rag raptor

时间: 2025-02-24 19:34:32 浏览: 56
关于RAG (Retrieval-Augmented Generation) 和 RAPTOR 技术的信息如下: RAG是一种结合了检索系统和生成模型的方法,用于提升自然语言处理任务的效果。这种方法通过从大量文本中检索相关信息来辅助生成更精确的答案。 RAPTOR是RAG的一种变体或者实现方式之一,在某些情况下被提及为一种高级索引和检索模型。RAPTOR能将代表不同级别文本的上下文块加载到大语言模型(LLM)的上下文中,使得这些模型能够有效地回答涉及多层次信息的问题。此外,RAPTOR可能还涉及到创建一个树状结构的索引来表示问题的不同层次,从而更好地支持复杂查询的理解与回应。 对于想要构建自己RAG应用程序的人来说,一些关键点包括但不限于: - 多向量检索器设置:这涉及到整合多种类型的向量表示法以确保可以根据用户的具体请求找到最相关的文档片段。 - ColBERT集成:ColBERT是一个专门设计用来改善搜索引擎性能的框架,其名称来源于Compressed Latent Embeddings for BERT。它可以在RAG架构下提供更好的匹配效果。 为了进一步了解如何应用这些技术以及它们的工作原理,建议参考最新的研究论文和技术博客文章等资源。
相关问题

RAPTOR rag

### RAPTOR编程工具概述 RAPTOR 是一款基于流程图的高级程序语言算法工具,旨在为程序和算法设计的基础课程教学提供支持环境[^1]。该工具通过可视化的方式帮助用户构建逻辑结构,从而降低学习门槛并提高理解效率。 #### 主要特点 - **图形化界面**:采用直观易懂的图形表示法来展示代码逻辑关系,使得即使是完全没有编程经验的新手也能快速上手。 - **多语言转换功能**:能够将所创建的模型轻松转化为多种主流编程语言(如 C++、C# 和 Java),这不仅有助于加深对不同语言特性的认识,也为进一步深入学习打下了良好基础[^2]。 - **教育价值显著**:特别适合用于高校计算机科学入门级课程的教学辅助材料;其简洁友好的操作方式能有效缓解初学者面对传统文本编辑器时可能产生的焦虑感,并激发他们探索未知领域的好奇心与兴趣。 ```cpp // 下面是一个简单的例子,在RAPTOR中实现输出 "hello, raptor!" 的伪代码转译版本: #include <iostream> using namespace std; int main() { cout << "hello, raptor!"; return 0; } ```

RAG切片分块 RAPTOR

### RAG切片分块技术详解 RAG(Retrieval-Augmented Generation)切片分块是指在检索增强生成模型中,为了提高检索效率和准确性而采用的一种数据预处理方法。通过合理划分文档片段,可以有效提升下游任务的表现。 #### 切片分块的原则 对于RAG架构而言,合理的切片分块至关重要。通常情况下,会考虑以下几个方面来设计具体的分块逻辑: - **保持上下文连贯性**:确保同一个段落或者紧密关联的内容尽可能不被打断,这有助于维持信息的完整性[^1]。 - **控制单个chunk长度**:过长或过短都不利于后续操作。理想状态下,每个chunk应包含足够的背景信息以便于理解其含义,同时也需兼顾计算资源的有效利用[^2]。 - **优化索引构建**:良好的分块方式可以直接影响到向量数据库内的索引质量,进而决定查询性能的好坏。 ```python def rag_chunking(document, min_length=50, max_length=200): chunks = [] current_chunk = "" paragraphs = document.split("\n\n") # 基于自然段落进行初步分割 for paragraph in paragraphs: if len(current_chunk) + len(paragraph) <= max_length: current_chunk += "\n\n" + paragraph elif len(paragraph) >= min_length and len(current_chunk.strip()) > 0: chunks.append(current_chunk.strip()) current_chunk = paragraph else: while len(paragraph) > max_length: split_point = max_length - (len(current_chunk) % max_length) current_chunk += "\n\n" + paragraph[:split_point] chunks.append(current_chunk.strip()) current_chunk = "" paragraph = paragraph[split_point:] if len(current_chunk.strip()) > 0: current_chunk += "\n\n" + paragraph if len(current_chunk.strip()) > 0: chunks.append(current_chunk.strip()) return chunks ``` 这段Python代码展示了如何根据给定的最大最小长度参数对输入文本执行基本的RAG风格切片分块。 ### RAPTOR框架下的实现细节 RAPTOR是一个专注于高效处理大规模非结构化数据集的工作流平台。在其内部实现了多种先进的切片算法以适应不同应用场景的需求。针对RAG类型的切片需求,RAPTOR采取了一些特定措施: - **自定义分词器集成**:允许开发者指定特殊的标记化规则用于识别边界条件,从而更好地支持领域专用术语解析。 - **动态调整策略**:依据实际运行时的数据特征自动调节最优的chunk尺寸范围,既保证了较高的召回率又不至于造成过多冗余存储开销。 - **并行化加速机制**:借助分布式计算能力加快整个过程的速度,尤其适合处理超大体量文件集合的情况。 综上所述,在RAPTOR环境中应用RAG切片分块不仅限于简单的字符串切割,更涉及到一系列复杂的工程考量和技术选型决策。
阅读全文

相关推荐

2025-05-28 08:53:52,566 INFO 21 task_consumer_0 reported heartbeat: {"name": "task_consumer_0", "now": "2025-05-28T08:53:52.565+08:00", "boot_at": "2025-05-27T14:16:21.485+08:00", "pending": 1, "lag": 1, "done": 25, "failed": 0, "current": {"id": "668adbb43ad911f0a3260242ac120006", "doc_id": "faa43cba3aa111f087870242ac120005", "from_page": 100000000, "to_page": 100000000, "retry_count": 0, "kb_id": "d2dd7d5e3aa111f0ac570242ac120005", "parser_id": "manual", "parser_config": {"auto_keywords": 24, "auto_questions": 8, "raptor": {"use_raptor": false}, "graphrag": {"use_graphrag": true, "entity_types": ["organization", "person", "geo", "event", "category"], "method": "general", "resolution": true}, "chunk_token_num": 764, "delimiter": "\\n!?;\u3002\uff1b\uff01\uff1f", "layout_recognize": "DeepDOC", "html4excel": false, "task_page_size": 12, "pages": [[1, 1024]]}, "name": "\u8f66\u95f4\u7efc\u5408\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf_\u64cd\u4f5c\u624b\u518c20240122.pdf", "type": "pdf", "location": "\u8f66\u95f4\u7efc\u5408\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf_\u64cd\u4f5c\u624b\u518c20240122.pdf", "size": 12580337, "tenant_id": "7fcf00ca2f9211f0bdbf0242ac120006", "language": "Chinese", "embd_id": "BAAI/bge-large-zh-v1.5@BAAI", "pagerank": 0, "kb_parser_config": {"auto_keywords": 0, "auto_questions": 0, "raptor": {"use_raptor": false}, "graphrag": {"use_graphrag": true, "entity_types": ["organization", "person", "geo", "event", "category"], "method": "general", "resolution": true}, "chunk_token_num": 1950, "delimiter": "\\n!?;\u3002\uff1b\uff01\uff1f", "layout_recognize": "DeepDOC", "html4excel": false}, "img2txt_id": "qwen-vl-max@Tongyi-Qianwen", "asr_id": "paraformer-realtime-8k-v1@Tongyi-Qianwen", "llm_id": "deepseek-r1:32b@Ollama", "update_time": 1748336585126, "task_type": "graphrag"}}

大家在看

recommend-type

ELEC5208 Group project submissions.zip_furniturer4m_smart grid_悉

悉尼大学ELEC5208智能电网project的很多组的报告和code都在里面,供学习和参考
recommend-type

基于python单通道脑电信号的自动睡眠分期研究

【作品名称】:基于python单通道脑电信号的自动睡眠分期研究 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:网络结构(具体可查看network.py文件): 网络整体结构类似于TinySleepNet,对RNN部分进行了修改,增加了双向RNN、GRU、Attention等网络结构,可根据参数进行调整选择。 定义了seq_len参数,可以更灵活地调整batch_size与seq_len。 数据集加载(具体可查看dataset.py文件) 直接继承自torch的Dataset,并定义了seq_len和shuffle_seed,方便调整输入,并复现实验。 训练(具体可查看train.py文件): 定义并使用了focal loss损失函数 在实验中有使用wandb,感觉用起来还挺方便的,非常便于实验记录追溯 测试(具体可查看test.py文件): 可以输出accuracy、mf1、recall_confusion_matrics、precision_confusion_matrics、f1
recommend-type

bid格式文件电子标书阅读器.zip

软件介绍: bid格式招投标文件阅读器,可以打开浏览、管理电子招标文件,如果打不开标书文件,请按下面步骤检查:1、请查看招标文件(.bid文件)是否下载完全,请用IE下载工具下载;2、查看IE浏览器版本,如果版本低于IE8,低于IE8版本的请升级为IE8浏览器。
recommend-type

机器翻译WMT14数据集

机器翻译WMT14数据集,ACL2014公布的share task,很多模型都在这上benchmark
recommend-type

高通QXDM使用手册.pdf

高通QXDM使用手册,介绍高通QXDM工具软件的使用,中文版的哦。

最新推荐

recommend-type

工程项目管理学习体会.doc

工程项目管理学习体会.doc
recommend-type

工程项目管理模式研究.doc

工程项目管理模式研究.doc
recommend-type

网站SEO优化推广方案.doc

网站SEO优化推广方案.doc
recommend-type

公司网络信息规范化管理.doc

公司网络信息规范化管理.doc
recommend-type

施工项目管理的内容与程序.doc

施工项目管理的内容与程序.doc
recommend-type

cc65 Windows完整版发布:6502 C开发工具

cc65是一个针对6502处理器的完整C编程开发环境,特别适用于Windows操作系统。6502处理器是一种经典的8位微处理器,于1970年代被广泛应用于诸如Apple II、Atari 2600、NES(任天堂娱乐系统)等早期计算机和游戏机中。cc65工具集能够允许开发者使用C语言编写程序,这对于那些希望为这些老旧系统开发软件的程序员来说是一大福音,因为相较于汇编语言,C语言更加高级、易读,并且具备更好的可移植性。 cc65开发工具包主要包含以下几个重要组件: 1. C编译器:这是cc65的核心部分,它能够将C语言源代码编译成6502处理器的机器码。这使得开发者可以用高级语言编写程序,而不必处理低级的汇编指令。 2. 链接器:链接器负责将编译器生成的目标代码和库文件组合成一个单独的可执行程序。在6502的开发环境中,链接器还需要处理各种内存段的定位和映射问题。 3. 汇编器:虽然主要通过C语言进行开发,但某些底层操作仍然可能需要使用汇编语言来实现。cc65包含了一个汇编器,允许程序员编写汇编代码段。 4. 库和运行时:cc65提供了一套标准库,这些库函数为C语言提供了支持,并且对于操作系统级别的功能进行了封装,使得开发者能够更方便地进行编程。运行时支持包括启动代码、中断处理、内存管理等。 5. 开发工具和文档:除了基本的编译、链接和汇编工具外,cc65还提供了一系列辅助工具,如反汇编器、二进制文件编辑器、交叉引用器等。同时,cc65还包含丰富的文档资源,为开发者提供了详尽的使用指南、编程参考和示例代码。 cc65可以广泛用于学习和开发6502架构相关的软件,尤其适合那些对6502处理器、复古计算机或者早期游戏系统有兴趣的开发者。这些开发者可能想要创建或修改旧式游戏、系统软件、仿真器,或者进行技术研究和学习。 尽管cc65是一个功能强大的工具,但它也要求开发者对目标平台的硬件架构和操作系统有足够的了解。这是因为6502并非现代处理器,它对内存访问、I/O操作和中断管理等有着特殊的限制和要求。因此,使用cc65需要开发者具备一定的背景知识,包括但不限于6502指令集、内存映射、硬件寄存器操作等方面的内容。 此外,cc65针对Windows平台进行了优化和封装,使得它可以在Windows操作系统上无缝运行,这对于习惯于Windows环境的用户是一个好消息。不过,如果用户使用的是其他操作系统,可能需要通过相应的兼容层或虚拟机来运行Windows环境,以便使用cc65工具。 总的来说,cc65提供了一种相对简单的方式来开发运行在6502处理器上的软件。它极大地降低了开发难度,使得更多的人能够接触和参与到基于6502平台的软件开发中来,为这个历史悠久的平台注入了新的活力。
recommend-type

【CLIP模型实战】:从数据预处理到代码实现的图文相似度计算完全指南

# 1. CLIP模型概述 在人工智能领域中,CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)模型作为一款开创性的多模态学习技术,已经成为业界瞩目的焦点。CLIP模型是由OpenAI在2021年推出的,其创新之处在于通过大规模的图文对齐数据进行预训练,能够理解和匹配图像与自然语言描述之间的关联性。CLIP突破了传统方法在特定任务上需要大规模标注数据的限制
recommend-type

车载以太网doip协议格式

<think>首先,用户的问题是:“我想查找关于车载以太网DOIP协议的数据格式或规范”。用户引用了站内内容,其中提到DoIP是基于以太网的通讯协议,用于传输UDS协议的数据,规范于ISO13400标准。关键点:-DoIP协议:DiagnosticcommunicationoverInternetProtocol-规范:ISO13400标准-数据格式:我需要提供关于DoIP数据格式的详细信息根据系统级指令:-所有行内数学表达式使用$...$格式-独立公式使用$$...$$格式并单独成段-LaTeX语法正确-使用中文回答-生成相关问题-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识-回答结构清晰,帮助用
recommend-type

JavaScript中文帮助手册:初学者实用指南

### JavaScript中文帮助手册知识点概述 #### 1. JavaScript简介 JavaScript是一种轻量级的编程语言,广泛用于网页开发。它能够增强用户与网页的交互性,使得网页内容变得动态和富有生气。JavaScript能够操纵网页中的HTML元素,响应用户事件,以及与后端服务器进行通信等。 #### 2. JavaScript基本语法 JavaScript的语法受到了Java和C语言的影响,包括变量声明、数据类型、运算符、控制语句等基础组成部分。以下为JavaScript中常见的基础知识点: - 变量:使用关键字`var`、`let`或`const`来声明变量,其中`let`和`const`是ES6新增的关键字,提供了块级作用域和不可变变量的概念。 - 数据类型:包括基本数据类型(字符串、数值、布尔、null和undefined)和复合数据类型(对象、数组和函数)。 - 运算符:包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符等。 - 控制语句:条件判断语句(if...else、switch)、循环语句(for、while、do...while)等。 - 函数:是JavaScript中的基础,可以被看作是一段代码的集合,用于封装重复使用的代码逻辑。 #### 3. DOM操作 文档对象模型(DOM)是HTML和XML文档的编程接口。JavaScript可以通过DOM操作来读取、修改、添加或删除网页中的元素和内容。以下为DOM操作的基础知识点: - 获取元素:使用`getElementById()`、`getElementsByTagName()`等方法获取页面中的元素。 - 创建和添加元素:使用`document.createElement()`创建新元素,使用`appendChild()`或`insertBefore()`方法将元素添加到文档中。 - 修改和删除元素:通过访问元素的属性和方法,例如`innerHTML`、`textContent`、`removeChild()`等来修改或删除元素。 - 事件处理:为元素添加事件监听器,响应用户的点击、鼠标移动、键盘输入等行为。 #### 4. BOM操作 浏览器对象模型(BOM)提供了独立于内容而与浏览器窗口进行交互的对象和方法。以下是BOM操作的基础知识点: - window对象:代表了浏览器窗口本身,提供了许多属性和方法,如窗口大小调整、滚动、弹窗等。 - location对象:提供了当前URL信息的接口,可以用来获取URL、重定向页面等。 - history对象:提供了浏览器会话历史的接口,可以进行导航历史操作。 - screen对象:提供了屏幕信息的接口,包括屏幕的宽度、高度等。 #### 5. JavaScript事件 JavaScript事件是用户或浏览器自身执行的某些行为,如点击、页面加载、键盘按键、鼠标移动等。通过事件,JavaScript可以对这些行为进行响应。以下为事件处理的基础知识点: - 事件类型:包括鼠标事件、键盘事件、表单事件、窗口事件等。 - 事件监听:通过`addEventListener()`方法为元素添加事件监听器,规定当事件发生时所要执行的函数。 - 事件冒泡:事件从最深的节点开始,然后逐级向上传播到根节点。 - 事件捕获:事件从根节点开始,然后逐级向下传播到最深的节点。 #### 6. JavaScript高级特性 随着ECMAScript标准的演进,JavaScript引入了许多高级特性,这些特性包括但不限于: - 对象字面量增强:属性简写、方法简写、计算属性名等。 - 解构赋值:可以从数组或对象中提取数据,赋值给变量。 - 模板字符串:允许嵌入表达式。 - 异步编程:Promise、async/await等用于处理异步操作。 - 模块化:使用`import`和`export`关键字导入和导出模块。 - 类和模块:引入了`class`关键字,允许使用面向对象编程风格定义类,以及模块的声明。 #### 7. 开发工具和调试技巧 为了提高JavaScript开发效率和调试问题,以下是一些常用的工具和调试技巧: - 浏览器的开发者工具:包括控制台(Console)、元素查看器(Elements)、网络监控(Network)、源码编辑器(Sources)等。 - 断点调试:在源码编辑器中设置断点,逐步执行代码,查看变量值和程序流程。 - console.log:在控制台输出日志,帮助理解程序执行流程和变量状态。 - 使用JavaScript验证工具:如JSHint、ESLint等,可以在开发过程中进行代码质量检查。 以上就是《JavaScript中文帮助手册》中可能包含的主要知识点。作为初学者,通过这些内容可以系统地学习和掌握JavaScript基础和进阶知识,实现从初学到实践的跨越。在实际应用中,还需结合具体实例和项目练习,不断加深理解和熟练操作。
recommend-type

深入理解MySQL存储引擎:InnoDB与MyISAM的终极对决

# 1. MySQL存储引擎概述 MySQL数据库的灵活性和高性能在很大程度上得益于其存储引擎架构。**存储引擎**是MySQL中用于存储、索引、查询数据的底层软件模块。不同的存储引擎拥有不同的功能和特性,允许数据库管理员针对特定的应用需求选择最佳的存储引擎。例如,**InnoDB**提供事务支持和行级锁定,适用于需要ACID(原子