1、要求： 编写扑克牌游戏程序，人机对抗决胜负。 2、扑克牌说明 一张扑克牌有花色和点数两个分量(例：梅花4)，本游戏不考虑花色，只考虑点数。点数从1到13排列如下：A,2,3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K。牌的大小只考虑点数大小，点数越大牌越大。例：最小的牌是A，最大的牌是K。 3、出牌规则 游戏由多轮竞赛出牌完成。开始由掷骰子来决定谁先出牌，最先出的第一张牌可以随意出牌（一般是最小牌）。当一方出牌，另一方要出更大的牌才行，叫管住对方的牌，就这样轮流竞争出牌，直到一方无牌可出才结束本轮的竞争出牌，由最后出牌的一方随意(一般是最小的牌)出一张牌来开启下一轮的竞赛出牌。就这样直到一方出完手中的牌，定为获胜方，游戏结束。

### 基于点数比较的人机对抗扑克牌游戏的设计与实现 #### 游戏逻辑概述 一个基于点数比较的人机对抗扑克牌游戏的核心在于模拟发牌、计算每张牌的点数以及比较玩家和电脑的手牌总分。以下是该游戏的主要组成部分及其具体实现方式： 1. **定义扑克牌结构** 使用数据结构表示一副标准的52张扑克牌，其中每张牌由花色（Spades, Hearts, Diamonds, Clubs）和点数组成。 2. **洗牌功能** 随机打乱扑克牌顺序以确保公平性和随机性。 3. **发牌机制** 将一定数量的牌分配给玩家和计算机，并记录各自的得分。 4. **点数计算规则** 定义不同牌面对应的数值，例如A=1或11，J/Q/K=10等[^1]。 5. **胜负判定条件** 比较双方手牌的总分数来决定胜者；如果超过特定阈值（如21点），则视为爆牌并输掉比赛。 6. **用户交互界面** 提供简单的命令行输入/输出接口让人类参与者能够选择继续抽卡或者停止回合。 --- #### Python 实现示例代码 下面提供了一个简化版本的游戏框架作为参考： ```python import random class Card: """ 表示单张扑克牌 """ def __init__(self, suit, rank): self.suit = suit # 花色 self.rank = rank # 牌面大小 def value(self): """ 返回该卡片的实际计分值 """ if self.rank in ['J', 'Q', 'K']: return 10 elif self.rank == 'A': return 11 # 默认先按高价值处理Ace else: return int(self.rank) def create_deck(): """ 创建一整套完整的扑克牌列表 """ suits = ['♠', '♥', '♦', '♣'] ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA') deck = [Card(suit, rank) for suit in suits for rank in ranks] return deck def deal_cards(deck, num_players=2, cards_per_player=2): """ 发放指定数目初始手牌给每位选手 """ hands = [[] for _ in range(num_players)] for i in range(cards_per_player * num_players): player_index = i % num_players card = deck.pop() hands[player_index].append(card) return hands def calculate_hand_value(hand): """ 计算某一手牌当前累积的有效积分 """ total = sum([card.value() for card in hand]) aces_count = sum([1 for card in hand if card.rank == 'A']) while total > 21 and aces_count > 0: total -= 10 # 如果存在多个Ace，则逐一调整其贡献至最低可能状态 aces_count -= 1 return total # 主程序入口 if __name__ == "__main__": print("欢迎来到简单版二十一点扑克对决！") # 初始化环境参数 full_deck = create_deck() random.shuffle(full_deck) # 对整个甲板执行混洗操作 human_hand, computer_hand = deal_cards(full_deck)[:2] # 显示初步情况 print("\n您的起始手牌如下:") for idx, c in enumerate(human_hand): print(f"{idx+1}. {c.suit}{c.rank}") user_score = calculate_hand_value(human_hand) comp_score = calculate_hand_value(computer_hand) print(f"\n您目前得分为:{user_score}") action = input("是否要再抽取一张新牌?(y/n): ").strip().lower() while action.startswith('y'): new_card = full_deck.pop() human_hand.append(new_card) updated_user_total = calculate_hand_value(human_hand) print(f"\n已获得额外的一张牌 -> {new_card.suit}{new_card.rank}.\n" f"更新后的总计为{updated_user_total}\n") if updated_user_total >= 21: break action = input("还要再次尝试获取更多吗？ (y/n)").strip().lower() final_human_result = min(calculate_hand_value(human_hand), 21) final_computer_result = max(min(comp_score, 21), 17) # AI策略：至少达到硬性底线前不会停歇 winner_message = ("恭喜获胜!" if final_human_result > final_computer_result or \ (final_human_result <= 21 < final_computer_result))\ else "很遗憾...这次失败啦~" print(winner_message) ``` --- #### 关键技术要点解析 - **类封装**：通过`Card`类抽象化了扑克牌的概念，便于后续扩展其他属性或行为。 - **动态评分算法**：针对特殊情形下的“Ace”进行了灵活处理，在必要时将其视作较低权重以便优化整体表现[^2]。 - **自动化决策模型**：对于虚拟对手部分采用了基础型固定阈值判断法——当且仅当预期收益不足以弥补风险敞口时才会终止行动序列[^3]。 ---