springai接入本地deepseek
时间: 2025-02-22 14:22:35 浏览: 103
### 将 SpringAI 集成到本地 DeepSeek 环境
为了将 SpringAI 集成至本地运行的 DeepSeek 环境中,需构建一个基于 Spring Boot 的应用程序并配置必要的依赖项来支持 AI 功能。具体而言,在 `pom.xml` 文件内加入如下 Maven 依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
```
此依赖允许开发者利用 Ollama 提供的服务接口与已部署于本地环境中的 DeepSeek 进行交互[^1]。
完成上述操作之后,还需确保应用能够连接到本地安装好的 DeepSeek 实例。通常情况下,这涉及到设置一些属性文件内的参数,比如主机地址和服务端口等信息。这些配置可以通过修改 `application.properties` 或者 `application.yml` 来实现。例如,在 YAML 格式的配置文件里添加如下条目可能有助于建立正确的网络链接:
```yaml
spring:
ai:
ollama:
url: http://localhost:8080/api/v1/deepseek # 假设 DeepSeek API 在该路径下提供服务
```
通过这种方式定义 URL 地址指向本地服务器上的 DeepSeek 接口位置,从而让 Spring 应用程序知道去哪里寻找相应的资源。
最后一步则是编写业务逻辑代码调用 DeepSeek 提供的功能。假设想要创建一个简单的 RESTful Web Service 来处理来自客户端的消息请求并向其返回由 DeepSeek 处理过的响应,则可以在控制器类里面注入适当类型的 Bean 并使用它发起 HTTP 请求给目标 API 终结点。下面给出了一段 Java 伪代码片段用于说明这一过程:
```java
@RestController
@RequestMapping("/chat")
public class ChatController {
private final RestTemplate restTemplate;
public ChatController(RestTemplateBuilder builder){
this.restTemplate = builder.build();
}
@PostMapping("/message")
public ResponseEntity<String> sendMessage(@RequestBody String message){
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(message,headers);
ResponseEntity<String> response = restTemplate.exchange(
"http://localhost:8080/api/v1/deepseek/process", HttpMethod.POST,entity,String.class);
return response;
}
}
```
这段代码展示了如何借助 Spring Framework 中内置的支持工具轻松地与其他微服务通信,并且可以根据实际需求调整细节部分以适应特定的应用场景。
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