如何使用Python实现WAV音频文件的在线语音转文字(STT)功能
时间: 2025-04-05 11:09:29 浏览: 58
### 使用 Python 实现 WAV 音频文件的在线语音转文字 (STT)
要实现将 WAV 格式的音频文件转换为文本的功能,可以利用 Google Speech Recognition API 或其他类似的 STT 工具库。以下是具体方法:
#### 安装依赖项
为了完成此任务,需安装 `SpeechRecognition` 库以及支持播放和处理音频文件的相关工具。
```bash
pip install SpeechRecognition pydub
```
如果操作系统未预装 FFmpeg,则需要手动下载并配置它来支持 `.wav` 文件的读取[^1]。
#### 编写代码逻辑
下面是一个完整的示例程序,展示如何加载本地 WAV 文件并通过网络调用 Google 的免费语音识别服务将其转化为文本数据。
```python
import speech_recognition as sr
from pydub import AudioSegment
def transcribe_wav(file_path):
# 加载音频文件到内存中
audio = AudioSegment.from_wav(file_path)
# 创建 Recognizer 对象实例化
recognizer_instance = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile(file_path) as source:
recorded_audio = recognizer_instance.record(source)
try:
text = recognizer_instance.recognize_google(
recorded_audio, language="zh-CN"
)
return f"Transcription: {text}"
except Exception as e:
return str(e)
if __name__ == "__main__":
result = transcribe_wav("example.wav")
print(result)
```
上述脚本会尝试通过 Google Web API 将指定路径下的 WAV 文件的内容解析成中文字符串形式输出[^2]。
注意:由于采用了外部服务商接口来进行实际的语言理解操作部分,因此可能涉及隐私保护方面考量;另外当频繁请求时也可能受到速率限制影响性能表现[^3]。
#### 处理非标准采样率或编码格式的情况
某些情况下上传给定的 .WAV 可能不符合目标平台所接受的标准参数设定(比如单声道 vs双声道),这时就需要先调整好再继续下一步骤:
```python
# 转换音频至适合的形式
normalized_sound = audio.set_frame_rate(16000).set_channels(1).set_sample_width(2)
normalized_sound.export("converted_example.wav", format="wav")
```
这样就能确保输入源满足大多数主流云服务平台的要求了。
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