langgraph实战
时间: 2025-05-17 07:22:47 浏览: 38
### LangGraph 的实际应用案例与教程
LangGraph 是一种用于构建复杂多模态对话系统的工具，它能够通过图结构的方式管理多个 Agent 和工具之间的交互关系。以下是关于 LangGraph 的一些具体实战案例和使用教程。
#### 1. 工具定义与 LLM 集成
在 LangGraph 中，可以通过 `ToolAgent` 思想来设计一个可调用外部工具的智能体 (Agent)[^2]。这种设计允许开发者将不同的功能模块化，并让 Agent 动态选择合适的工具完成任务。例如，在一个多模态问答场景下，可以集成搜索引擎、数据库查询器以及文档解析器等多种工具。
```python
from langchain.agents import Tool, initialize_agent
from langchain.llms import OpenAI
from langgraph.graphs import GraphBuilder
# 初始化LLM
llm = OpenAI(temperature=0)
# 定义工具函数
def search_web(query):
"""模拟网络搜索"""
return f"Searched result for {query}"
tools = [
Tool(
name="SearchWeb",
func=search_web,
description="Useful when you need to look up information on the web."
)
]
agent_chain = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description", verbose=True)
```
上述代码展示了如何创建一个简单的 Web 查询工具并将其绑定到 Agent 上[^2]。
---
#### 2. 环境搭建与依赖安装
为了运行基于 LangGraph 的项目，首先需要准备好相应的 Python 虚拟环境，并安装必要的库文件[^3]：
```bash
pip install langchain
pip install langchain_openai
pip install langgraph
```
这些命令会下载 LangChain 及其扩展包，还包括支持 LangGraph 所需的核心组件。
---
#### 3. 图形化建模实例
以下是一个更复杂的例子，展示如何利用 LangGraph 构造一个包含多个节点的任务流图表。此示例适用于处理涉及多种数据源的知识检索问题。
```python
import langgraph as lg
# 创建一个新的图形对象
builder = lg.GraphBuilder()
# 添加节点A - 文本摘要生成器
node_a = builder.add_node("TextSummarizer")
# 添加节点B - 数据表分析器
node_b = builder.add_node("DataTableAnalyzer")
# 建立连接 A -> B 表明先执行文本总结再做数据分析
edge_ab = builder.connect(node_a, node_b)
# 导出JSON表示形式以便可视化查看整个流程布局
json_graph = builder.export_json()
print(json_graph)
```
这段脚本说明了怎样借助 LangGraph 来规划不同阶段的工作顺序，并最终导出便于理解的结果格式[^1]。
---
#### 4. 接入 Ernie Speed 大模型
如果希望进一步提升性能，则可以选择引入百度推出的预训练语言模型——Ernie Speed。该版本针对速度进行了优化改进，非常适合实时响应需求较高的应用场景。结合 LangGraph 后，便能快速部署一套具备强大自然语言理解和推理能力的服务端解决方案。
```python
from erniebot import ERNIEBot
ernie_model = ERNIEBot(api_key='your_api_key', secret_key='your_secret_key')
response = ernie_model.chat(prompt="解释一下量子力学的基础概念")
print(response['result'])
```
以上片段演示了调用 Ernie Speed API 获取答案的过程。
---
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iBatisNet基础教程：入门级示例程序解析
iBatisNet是一个流行的.NET持久层框架，它提供了数据持久化层的解决方案。这个框架允许开发者通过配置文件或XML映射文件来操作数据库，从而将数据操作与业务逻辑分离，提高了代码的可维护性和扩展性。由于它具备与Java领域广泛使用的MyBatis类似的特性，对于Java开发者来说，iBatisNet易于上手。
### iBatisNet入门关键知识点
1. **框架概述**：
iBatisNet作为一个持久层框架，其核心功能是减少数据库操作代码。它通过映射文件实现对象与数据库表之间的映射，使得开发者在处理数据库操作时更加直观。其提供了一种简单的方式，让开发者能够通过配置文件来管理SQL语句和对象之间的映射关系，从而实现对数据库的CRUD操作（创建、读取、更新和删除）。
2. **配置与初始化**：
- **配置文件**：iBatisNet使用配置文件（通常为`SqlMapConfig.xml`）来配置数据库连接和SQL映射文件。
- **环境设置**：包括数据库驱动、连接池配置、事务管理等。
- **映射文件**：定义SQL语句和结果集映射到对象的规则。
3. **核心组件**：
- **SqlSessionFactory**：用于创建SqlSession对象，它类似于一个数据库连接池。
- **SqlSession**：代表一个与数据库之间的会话，可以执行SQL命令，获取映射对象等。
- **Mapper接口**：定义与数据库操作相关的接口，通过注解或XML文件实现具体方法与SQL语句的映射。
4. **基本操作**：
- **查询（SELECT）**：使用`SqlSession`的`SelectList`或`SelectOne`方法从数据库查询数据。
- **插入（INSERT）**：使用`Insert`方法向数据库添加数据。
- **更新（UPDATE）**：使用`Update`方法更新数据库中的数据。
- **删除（DELETE）**：使用`Delete`方法从数据库中删除数据。
5. **数据映射**：
- **一对一**：单个记录与另一个表中的单个记录之间的关系。
- **一对多**：单个记录与另一个表中多条记录之间的关系。
- **多对多**：多个记录与另一个表中多个记录之间的关系。
6. **事务处理**：
iBatisNet不会自动处理事务，需要开发者手动开始事务、提交事务或回滚事务。开发者可以通过`SqlSession`的`BeginTransaction`、`Commit`和`Rollback`方法来控制事务。
### 具体示例分析
从文件名称列表可以看出，示例程序中包含了完整的解决方案文件`IBatisNetDemo.sln`，这表明它可能是一个可视化的Visual Studio解决方案，其中可能包含多个项目文件和资源文件。示例项目可能包括了数据库访问层、业务逻辑层和表示层等。而`51aspx源码必读.txt`文件可能包含关键的源码解释和配置说明，帮助开发者理解示例程序的代码结构和操作数据库的方式。`DB_51aspx`可能指的是数据库脚本或者数据库备份文件，用于初始化或者恢复数据库环境。
通过这些文件，我们可以学习到如何配置iBatisNet的环境、如何定义SQL映射文件、如何创建和使用Mapper接口、如何实现基本的CRUD操作，以及如何正确地处理事务。
### 学习步骤
为了有效地学习iBatisNet，推荐按照以下步骤进行：
1. 了解iBatisNet的基本概念和框架结构。
2. 安装.NET开发环境（如Visual Studio）和数据库（如SQL Server）。
3. 熟悉示例项目结构，了解`SqlMapConfig.xml`和其他配置文件的作用。
4. 学习如何定义和使用映射文件，如何通过`SqlSessionFactory`和`SqlSession`进行数据库操作。
5. 逐步实现增删改查操作，理解数据对象到数据库表的映射原理。
6. 理解并实践事务处理机制，确保数据库操作的正确性和数据的一致性。
7. 通过`51aspx源码必读.txt`学习示例项目的代码逻辑，加深理解。
8. 在数据库中尝试运行示例程序的SQL脚本，观察操作结果。
9. 最后，尝试根据实际需求调整和扩展示例程序，加深对iBatisNet的掌握。
### 总结
iBatisNet是一个为.NET环境量身定制的持久层框架，它使数据库操作变得更加高效和安全。通过学习iBatisNet的入门示例程序，可以掌握.NET中数据持久化的高级技巧，为后续的复杂数据处理和企业级应用开发打下坚实的基础。
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1. **需求分析**：首先需要了解企业的培训需求，包括员工当前技能水平、岗位要求、职业发展路径等。
2. **课程管理**：系统需要具备创建和管理课程的能力，包括课程内容、培训方式、讲师信息、时间安排等。
3. **用户管理**：包括员工信息管理、培训师信息管理以及管理员账户管理，实现对参与培训活动的不同角色进行有效管理。
4. **培训进度跟踪**：系统能够记录员工的培训情况，包括参加的课程、完成的课时、获得的证书等信息。
5. **评估系统**：提供考核工具，如考试、测验、作业提交等方式，来评估员工的学习效果和知识掌握情况。
6. **报表统计**：能够生成各种统计报表，如培训课程参与度报表、员工培训效果评估报表等，以供管理层决策。
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仓库管理系统用于控制和管理仓库内部的物资流转，确保物资的有效存储和及时供应，以及成本控制。以下是仓库管理系统的关键知识点：
1. **库存管理**：核心功能之一，能够实时监控库存水平、跟踪库存流动，预测库存需求。
2. **入库操作**：系统要支持对物品的接收入库操作，包括物品验收、编码、上架等。
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