = rows[0].index(col) x = list(range(1, len(rows))) y = [float(row[col_index]) for row in rows[1:]] axs[3].plot(x, y, color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k']), label=col) axs[3].set_title('Fish,food') axs[3].legend() # 显示曲线图，可以使用筛选器选择每次看哪个图 plt.show() ``` 注意：上述代码中的正则规则1和正则规则2需要根据实际情况进行修改。