python 读取xlsx
时间: 2025-02-20 12:30:09 浏览: 89
### 使用Python读取XLSX文件
为了实现这一目标，可以采用两种主要方法：一种是利用 `pandas` 库来加载Excel文件并创建DataFrame对象；另一种则是通过专门处理Excel文档的 `openpyxl` 库来进行操作。
#### 方法一：使用Pandas库读取XLSX文件
由于Pandas能够支持多种数据源格式，在处理Excel文件时需要额外安装依赖项以确保功能正常运作。对于`.xlsx`类型的文件来说，通常会建议先安装`openpyxl`模块作为解析器之一[^3]。下面是一个简单的例子展示如何借助Pandas读入Excel表格：
```python
import pandas as pd
# 加载excel文件到dataframe中
df = pd.read_excel('test.xlsx', engine='openpyxl')
# 显示前几行的数据预览
print(df.head())
```
这段代码首先导入了必要的包——即`pandas`，接着调用了`read_excel()`函数指定要打开的目标路径以及所使用的引擎参数设置为`'openpyxl'`，最后打印出了新生成的DataFrame头部信息以便查看内容概貌。
#### 方法二：使用OpenPyXL库读取XLSX文件
如果更倾向于直接操控工作簿结构而不必转换成DataFrame形式，则可以选择应用`openpyxl`库完成相同任务。这里给出一段示范性的脚本用于说明具体做法：
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开现有的workbook
wb = load_workbook(filename="test.xlsx")
# 获取活动的工作表
ws = wb.active
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
print(row)
```
此段程序先是引入了来自`openpyxl`中的`load_workbook`函数用来装载已存在的Excel文件实例化Workbook类的对象。之后选取默认激活的那个Sheet页，并遍历其所有的行记录逐条输出显示出来。
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根据给定的文件信息，我们可以从中提取出与C#编程语言相关的知识点，以及利用GDI+进行绘图的基本概念。由于文件信息较为简短，以下内容会结合这些信息点和相关的IT知识进行扩展，以满足字数要求。
标题中提到的“C#编的画图版”意味着这是一款用C#语言编写的画图软件。C#（发音为 "C Sharp"）是一种由微软开发的面向对象的高级编程语言，它是.NET框架的一部分。C#语言因为其简洁的语法和强大的功能被广泛应用于各种软件开发领域，包括桌面应用程序、网络应用程序以及游戏开发等。
描述中提到了“用GDI+绘图来实现画图功能”，这表明该软件利用了GDI+（Graphics Device Interface Plus）技术进行图形绘制。GDI+是Windows平台下的一个图形设备接口，用于处理图形、图像以及文本。它提供了一系列用于2D矢量图形、位图图像、文本和输出设备的API，允许开发者在Windows应用程序中实现复杂的图形界面和视觉效果。
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