deepseek Windows部署
时间: 2025-02-05 11:05:30 浏览: 85
### DeepSeek在Windows上的部署方法
#### 准备工作
为了顺利部署DeepSeek,在开始之前需确认已安装好必要的软件工具,比如Git、Python以及合适的CUDA版本(如果计划利用GPU加速)。对于希望简化过程的用户来说,官方推荐使用Conda来管理环境。
#### 下载并配置Ollama
按照官方网站指引完成ollama客户端的获取。这一步骤至关重要,因为后续操作依赖于通过该工具下载指定版本的DeepSeek模型文件[^3]。
#### 创建独立的工作环境
建议创建一个新的虚拟环境专门用于此项目,可以有效避免与其他项目的库冲突问题。具体做法如下:
```bash
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
start Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
```
等待安装完成后,初始化新的Conda环境,并激活它以便继续下一步的操作:
```bash
conda create -n open-webui python=3.11
conda activate open-webui
```
#### 安装WebUI组件
为了让用户能够更方便地与DeepSeek交互,还需要设置图形化界面支持。执行下面这条指令即可快速搭建起所需的前端服务端口:
```bash
pip install open-webui
```
#### 启动应用服务器
一切准备就绪之后,只需简单的一条命令就可以让整个系统跑起来:
```bash
open-webui serve
```
此时应该可以在本地计算机上通过浏览器访问`http://localhost:8080/`查看到已经成功上线的应用程序页面了。
#### 运行特定规模的DeepSeek模型实例
依据个人设备性能情况挑选合适大小的预训练权重包进行加载测试。例如要启动拥有7亿参数量级别的轻量化版,则可参照以下方式调用:
```bash
ollama run deepseek-r1:7b
```
而对于那些配备有高性能显卡的朋友而言,或许会选择更大容量如32B规格来进行实验[^2]。
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