ros下机器人手眼标定
时间: 2025-02-24 17:27:48 浏览: 70
### ROS环境中机器人手眼标定方法
在ROS环境中的手眼标定可以通过多种工具包实现,其中`calibration`和`hand_eye_calibration`是比较常用的两个软件包。对于eye-in-hand配置下的手眼标定过程涉及到获取相机相对于机械臂末端执行器的姿态变换矩阵。
为了完成这一目标,在ROS中可以利用`rosrun camera_calibration cameracalibrator.py`命令来校准单目或双目摄像头[^1]。然而,这仅仅是整个流程的一部分。具体来说:
- 需要准备带有已知几何形状的目标物(例如国际象棋盘),并将其放置于机器人的工作空间内不同位置处拍摄多张图像。
- 使用OpenCV库读取这些图片并通过解算角点坐标得到每幅图对应的外参估计值。
- 接下来调用MATLAB或其他支持的手眼关系求解函数计算最终的转换参数[^2]。
值得注意的是,当采用eye-in-hand模式时,还需考虑如何同步记录每次移动后的关节角度数据以及相应的视觉观测信息以便后续处理分析。
```bash
roslaunch hand_eye_calibration calibration.launch \
image_topic:=/camera/image_raw \
checkboard_size_x:=7 \
checkboard_size_y:=6 \
square_size:=0.025
```
上述脚本展示了启动一个名为`hand_eye_calibration`节点的例子,它接受来自指定话题的消息作为输入,并设置用于检测的标准板尺寸等参数。
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