使用爬虫爬取豆瓣top250的电影并存储在CSV
时间: 2025-07-06 14:54:10 浏览: 0
爬取豆瓣Top250的电影数据通常涉及网络抓取和数据处理的过程。以下是简单的步骤:
1. **选择库**:首先需要安装Python的一些库,如`requests`用于发送HTTP请求获取网页内容,`BeautifulSoup`或`lxml`用于解析HTML文档,以及`pandas`来处理和保存数据到CSV。
```python
pip install requests beautifulsoup4 pandas
```
2. **编写脚本**:编写一个Python脚本,首先设置一个URL,例如豆瓣Top250电影列表页面的链接。然后,通过循环获取每一页的内容,并从中提取电影信息,如标题、导演、演员、评分等。这一步可能需要定位HTML元素,使用CSS选择器或XPath表达式。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
def get_html(url):
response = requests.get(url)
return response.text
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view') # 查找电影列表部分
rows = movie_list.find_all('li', class_='item')
data = []
for row in rows:
title = row.h3.a.text
director = row.p.find('span', itemprop='director').text
rating = float(row.strong.text) if row.strong else None
data.append([title, director, rating]) # 添加数据到列表中
return data
def save_to_csv(data, filename):
with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Title', 'Director', 'Rating'])
writer.writerows(data)
# 获取首页数据并保存
start_url = 'https://movie.douban.com/top250'
html = get_html(start_url)
movies = parse_html(html)
save_to_csv(movies, 'doubantop250_movies.csv')
```
3. **注意**:
- 网络爬虫遵守网站的robots.txt规则,尊重版权,不要过度频繁地访问以免对服务器造成压力。
- 豆瓣可能有反爬虫机制,实际操作时可能会遇到需要登录或IP限制的情况,这时可能需要用Selenium或代理IP来处理。
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