mybatisplus invalid bound statement (not found)
时间: 2023-06-05 16:47:39 浏览: 208
MybatisPlus是一个基于Mybatis的增强工具，常用于简化查询操作，提升开发效率。出现“invalid bound statement (not found)”错误一般是因为在SQL语句中使用了不存在的Mapper的id。解决方法：
1. 确认Mapper文件中是否存在对应的SQL语句，检查SQL语句是否正确。
2. 确认在代码中调用Mapper时是否使用了正确的方法名，应该与Mapper文件中定义的方法名相同。
3. 确认Mapper文件中是否存在该方法的定义。
4. 确认Mapper接口是否被正确扫描到，并且在Spring配置文件中被正确引用。
5. 如果使用MybatisPlus的自动生成代码功能，需要检查生成的代码是否正确，并且Mapper文件中是否存在对应的方法。
总之，解决这个问题的方法就是要仔细检查代码和配置文件，并且对于错误进行逐一排查，找到问题所在，才能有效解决“invalid bound statement (not found)”错误。
相关问题
mybatisplus Invalid bound statement (not found)
MybatisPlus报Invalid bound statement (not found)错误通常出现在使用MybatisPlus的BaseMapper中的方法时。这个错误的主要原因是在Mybatis的配置文件中找不到对应的MappedStatement，或者对应的SQL语句没有正确映射到方法上。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：
1. 确认Mapper接口和XML文件的命名空间是否一致。在XML文件中，命名空间应该与Mapper接口的全限定名一致。
2. 检查XML文件中的SQL语句是否正确映射到了方法上。确保SQL语句的id与Mapper接口中的方法名相匹配，并且参数、返回值类型等都正确。
3. 检查XML文件中的SQL语句是否被正确引入到了配置文件中。在Mybatis的配置文件中，需要使用`<mapper>`标签来引入XML文件，并且确保路径正确。
4. 检查Mapper接口中的方法名是否与XML文件中的SQL语句的id保持一致。确保方法名与id相匹配，包括大小写。
如果以上方法都没有解决问题，还可以尝试以下方法：
1. 清除缓存并重新编译项目。有时候，缓存可能会导致一些不一致的问题，清除缓存可以帮助解决这些问题。
2. 检查数据库连接是否正常。确保数据库连接正常，表和字段的映射关系是否正确。
总结起来，MybatisPlus报Invalid bound statement (not found)错误通常是由于配置文件的问题或者方法映射的问题导致的。通过检查命名空间、方法名、SQL语句等方面的一致性，并确保数据库连接正常，可以解决这个错误。希望这些方法对你有所帮助。
: Mybatis-Plus报Invalid bound statement (not found) 常见的错误原因
: MybatisPlus BaseMapper 中的方法全部 Invalid bound statement (not found)的Error处理方法
Mybatisplus Invalid bound statement (not found)
### 关于 MyBatisPlus 中 'Invalid bound statement (not found)' 错误的解决方案
此错误通常发生在 MyBatis 无法找到对应的 SQL 映射语句时。以下是可能导致该问题的原因以及相应的解决办法：
#### 原因分析
1. **SQL 文件未被加载**
如果 Mapper 接口中的方法没有匹配到 XML 文件中定义的 SQL 语句，则会出现此类错误。
2. **Mapper 扫描路径不正确**
Spring Boot 配置文件中可能遗漏了 `@MapperScan` 注解或者扫描路径设置有误，导致 Mapper 接口未能注册到容器中[^1]。
3. **SqlSessionFactory 类型错误**
使用的是原生 MyBatis 提供的 `SqlSessionFactory` 而非 MyBatis-Plus 自带的 `MybatisSqlSessionFactoryBean`，这可能会引发兼容性问题[^2]。
4. **XML 文件命名或位置不对**
若 XML 文件名与 Mapper 接口名称不符，或者其存储目录不在资源路径下（如 `/resources/mapper/`），也会触发此异常。
5. **Spring 上下文中 Bean 定义冲突**
当项目中有多个数据源配置时，可能存在 SqlSession 工厂实例之间的混淆情况。
---
#### 解决方案
##### 方法一：确认并修正 SqlSessionFactory 实现类
确保在自定义的 MyBatis 配置类中使用了 `MybatisSqlSessionFactoryBean` 来创建工厂对象而非普通的 `org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory`。
```java
import com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean;
// ...
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
final MybatisSqlSessionFactoryBean sessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(dataSource);
PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
sessionFactory.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper/*.xml"));
return sessionFactory.getObject();
}
```
##### 方法二：验证 Mapper 接口及其映射文件的一致性
检查以下几点：
- Mapper 接口的方法签名应严格对应 XML 文件内的 `<select>`, `<insert>` 等标签 id 属性值；
- XML 文件需存放在指定包路径下，默认为 `src/main/resources/mapper/`;
- XML 文件的名字应当同接口全限定名保持一致，比如对于 `com.example.mapper.UserMapper` 应命名为 `UserMapper.xml`.
##### 方法三：启用自动扫描功能
如果采用注解方式开发，在启动类上添加 `@MapperScan(basePackages="com.example.mapper")` 或者单独声明一个全局扫描器来定位所有的 DAO 组件。
```java
@Configuration
@MapperScan("com.example.mapper")
public class MyBatisConfig {}
```
##### 方法四：排查多数据源场景下的潜在隐患
当存在主副库分离架构设计时，务必区分清楚各组连接池所关联的具体 SessionFactory 实例，并通过动态切换机制实现请求分发逻辑控制。
---
### 总结
综上所述，“Invalid bound statement (not found)” 主要源于框架内部解析不到预期的查询脚本所致。针对不同情形分别采取调整依赖版本、优化资源配置策略以及强化模块隔离措施等方式可以有效规避上述现象的发生。
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在深入探讨如何用Java实现二叉树及其三种基本遍历（前序遍历、中序遍历和后序遍历）之前，我们需要了解一些基础知识。
首先，二叉树是一种被广泛使用的数据结构，它具有以下特性：
1. 每个节点最多有两个子节点，分别是左子节点和右子节点。
2. 左子树和右子树都是二叉树。
3. 每个节点都包含三个部分：值、左子节点的引用和右子节点的引用。
4. 二叉树的遍历通常用于访问树中的每个节点，且访问的顺序可以是前序、中序和后序。
接下来，我们将详细介绍如何用Java来构建这样一个树结构，并实现这些遍历方式。
### Java实现二叉树结构
要实现二叉树结构，我们首先需要一个节点类（Node.java），该类将包含节点值以及指向左右子节点的引用。其次，我们需要一个树类（Tree.java），它将包含根节点，并提供方法来构建树以及执行不同的遍历。
#### Node.java
```java
public class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
left = null;
right = null;
}
}
```
#### Tree.java
```java
import java.util.Stack;
public class Tree {
private Node root;
public Tree() {
root = null;
}
// 这里可以添加插入、删除等方法
// ...
// 前序遍历
public void preOrderTraversal(Node node) {
if (node != null) {
System.out.print(node.value + " ");
preOrderTraversal(node.left);
preOrderTraversal(node.right);
}
}
// 中序遍历
public void inOrderTraversal(Node node) {
if (node != null) {
inOrderTraversal(node.left);
System.out.print(node.value + " ");
inOrderTraversal(node.right);
}
}
// 后序遍历
public void postOrderTraversal(Node node) {
if (node != null) {
postOrderTraversal(node.left);
postOrderTraversal(node.right);
System.out.print(node.value + " ");
}
}
// 迭代形式的前序遍历
public void preOrderTraversalIterative() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node node = stack.pop();
System.out.print(node.value + " ");
if (node.right != null) {
stack.push(node.right);
}
if (node.left != null) {
stack.push(node.left);
}
}
System.out.println();
}
// 迭代形式的中序遍历
public void inOrderTraversalIterative() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
Node current = root;
while (current != null || !stack.isEmpty()) {
while (current != null) {
stack.push(current);
current = current.left;
}
current = stack.pop();
System.out.print(current.value + " ");
current = current.right;
}
System.out.println();
}
// 迭代形式的后序遍历
public void postOrderTraversalIterative() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
Stack<Node> output = new Stack<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node node = stack.pop();
output.push(node);
if (node.left != null) {
stack.push(node.left);
}
if (node.right != null) {
stack.push(node.right);
}
}
while (!output.isEmpty()) {
System.out.print(output.pop().value + " ");
}
System.out.println();
}
}
```
### Java实现的二叉树遍历详细解析
#### 前序遍历（Pre-order Traversal）
前序遍历是先访问根节点，然后递归地前序遍历左子树，接着递归地前序遍历右子树。遍历的顺序是：根 -> 左 -> 右。
#### 中序遍历（In-order Traversal）
中序遍历是先递归地中序遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地中序遍历右子树。对于二叉搜索树来说，中序遍历可以按从小到大的顺序访问所有节点。遍历的顺序是：左 -> 根 -> 右。
#### 后序遍历（Post-order Traversal）
后序遍历是先递归地后序遍历左子树，然后递归地后序遍历右子树，最后访问根节点。遍历的顺序是：左 -> 右 -> 根。
### 迭代形式的遍历
在上述`Tree.java`类中，我们还实现了迭代形式的遍历，通过使用栈来模拟递归过程。这种方法在处理大型树结构时，可以避免递归导致的栈溢出问题，并且可以提高效率。
### 总结
通过上述代码和解释，我们可以看到，使用Java实现二叉树及其遍历方法相对直接。核心在于理解二叉树节点的结构和递归逻辑，以及如何使用栈来模拟递归过程。在实践中，了解并掌握这些基本算法对于解决复杂问题是非常有用的。此外，理解这些基本概念后，可以进一步探索更高级的二叉树算法，如平衡二叉树（AVL树）、红黑树等。
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Nokia手机通用密码计算器：解锁神器
根据给定的文件信息，我们可以了解到一个关于诺基亚（Nokia）手机解锁密码生成工具的知识点。在这个场景中，文件标题“Nokia手机密码计算器”表明了这是一个专门用于生成Nokia手机解锁密码的应用程序。描述中提到的“输入手机串号，就可得到10位通用密码，用于解锁手机”说明了该工具的使用方法和功能。
知识点详解如下：
1. Nokia手机串号的含义：
串号（Serial Number），也称为序列号，是每部手机独一无二的标识，通常印在手机的电池槽内或者在手机的设置信息中可以查看。它对于手机的售后维修、技术支持以及身份识别等方面具有重要意义。串号通常由15位数字组成，能够提供制造商、型号、生产日期和制造地点等相关信息。
2. Nokia手机密码计算器的工作原理：
Nokia手机密码计算器通过特定的算法将手机的串号转换成一个10位的数字密码。这个密码是为了帮助用户在忘记手机的PIN码（个人识别码）、PUK码（PIN解锁码）或者某些情况下手机被锁定时，能够解锁手机。
3. 通用密码与安全性：
这种“通用密码”是基于一定算法生成的，不是随机的。它通常适用于老型号的Nokia手机，因为这些手机在设计时通常会采用固定的算法来生成密码。然而，随着科技的发展和安全需求的提高，现代手机通常不会提供此类算法生成的通用密码，以防止未经授权的解锁尝试。
4. Nokia手机的安全机制：
老型号的Nokia手机在设计时，通常会考虑到用户可能忘记密码的情况。为了保证用户在这种情况下的手机依然能够被解锁使用，制造商设置了一套安全机制，即通用密码系统。但这同时也带来了潜在的安全风险，因为如果算法被破解，那么任何知道串号的人都可能解锁这部手机。
5. MasterCode.exe文件的作用：
文件列表中的“MasterCode.exe”很可能就是上述“Nokia手机密码计算器”的可执行文件。用户需要运行这个程序，并按照程序的指示输入手机的串号，程序便会根据内部的算法计算出用于解锁的密码。
6. 注意事项和法律风险：
尽管此类工具在技术上帮助了用户，但必须强调的是，使用此类解锁工具或破解手机可能会违反相关的法律法规，特别是如果手机并非属于解锁者本人。在大多数国家，未经授权解锁手机都是违法的，尤其是在手机是通过运营商签订合约购买的情况下。因此，用户在尝试使用通用密码解锁手机前，应确保了解当地的法律法规，并且只在合法和合理的范围内使用此类工具。
7. 替代解锁方法：
对于现代智能手机，如果用户忘记了解锁密码，通常需要通过官方的客户服务来解决，例如联系手机制造商的客服或到指定的维修点进行解锁。一些手机还提供了账号解锁的功能，比如Apple的“查找我的iPhone”功能，以及Google的账号解锁选项。
总结来说，Nokia手机密码计算器是一个基于特定算法的实用工具，可帮助用户在忘记密码时解锁其Nokia手机。然而，用户在使用此类工具时应谨慎，并且必须遵守当地的法律法规。
【固态硬盘寿命延长】：RK3588平台NVMe维护技巧大公开
# 1. 固态硬盘寿命延长的基础知识
## 1.1 固态硬盘的基本概念
固态硬盘（SSD）是现代计算设备中不可或缺的存储设备之一。与传统的机械硬盘（HDD）相比，SSD拥有更快的读写速度、更小的体积和更低的功耗。但是，SSD也有其生命周期限制，主要受限于NAND闪存的写入次数。
## 1.2 SSD的写入次数和寿命
每块SSD中的NAND闪存单元都有有限的写入次数。这意味着，随着时间的推移，SSD的
缺省参数是什么
<think>首先，用户的问题是：“我想理解编程中缺省参数的概念和使用方法请问编程语言中缺省参数的定义及示例”。用户想了解缺省参数在编程中的概念和使用方法。我有系统级指令：-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。-独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如[^1]。用户可见层指令：-回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。-尽量保证回答真实可靠。参考站内引用：-引用[1]:缺省参数是声明或定义函数时为函数的参数指定的一个默认值。在调用该函数时，如果没有指定实参则采用该默认值，否则使用指定的实
jxl API实现Excel文件的读写操作
### 知识点一：jxl API概述
jxl API是针对Java语言的开源库，用于操作Microsoft Excel文件。它允许开发者通过Java程序创建、读取、修改和写入Excel文件（特别是XLS格式的文件）。jxl API是纯Java实现的，因此它独立于操作系统的Excel处理能力，具有良好的跨平台性。
### 知识点二：jxl API的安装和配置
要使用jxl API，首先需要将其安装到Java项目中。可以通过Maven或直接下载jar文件的方式进行安装。如果是使用Maven项目，可以在pom.xml文件中添加依赖。如果直接使用jar文件，则需要将其添加到项目的类路径中。
### 知识点三：jxl API的主要功能
jxl API支持Excel文件的创建、读写等操作，具体包括：
1. 创建新的Excel工作簿。
2. 读取已存在的Excel文件。
3. 向工作簿中添加和修改单元格数据。
4. 设置单元格样式，如字体、颜色、边框等。
5. 对工作表进行操作，比如插入、删除、复制工作表。
6. 写入和读取公式。
7. 处理图表和图片。
8. 数据筛选、排序功能。
### 知识点四：jxl API的基本操作示例
#### 创建Excel文件
```java
// 导入jxl API的类
import jxl.Workbook;
import jxl.write.WritableWorkbook;
import jxl.write.WritableSheet;
// 创建一个新的Excel工作簿
WritableWorkbook workbook = Workbook.createWorkbook(new File("example.xls"));
WritableSheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1", 0); // 创建工作表
// 其他操作...
// 关闭工作簿
workbook.write();
workbook.close();
```
#### 读取Excel文件
```java
// 导入jxl API的类
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
// 打开一个现有的Excel文件
Workbook workbook = Workbook.getWorkbook(new File("example.xls"));
// 读取工作表
Sheet sheet = workbook.getSheet(0);
// 读取单元格数据
String value = sheet.getCell(0, 0).getContents();
// 关闭工作簿
workbook.close();
```
### 知识点五：jxl API的高级操作
除了基础操作之外，jxl API还支持一些高级功能，如：
- **设置单元格格式**：为单元格设置字体大小、颜色、对齐方式等。
- **批量修改**：一次性修改大量单元格的数据。
- **数据透视表**：创建和操作数据透视表。
- **图表**：在工作表中插入图表，并进行修改。
### 知识点六：错误处理
使用jxl API时，可能会遇到一些错误，例如：
- `BiffException`：当打开一个损坏的Excel文件时会抛出此异常。
- `WriteException`：在写入Excel文件时出现问题会抛出此异常。
正确处理这些异常对于确保程序的健壮性至关重要。
### 知识点七：兼容性问题
由于jxl API主要处理XLS格式的Excel文件，它可能与新版本的Excel（如Excel 2007及以上版本的XLSX格式）不完全兼容。如果需要操作XLSX格式的文件，可能需要寻找其他的库，如Apache POI。
### 知识点八：最佳实践
当使用jxl API进行读写操作时，应该遵循一些最佳实践：
- 尽量在读取或写入少量数据时打开和关闭工作簿，以节省资源。
- 对于需要大量数据操作的场景，建议使用jxl API的批量写入和批量读取功能。
- 注意线程安全问题。jxl API不是线程安全的，因此在多线程环境下操作Excel文件时需要特别注意。
- 在处理大量数据时，可能需要考虑性能优化，例如缓存读取的数据或使用更高效的文件操作方法。
以上就是jxl API在读写Excel文件时的详细知识点，涵盖了jxl API的基本概念、安装配置、主要功能、操作示例、高级操作、错误处理、兼容性问题以及最佳实践。掌握这些知识点将有助于开发者高效、稳定地处理Excel文件。