spss有序概率logistic回归
时间: 2025-02-04 14:21:30 浏览: 72
### SPSS 中有序概率 Logistic 回归使用教程
#### 一、准备工作
在执行有序概率Logistic回归之前,需确保数据集已准备好并导入到SPSS环境中。这包括定义变量属性(如测量尺度),清理异常值以及处理缺失数据。
#### 二、启动过程
进入`Analyze -> Regression -> Ordinal...`菜单选项来打开有序Logistic回归对话框[^1]。
#### 三、指定因变量与协变量
- 将分类型的目标变量拖放到“Dependent”栏内;
- 把连续型或分类型解释因子放入对应的“Factor(s)”或是"Covariate(s)"区域中;对于多水平的名义量表形式输入项,则应考虑创建哑变量表示法[^3]。
#### 四、设置模型参数及其他配置
利用该窗口下方的一系列子命令按钮可以进一步定制分析流程:
- **Location**: 这里可以选择不同的链接函数,默认采用累积logit作为连接方式。
- **Statistics and Cell Counts**: 可勾选输出多项检验指标,比如似然比卡方测试(Chi-square),伪R平方(Pseudo R-squared)等评估拟合优度的信息标准AIC/BIC, 同时还可以获取各个类别的频数表格。
- **Save**: 此处允许保留预测的概率分数、预期类别标签以及其他辅助诊断工具用于后续验证模型表现力。
完成上述设定之后点击OK键提交任务请求等待运算结束即可获得完整的报告文件[^4]。
```spss
* 下面是一段简单的SPSS语法示例 *.
PLUM
dependentVariable WITH independentVariables
/CRITERIA=CIN(95) DELTA(0) LCONVERGE(0) MXITER(100) MXSTEP(5) PCONVERGE(1.0E-6) SINGULAR(1.0E-8)
/PRINT=FIT PARAMETER SUMMARY
/SAVE=PREDPROB PREDCAT .
```
阅读全文
相关推荐


















