grafana 配置钉钉告警

### 配置Grafana与钉钉集成实现告警通知 #### 1. 准备工作 在开始配置之前，需要确保以下组件已正确安装和运行： - **Prometheus**: 作为核心监控组件收集指标数据[^1]。 - **Alertmanager**: 处理来自 Prometheus 的告警，并转发给指定的通知渠道[^3]。 - **Grafana**: 提供可视化的仪表盘展示监控数据，并支持多种告警通道[^4]。 此外，还需要准备好钉钉机器人 Webhook 地址。如果尚未创建钉钉机器人，请按照钉钉官方文档操作，生成一个自定义 Webhook URL[^2]。 --- #### 2. 配置 Alertmanager 支持钉叮告警 为了使 Grafana 和钉钉能够协同工作，首先需要配置 Alertmanager 使用钉钉作为告警通知方式。 ##### 编辑 `alertmanager.yml` 文件 以下是典型的 `alertmanager.yml` 配置示例： ```yaml global: resolve_timeout: 5m route: group_by: ['alertname'] group_wait: 30s group_interval: 5m repeat_interval: 1h receiver: 'dingtalk' receivers: - name: 'dingtalk' webhook_configs: - url: 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=your_access_token_here' # 替换为实际的钉钉机器人Webhook地址 send_resolved: true ``` 在此配置中，`webhook_configs.url` 字段指定了钉钉机器人的 Webhook 地址。保存该文件后重启 Alertmanager 生效。 --- #### 3. 在 Grafana 中启用告警功能 Grafana 自身并不直接处理告警逻辑，而是依赖外部系统（如 Prometheus 和 Alertmanager）。因此，只需确保 Grafana 已经连接到 Prometheus 数据源即可触发告警。 ##### 步骤 1. 登录 Grafana 并导航到 **Configuration -> Data Sources** 页面。 2. 添加一个新的 Prometheus 数据源，填写其 API 访问地址（例如：`http://localhost:9090` 或者远程服务器地址）[^4]。 3. 测试连接以确认数据源可用。 --- #### 4. 创建告警规则并关联钉叮通知模板 当一切就绪后，可以在 Grafana 上创建具体的告警规则并与钉叮通知绑定。 ##### 创建告警规则 1. 导航到任意面板或新建一个查询窗口。 2. 点击右上角的红色钟形图标进入告警编辑模式。 3. 设置条件表达式（Condition），例如检测 CPU 利用率超过阈值： ```plaintext rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m]) * 100 < 20 ``` 4. 将告警发送到 Alertmanager，这一步通常默认勾选。 ##### 定义钉叮消息模板 根据引用内容[^2]，可以使用 Go 模板语法编写钉叮消息格式化规则。将以下代码复制到 Alertmanager 的模板部分： ```go {{/* 定义消息体片段 */}} {{ define "my_text_alert_list" }} {{ range . }} 告警名称： {{ index .Labels.alertname }} 告警机器： {{ index .Labels.instance }} 告警级别： {{ index .Annotations.severity }} 告警详情： {{ index .Annotations.summary }} 触发阀值： {{ index .Annotations.description }} 发生时间: {{ .StartsAt }} {{ if eq .Status "resolved" }} 恢复时间: {{ .EndsAt }} {{ end }} {{ end }} {{ end }} {{/* 定义最终消息体 */}} {{ define "my.message" }} {{ if gt (len .Alerts.Firing) 0 }} **--------发生告警---------** {{ template "my_text_alert_list" .Alerts.Firing }} {{ end }} {{ if gt (len .Alerts.Resolved) 0 }} **-------恢复告警------** {{ template "my_text_alert_list" .Alerts.Resolved }} {{ end }} {{ end }} ``` 保存模板后重新加载 Alertmanager。 --- #### 5. 验证配置有效性 最后验证整个流程是否正常运作： 1. 故意制造一些异常情况（比如停止某个服务进程），观察是否会触发告警。 2. 查看钉叮群聊是否有对应的告警推送信息到达。 --- ### 总结 通过以上步骤完成了从 Prometheus 数据采集、Alertmanager 告警管理再到 Grafana 可视化展示的一整套链路构建，并实现了基于钉叮的消息通知机制。这样可以帮助运维人员第一时间掌握系统的健康状态变化趋势。

### 配置Grafana 11与钉钉集成以实现告警功能 #### 准备工作 在开始配置之前，需确保已成功安装并运行 Grafana 和 Prometheus。如果尚未完成这些操作，请参考相关文档进行安装和启动[^1]。 #### 创建钉钉机器人 为了使 Grafana 能够向钉钉发送告警消息，首先需要创建一个钉钉自定义机器人： - 登录钉钉管理后台。 - 进入群聊设置页面，在“智能群助手”选项下找到“添加机器人”，选择“自定义机器人”。 - 设置机器人的名称，并记录其 Webhook URL 地址（形如 `https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=...`）。此地址将在后续配置中使用[^5]。 #### 配置Alertmanager 由于 Grafana 自身并不直接支持钉钉告警通道，因此通常借助 Alertmanager 来处理告警逻辑并将通知转发至钉钉。以下是具体步骤： ##### 下载并解压 Alertmanager 下载适合系统的版本文件，例如对于 CentOS 或 RHEL 用户可执行如下命令获取二进制包并建立软链接方便全局调用[^3]: ```bash wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.24.0/alertmanager-0.24.0.linux-amd64.tar.gz tar zxvf alertmanager-0.24.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ ln -sf /usr/local/alertmanager-0.24.0.linux-amd64/alertmanager /usr/local/bin/alertmanager ``` ##### 编辑配置文件 编辑 `/etc/alertmanager.yml` 文件，加入针对钉钉的通知模板部分: ```yaml global: resolve_timeout: 5m route: group_by: ['alertname'] group_wait: 30s group_interval: 5m repeat_interval: 1h receiver: 'dingtalk' receivers: - name: 'dingtalk' webhook_configs: - url: 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=<your_access_token>' send_resolved: true ``` 注意替换 `<your_access_token>` 为实际获得的钉钉机器人Webhook中的token值[^2]。 ##### 启动服务 保存修改后的配置文件后，可以通过以下指令来启动 Alertmanager 服务进程: ```bash alertmanager --config.file=/etc/alertmanager.yml & ``` #### 在Grafana 中启用告警规则并与Prometheus关联 登录到 Grafana 控制台界面，导航至 **Configuration -> Data Sources** 页面新增数据源连接指向本地部署好的 Prometheus 实例；接着转往 Dashboard 设计视图定制所需图表组件的同时附加相应条件表达式的报警策略[^4]^。 最后一步就是验证整个链路是否正常运作——触发预设阈值之后观察对应的消息推送效果即可确认整体架构搭建完毕！ ```python import requests def notify_dingtalk(message, webhook_url): headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf-8"} payload = { "msgtype": "text", "text": {"content": message} } response = requests.post(webhook_url, json=payload, headers=headers) return response.status_code == 200 and response.json().get('errcode') == 0 ```