首页def BoxMuller_gaussian(u1, u2): z1 = np.sqrt(-2 * np.log(u1)) * np.cos(2 * np.pi * u2) z2 = np.sqrt(-2 * np.log(u1)) * np.sin(2 * np.pi * u2) return z1, z2什么意思

def BoxMuller_gaussian(u1, u2): z1 = np.sqrt(-2 * np.log(u1)) * np.cos(2 * np.pi * u2) z2 = np.sqrt(-2 * np.log(u1)) * np.sin(2 * np.pi * u2) return z1, z2什么意思

时间: 2023-09-28 16:13:32 浏览: 196

这段代码是用来生成符合正态分布的随机数的。其中 u1 和 u2 是两个服从均匀分布的随机数，范围在 [0, 1] 内。具体来说，这个方法采用了 Box-Muller 变换，将两个服从均匀分布的随机数转换成了两个服从标准正态分布的随机数 z1 和 z2。其中，np.log 表示自然对数，np.cos 和 np.sin 分别表示余弦和正弦函数，np.pi 表示圆周率。

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