cline端将浙大先生DeepSeek接入VSCode编程工具
时间: 2025-03-03 19:17:02 浏览: 103
### 集成DeepSeek至VSCode
为了在Visual Studio Code (VSCode) 中集成浙江大学开发的 DeepSeek 工具,需遵循一系列配置流程以确保两者能够协同工作。首先应确认已安装 Python 解释器以及 pip 包管理工具。
#### 安装必要的Python环境
确保本地计算机上已经安装了适当版本的 Python 和 pip。可以通过命令行输入 `python --version` 或者 `pip --version` 来验证是否成功安装[^1]。
#### 获取并设置DeepSeek项目文件夹
前往 GitHub 上查找官方发布的 DeepSeek 仓库地址,并通过 Git 命令克隆该项目到本地磁盘指定位置:
```bash
git clone https://github.com/zju-vipa/deepseek.git
```
#### 创建虚拟环境与激活
建议创建一个新的虚拟环境来隔离不同项目的依赖关系,这有助于减少冲突的可能性。可以利用如下指令完成此操作:
对于 Windows 用户:
```cmd
python -m venv deepseek-env
deepseek-env\Scripts\activate.bat
```
对于 macOS/Linux 用户:
```bash
python3 -m venv deepseek-env
source ./deepseek-env/bin/activate
```
#### 安装所需的包和模块
进入刚刚下载下来的 DeepSeek 文件夹内执行以下命令来进行依赖项的安装:
```bash
cd path/to/cloned/repo
pip install .
```
这里假设 `.pth` 路径指向的是包含 setup.py 的根目录;如果存在特定分支或标签,则可能需要调整 URL 参数以便获取最新稳定版特性。
#### VSCode扩展市场寻找支持插件
打开 Visual Studio Code 后,在左侧活动栏点击 Extensions 图标(或者按快捷键 Ctrl+Shift+X),搜索 "Jupyter" 插件并安装它。这是因为 DeepSeek 主要用于处理 Jupyter Notebook 形式的文档,而该插件提供了良好的兼容性和增强功能。
#### 打开项目文件夹于编辑器中
关闭当前所有窗口之后重新启动 VSCode 并加载刚才克隆下来的那个文件夹作为新的工作区。这样做的好处是可以让 IDE 更好地理解整个工程结构从而提供更精准的帮助提示和服务。
#### 运行测试实例检验成果
最后一步就是尝试运行一些简单的例子看看一切是否正常运作。通常情况下,开发者会在 README.md 文档里给出入门指南说明怎样做才是最合适的起点。
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