Matlab批量导入合并csv
时间: 2023-12-16 18:03:41 浏览: 155
在Matlab中,你可以使用`dir`函数获取指定文件夹中的所有CSV文件的列表,并使用循环读取并合并它们。例如,如果你有一个名为`folder`的文件夹,其中包含多个CSV文件,可以使用以下代码批量导入并合并这些文件:
```
% 指定文件夹路径
folder = 'path/to/folder';
% 获取文件夹中所有CSV文件的列表
fileList = dir(fullfile(folder, '*.csv'));
% 创建一个空表格
mergedData = table();
% 循环读取并合并所有CSV文件
for i = 1:length(fileList)
% 读取CSV文件
data = readtable(fullfile(folder, fileList(i).name));
% 将数据添加到合并的表格中
mergedData = [mergedData; data];
end
```
这将创建一个名为`mergedData`的表格,其中包含`folder`文件夹中所有CSV文件中的所有数据。你可以根据需要修改文件夹路径和CSV文件名模式。
相关问题
Matlab批量导入合并csv至同一个表格
可以使用 `dir` 函数获取指定文件夹下的所有 CSV 文件,然后使用 `readtable` 函数逐个读取并合并这些 CSV 文件。
以下是一个示例代码,假设你要导入的 CSV 文件都存放在 `data` 文件夹下:
```matlab
% 设置文件夹路径
folder_path = 'data';
% 获取文件夹下所有 CSV 文件
file_list = dir(fullfile(folder_path, '*.csv'));
% 初始化一个空表格
merged_table = table();
% 逐个读取并合并 CSV 文件
for i = 1:numel(file_list)
file_path = fullfile(file_list(i).folder, file_list(i).name);
temp_table = readtable(file_path);
merged_table = [merged_table; temp_table];
end
% 显示合并后的表格
disp(merged_table)
```
在代码中,`dir` 函数获取了 `data` 文件夹下所有以 `.csv` 结尾的文件列表。然后使用 `for` 循环,逐个读取每个 CSV 文件,并使用 `readtable` 函数将其读取为一个表格。最后,使用 `[merged_table; temp_table]` 将读取的表格合并到 `merged_table` 中,得到一个包含所有 CSV 文件数据的表格。
注意,上述代码假设所有 CSV 文件的列名和列数都相同。如果不同,可能需要进行一些数据清洗和处理。
Matlab批量导入Csv并导出一个csv
你可以使用以下的Matlab代码来批量导入CSV文件,并将结果导出到一个CSV文件中:
```matlab
% 创建CSV文件列表
csv_files = dir('path/to/csv/folder/*.csv');
% 循环读取CSV文件并合并
data = [];
for i = 1:length(csv_files)
file_name = csv_files(i).name;
file_path = strcat(csv_files(i).folder, '/', file_name);
data_i = readmatrix(file_path);
data = [data; data_i];
end
% 导出合并后的数据到CSV文件中
output_file = 'path/to/output/file.csv';
writematrix(data, output_file);
```
在这个代码中,你需要将 `path/to/csv/folder` 替换为存储CSV文件的文件夹路径,将 `path/to/output/file.csv` 替换为输出CSV文件的路径。这个代码将读取 `path/to/csv/folder` 中的所有CSV文件,并将它们合并为一个数据矩阵。最后,将合并后的数据导出到 `path/to/output/file.csv` 文件中。
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