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GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION | | GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION是什么意思

时间: 2023-09-13 12:08:14 浏览: 327
这是两个MySQL授权语句: 1. `GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION` 表示给用户名为'root',在本地主机(localhost)上的用户授予对所有数据库的所有权限,并且具备授权其他用户的权限。 2. `GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION` 表示给用户名为'root',在本地主机(localhost)上的用户授予代理权限,可以代理任何用户进行授权操作。 这两个语句用于在MySQL数据库中为用户设置权限。第一个语句将授予用户'root'在本地主机上对所有数据库的所有权限,并且具备授权其他用户的能力。第二个语句则授予用户'root'在本地主机上代理权限,可以代理其他用户进行授权操作。
相关问题

mysql> SHOW GRANTS FOR 'root'@'localhost'; +---------------------------------------------------------------------+ | Grants for root@localhost | +---------------------------------------------------------------------+ | GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION | | GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION | +---------------------------------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

<think>好的,我现在需要帮助用户查看和确认MySQL中root@localhost的权限分配情况。用户之前执行过一些权限相关的命令,并遇到了警告,现在想确认具体权限,特别是GRANT ALL PRIVILEGES的情况。 首先,我要回忆一下如何查看MySQL用户的权限。根据之前的知识,使用SHOW GRANTS命令是最直接的方法。用户需要检查的是root@localhost的权限,所以命令应该是SHOW GRANTS FOR 'root'@'localhost';。不过,用户可能需要以root身份登录才能执行这个命令,否则可能会有权限问题。 用户提供的引用中有提到引用[1],显示root@localhost有ALL PRIVILEGES和WITH GRANT OPTION。这可能意味着用户已经拥有全部权限,但需要确认当前的实际情况是否有变化。同时,引用[2]和[3]提到用户可能遇到权限被拒绝的问题,这可能是因为权限未正确分配或刷新。 接下来,我需要考虑用户可能的操作步骤。首先,他们需要登录到MySQL服务器,可能使用root账户。然后执行SHOW GRANTS命令。如果用户无法登录,可能需要使用其他有权限的账户,或者重置root密码,但这里用户的问题是关于查看权限,所以假设他们已经可以登录。 另外,用户可能不太清楚权限的具体内容,比如ALL PRIVILEGES具体包括哪些权限,WITH GRANT OPTION的作用是什么。需要在回答中简要解释这些内容,帮助用户理解输出结果。 还需要注意MySQL的版本差异,比如在MySQL 8.0中,权限管理有所变化,用户创建和授权需要分开处理。但当前用户的问题是查看权限,所以版本影响可能不大,但可以提及版本差异可能导致不同的输出格式或权限管理方式。 用户可能存在的误区是,认为GRANT ALL PRIVILEGES已经正确分配,但由于之前的警告或操作错误,实际权限可能未生效。因此,需要指导用户如何验证权限是否正确应用,比如检查mysql.user表,或者重新授权后刷新权限。 此外,用户提到引用[4]和[5]关于GRANT的用法和查看权限的方法,可能需要进一步解释这些命令的输出结果,确保用户能够正确解读。 总结步骤: 1. 使用SHOW GRANTS命令查看权限。 2. 解释输出结果中的关键部分,如ALL PRIVILEGES和WITH GRANT OPTION。 3. 验证用户是否存在,检查mysql.user表。 4. 提醒可能的权限刷新问题,是否需要FLUSH PRIVILEGES。 5. 提供额外建议,如创建新用户或权限调整。 需要确保回答清晰,步骤明确,并解释可能遇到的常见问题,如权限未生效、登录问题等。同时,结合用户提供的引用内容,指出他们之前可能遇到的问题,比如隐式创建用户的警告,但现在主要是查看权限,所以重点放在确认步骤上。</think>--- ### **查看MySQL中`root@localhost`权限的完整步骤** #### **1. 使用`SHOW GRANTS`直接查看权限** 以`root`用户登录MySQL后,执行: ```sql SHOW GRANTS FOR 'root'@'localhost'; ``` **预期输出**: ```sql GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION ``` **关键解释**: - `ALL PRIVILEGES`:表示对所有数据库(`*.*`)拥有全部权限(包括创建、删除、修改表等)[^1][^4]。 - `WITH GRANT OPTION`:允许该用户将自身权限授予其他用户[^3]。 - `PROXY`权限:MySQL 8.0+新增的代理用户权限,通常不影响常规操作[^5]。 --- #### **2. 验证用户是否存在** 检查`mysql.user`表中`root@localhost`的记录: ```sql SELECT user, host, Grant_priv, authentication_string FROM mysql.user WHERE user = 'root' AND host = 'localhost'; ``` **输出字段说明**: - `Grant_priv`:值为`Y`表示拥有`GRANT OPTION`权限[^2][^3]。 - `authentication_string`:加密后的密码(旧版本字段名为`password`)。 --- #### **3. 权限未生效的排查** 若权限未生效,需检查: - **权限刷新**:执行`FLUSH PRIVILEGES;`(注:`GRANT`/`CREATE USER`语句通常会自动刷新)[^2]。 - **多用户冲突**:若存在`[email protected]`或`root@%`,权限可能被覆盖[^3]。 - **认证插件兼容性**:MySQL 8.0默认使用`caching_sha2_password`,旧客户端需切换为`mysql_native_password`[^3]: ```sql ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '你的密码'; ``` --- #### **4. 权限分配示例** 若需重新授予`root@localhost`权限: ```sql -- 授予全部权限(MySQL 8.0+需先创建用户) GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES; ``` --- ### **常见问题解答** ##### **Q1: 为何`SHOW GRANTS`显示空权限?** 可能原因: 1. 用户`root@localhost`不存在。 2. 当前登录用户无权限查看目标用户的权限[^2]。 **解决方法**: ```sql -- 检查用户是否存在 SELECT user, host FROM mysql.user WHERE user = 'root' AND host = 'localhost'; -- 使用更高权限账户(如root@localhost)执行SHOW GRANTS ``` ##### **Q2: 如何限制`root@localhost`的权限?** 移除`WITH GRANT OPTION`并限制数据库范围: ```sql REVOKE GRANT OPTION ON *.* FROM 'root'@'localhost'; GRANT SELECT, INSERT ON mydb.* TO 'root'@'localhost'; FLUSH PRIVILEGES; ``` --- ### **权限管理最佳实践** 1. **最小权限原则**:避免直接使用`root@%`开放远程访问[^3]。 2. **专用账户**:为不同服务创建独立用户,例如: ```sql CREATE USER 'app_user'@'192.168.1.%' IDENTIFIED BY 'secure_pass'; GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON app_db.* TO 'app_user'@'192.168.1.%'; ``` 3. **定期审计**:通过以下命令清理无用账户: ```sql SELECT user, host FROM mysql.user; -- 列出所有用户 DROP USER 'test'@'%'; -- 删除测试用户 ``` --- ### **附:权限层级说明** | 权限范围 | 示例 | 说明 | |-----------------|-------------------------------|--------------------------| | 全局权限 | `GRANT SELECT ON *.* TO ...` | 所有数据库的所有表 | | 数据库级权限 | `GRANT INSERT ON mydb.* TO ...` | 指定数据库的所有表 | | 表级权限 | `GRANT UPDATE ON mydb.users TO ...` | 指定表的特定操作 | --- ### **总结** - **查看权限**:`SHOW GRANTS FOR 'root'@'localhost'`是核心命令[^1][^4]。 - **权限调整**:遵循`CREATE USER` + `GRANT`的分步操作(MySQL 8.0+)[^3]。 - **安全建议**:限制`root@localhost`的远程访问,优先使用非特权账户[^2][^5]。

"GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP, RELOAD, SHUTDOWN, PROCESS, FILE, REFERENCES, INDEX, ALTER, SHOW DATABASES, SUPER, CREATE TEMPORARY TABLES, LOCK TABLES, EXECUTE, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT, CREATE VIEW, SHOW VIEW, CREATE ROUTINE, ALTER ROUTINE, CREATE USER, EVENT, TRIGGER, CREATE TABLESPACE, CREATE ROLE, DROP ROLE ON *.* TO `root`@`localhost` WITH GRANT OPTION" "GRANT ALLOW_NONEXISTENT_DEFINER,APPLICATION_PASSWORD_ADMIN,AUDIT_ABORT_EXEMPT,AUDIT_ADMIN,AUTHENTICATION_POLICY_ADMIN,BACKUP_ADMIN,BINLOG_ADMIN,BINLOG_ENCRYPTION_ADMIN,CLONE_ADMIN,CONNECTION_ADMIN,ENCRYPTION_KEY_ADMIN,FIREWALL_EXEMPT,FLUSH_OPTIMIZER_COSTS,FLUSH_PRIVILEGES,FLUSH_STATUS,FLUSH_TABLES,FLUSH_USER_RESOURCES,GROUP_REPLICATION_ADMIN,GROUP_REPLICATION_STREAM,INNODB_REDO_LOG_ARCHIVE,INNODB_REDO_LOG_ENABLE,OPTIMIZE_LOCAL_TABLE,PASSWORDLESS_USER_ADMIN,PERSIST_RO_VARIABLES_ADMIN,REPLICATION_APPLIER,REPLICATION_SLAVE_ADMIN,RESOURCE_GROUP_ADMIN,RESOURCE_GROUP_USER,ROLE_ADMIN,SENSITIVE_VARIABLES_OBSERVER,SERVICE_CONNECTION_ADMIN,SESSION_VARIABLES_ADMIN,SET_ANY_DEFINER,SHOW_ROUTINE,SYSTEM_USER,SYSTEM_VARIABLES_ADMIN,TABLE_ENCRYPTION_ADMIN,TELEMETRY_LOG_ADMIN,TRANSACTION_GTID_TAG,XA_RECOVER_ADMIN ON *.* TO `root`@`localhost` WITH GRANT OPTION" GRANT PROXY ON ``@`` TO `root`@`localhost` WITH GRANT OPTION 权限显示

<think>好的,我现在需要解决用户关于MySQL root用户权限授予的问题,特别是GRANT选项列表的解释。首先,我需要回忆一下MySQL中的权限系统,尤其是GRANT命令的使用和相关选项。 用户提到的是root用户的权限授予,可能需要解释GRANT OPTION这个权限的作用。根据参考中的引用[1],WITH GRANT OPTION允许用户将自己拥有的权限授予其他用户,这可能是一个关键点。此外,引用[3]中提到了grant select的示例,说明如何授予特定权限,但用户可能想知道更多关于GRANT权限本身的细节。 接下来,我需要确定MySQL中有哪些权限类型,尤其是与root用户相关的。通常,root用户拥有所有权限,包括GRANT OPTION,这允许他们管理其他用户的权限。需要明确说明GRANT OPTION的作用,以及如何授予或撤销这个权限。 然后,用户可能需要知道如何查看root用户当前的权限,如引用[1]中的SELECT语句示例,可以查询mysql.user表来查看权限情况。但用户的问题更侧重于授予权限时的选项列表,可能需要解释GRANT命令的语法,包括权限列表、数据库和表指定,以及WITH GRANT OPTION子句。 另外,引用[2]和[4]提到了修改用户密码和授予特定权限的例子,虽然与GRANT OPTION不直接相关,但可能涉及权限管理的其他方面。需要确保在解释时不混淆这些内容,专注于GRANT OPTION和权限授予的具体选项。 还需要注意,root用户默认拥有所有权限,但可能需要说明如何明确授予GRANT OPTION给其他用户,或者如何确保root自身拥有该权限。此外,应提醒用户谨慎使用GRANT OPTION,因为具有此权限的用户可以扩散权限,可能带来安全风险。 最后,根据用户的问题,可能需要生成相关问题,如如何查看用户权限、如何撤销GRANT权限等,以帮助用户进一步理解。需要确保回答结构清晰,分点解释,并引用正确的参考资料,如引用[1]和[3]中提到的内容。</think>### MySQL root用户权限授予及GRANT选项解释 在MySQL中,`GRANT`语句用于为用户分配权限,而`WITH GRANT OPTION`是权限控制的核心扩展功能。以下是针对root用户权限授予的详细解释: --- #### **1. GRANT OPTION的作用** - **核心功能**:允许用户将自己拥有的权限授予其他用户[^1]。 - 例如:root用户授予用户A`SELECT`权限并附加`WITH GRANT OPTION`,则用户A可将`SELECT`权限授予用户B。 - **权限扩散控制**:若未授予此选项,用户无法将自己的权限共享给他人。 --- #### **2. root用户的默认权限** root用户默认拥有所有数据库和表的全部权限(包括`GRANT OPTION`),可通过以下命令验证: ```sql SELECT Host, User, Grant_priv FROM mysql.user WHERE User='root'; ``` 输出示例: ``` +-----------+------+------------+ | Host | User | Grant_priv | +-----------+------+------------+ | localhost | root | Y | +-----------+------+------------+ ``` 若`Grant_priv`为`Y`,表明root用户具备权限授予能力[^3]。 --- #### **3. GRANT命令语法解析** ```sql GRANT 权限列表 ON 数据库.表 TO 用户@主机 [WITH GRANT OPTION]; ``` - **权限列表**:可指定多个权限,如`SELECT, INSERT, UPDATE`。使用`ALL PRIVILEGES`表示全部权限。 - **数据库.表**: - `*.*`:所有数据库和表 - `mydb.*`:特定数据库的所有表 - `mydb.mytable`:特定表 - **WITH GRANT OPTION**:可选,添加后用户可将权限授予他人。 --- #### **4. 为其他用户授权示例** 若root需要授权用户`admin@localhost`管理数据库`mydb`的权限: ```sql GRANT ALL PRIVILEGES ON mydb.* TO 'admin'@'localhost' WITH GRANT OPTION; ``` 此时`admin`用户可对`mydb`执行任意操作,并可将权限授予他人。 --- #### **5. 注意事项** - **最小权限原则**:避免滥用`WITH GRANT OPTION`,防止权限过度扩散。 - **权限刷新**:授权后需执行`FLUSH PRIVILEGES;`使配置生效(部分版本自动生效)。 - **权限回收**:使用`REVOKE`撤销权限: ```sql REVOKE GRANT OPTION ON mydb.* FROM 'admin'@'localhost'; ``` ---
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SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details. Hive Session ID = 5199f37c-a381-428a-be1b-0a2afaab8583 Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hive-3.1.3/lib/hive-common-3.1.3.jar!/hive-log4j2.properties Async: true Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases. Hive Session ID = f38c99b3-ff7c-4f61-ae07-6b21d86d7160 hive> CREATE EXTERNAL TABLE weblog ( > ip STRING, > access_time TIMESTAMP, > page STRING > ) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY ',' > LOCATION '/weblog/output'; OK Time taken: 1.274 seconds hive> select * from weblog; OK 192.168.1.1 2023-06-01 10:30:22 /index.html 192.168.1.1 2023-06-01 10:32:45 /cart.html 192.168.1.2 2023-06-01 10:31:15 /product.html 192.168.1.2 2023-06-01 14:20:18 /product.htm 192.168.1.3 2023-06-01 11:45:30 /checkout.html 192.168.1.4 2023-06-01 12:10:05 /index.html Time taken: 1.947 seconds, Fetched: 6 row(s) hive> select * from weblog limit 5; OK 192.168.1.1 2023-06-01 10:30:22 /index.html 192.168.1.1 2023-06-01 10:32:45 /cart.html 192.168.1.2 2023-06-01 10:31:15 /product.html 192.168.1.2 2023-06-01 14:20:18 /product.htm 192.168.1.3 2023-06-01 11:45:30 /checkout.html Time taken: 0.148 seconds, Fetched: 5 row(s) hive> hive> CREATE TABLE page_visits AS > SELECT > page, > COUNT(*) AS visits > FROM weblog > GROUP BY page > ORDER BY visits DESC; Query ID = root_20250708183002_ec44d1b4-af24-403c-bb67-380dfb6961c3 Total jobs = 2 Launching Job 1 out of 2 Number of reduce tasks not specified. Estimated from input data size: 1 In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> In order to limit the maximum number of reducers: set hive.exec.reducers.max=<number> In order to set a constant number of reducers: set mapreduce.job.reduces=<number> Starting Job = job_1751961655287_0002, Tracking URL = http://node:8088/proxy/application_1751961655287_0002/ Kill Command = /home/hadoop/hadoop3.3/bin/mapred job -kill job_1751961655287_0002 Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 1 2025-07-08 18:30:12,692 Stage-1 map = 0%, reduce = 0% 2025-07-08 18:30:16,978 Stage-1 map = 100%, reduce = 0%, Cumulative CPU 1.8 sec 2025-07-08 18:30:23,184 Stage-1 map = 100%, reduce = 100%, Cumulative CPU 3.66 sec MapReduce Total cumulative CPU time: 3 seconds 660 msec Ended Job = job_1751961655287_0002 Launching Job 2 out of 2 Number of reduce tasks determined at compile time: 1 In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> In order to limit the maximum number of reducers: set hive.exec.reducers.max=<number> In order to set a constant number of reducers: set mapreduce.job.reduces=<number> Starting Job = job_1751961655287_0003, Tracking URL = http://node:8088/proxy/application_1751961655287_0003/ Kill Command = /home/hadoop/hadoop3.3/bin/mapred job -kill job_1751961655287_0003 Hadoop job information for Stage-2: number of mappers: 1; number of reducers: 1 2025-07-08 18:30:35,969 Stage-2 map = 0%, reduce = 0% 2025-07-08 18:30:41,155 Stage-2 map = 100%, reduce = 0%, Cumulative CPU 1.23 sec 2025-07-08 18:30:46,313 Stage-2 map = 100%, reduce = 100%, Cumulative CPU 2.95 sec MapReduce Total cumulative CPU time: 2 seconds 950 msec Ended Job = job_1751961655287_0003 Moving data to directory hdfs://node:9000/hive/warehouse/page_visits MapReduce Jobs Launched: Stage-Stage-1: Map: 1 Reduce: 1 Cumulative CPU: 3.66 sec HDFS Read: 12379 HDFS Write: 251 SUCCESS Stage-Stage-2: Map: 1 Reduce: 1 Cumulative CPU: 2.95 sec HDFS Read: 7308 HDFS Write: 150 SUCCESS Total MapReduce CPU Time Spent: 6 seconds 610 msec OK Time taken: 46.853 seconds hive> hive> describe page_visits; OK page string visits bigint Time taken: 0.214 seconds, Fetched: 2 row(s) hive> CREATE TABLE ip_visits AS > SELECT > ip, > COUNT(*) AS visits > FROM weblog > GROUP BY ip > ORDER BY visits DESC; Query ID = root_20250708183554_da402d08-af34-46f9-a33a-3f66ddd1a580 Total jobs = 2 Launching Job 1 out of 2 Number of reduce tasks not specified. Estimated from input data size: 1 In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> In order to limit the maximum number of reducers: set hive.exec.reducers.max=<number> In order to set a constant number of reducers: set mapreduce.job.reduces=<number> Starting Job = job_1751961655287_0004, Tracking URL = http://node:8088/proxy/application_1751961655287_0004/ Kill Command = /home/hadoop/hadoop3.3/bin/mapred job -kill job_1751961655287_0004 Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 1 2025-07-08 18:36:04,037 Stage-1 map = 0%, reduce = 0% 2025-07-08 18:36:09,250 Stage-1 map = 100%, reduce = 0%, Cumulative CPU 1.57 sec 2025-07-08 18:36:14,393 Stage-1 map = 100%, reduce = 100%, Cumulative CPU 3.3 sec MapReduce Total cumulative CPU time: 3 seconds 300 msec Ended Job = job_1751961655287_0004 Launching Job 2 out of 2 Number of reduce tasks determined at compile time: 1 In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> In order to limit the maximum number of reducers: set hive.exec.reducers.max=<number> In order to set a constant number of reducers: set mapreduce.job.reduces=<number> Starting Job = job_1751961655287_0005, Tracking URL = http://node:8088/proxy/application_1751961655287_0005/ Kill Command = /home/hadoop/hadoop3.3/bin/mapred job -kill job_1751961655287_0005 Hadoop job information for Stage-2: number of mappers: 1; number of reducers: 1 2025-07-08 18:36:27,073 Stage-2 map = 0%, reduce = 0% 2025-07-08 18:36:31,215 Stage-2 map = 100%, reduce = 0%, Cumulative CPU 1.25 sec 2025-07-08 18:36:36,853 Stage-2 map = 100%, reduce = 100%, Cumulative CPU 3.27 sec MapReduce Total cumulative CPU time: 3 seconds 270 msec Ended Job = job_1751961655287_0005 Moving data to directory hdfs://node:9000/hive/warehouse/ip_visits MapReduce Jobs Launched: Stage-Stage-1: Map: 1 Reduce: 1 Cumulative CPU: 3.3 sec HDFS Read: 12445 HDFS Write: 216 SUCCESS Stage-Stage-2: Map: 1 Reduce: 1 Cumulative CPU: 3.27 sec HDFS Read: 7261 HDFS Write: 129 SUCCESS Total MapReduce CPU Time Spent: 6 seconds 570 msec OK Time taken: 44.523 seconds hive> [root@node weblog-mapreduce]# hive> [root@node weblog-mapreduce]# describe ip_visite; bash: describe: command not found... [root@node weblog-mapreduce]# hive SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder". SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details. Hive Session ID = 57dafc2a-afe2-41a4-8159-00f8d44b5add Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hive-3.1.3/lib/hive-common-3.1.3.jar!/hive-log4j2.properties Async: true Hive Session ID = f866eae4-4cb4-4403-b7a2-7a52701c5a74 Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases. hive> describe ip_visite; FAILED: SemanticException [Error 10001]: Table not found ip_visite hive> describe ip_visits; OK ip string visits bigint Time taken: 0.464 seconds, Fetched: 2 row(s) hive> SELECT * FROM page_visits; OK /index.html 2 /product.html 1 /product.htm 1 /checkout.html 1 /cart.html 1 Time taken: 2.095 seconds, Fetched: 5 row(s) hive> SELECT * FROM ip_visits; OK 192.168.1.2 2 192.168.1.1 2 192.168.1.4 1 192.168.1.3 1 Time taken: 0.176 seconds, Fetched: 4 row(s) hive> hive> [root@node weblog-mapreduce]# [root@node weblog-mapreduce]# mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 48 Server version: 8.0.42 MySQL Community Server - GPL Copyright (c) 2000, 2025, Oracle and/or its affiliates. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS weblog_db; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> USE weblog_db; Database changed mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS page_visits ( -> page VARCHAR(255), -> visits BIGINT -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.05 sec) mysql> SHOW TABLES; +---------------------+ | Tables_in_weblog_db | +---------------------+ | page_visits | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> DESCRIBE page_visits; +--------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+--------------+------+-----+---------+-------+ | page | varchar(255) | YES | | NULL | | | visits | bigint | YES | | NULL | | +--------+--------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS ip_visits ( -> ip VARCHAR(15), -> visits BIGINT -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.02 sec) mysql> SHOW TABLES; +---------------------+ | Tables_in_weblog_db | +---------------------+ | ip_visits | | page_visits | +---------------------+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql> DESC ip_visits; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | ip | varchar(15) | YES | | NULL | | | visits | bigint | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> ^C mysql> [root@node weblog-mapreduce]# hive SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder". SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details. Hive Session ID = f34e6971-71ae-4aa5-aa22-895061f33bdf Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hive-3.1.3/lib/hive-common-3.1.3.jar!/hive-log4j2.properties Async: true Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases. Hive Session ID = f7a06e76-e117-4fbb-9ee8-09fdfd002104 hive> DESCRIBE FORMATTED page_visits; OK # col_name data_type comment page string visits bigint # Detailed Table Information Database: default OwnerType: USER Owner: root CreateTime: Tue Jul 08 18:30:47 CST 2025 LastAccessTime: UNKNOWN Retention: 0 Location: hdfs://node:9000/hive/warehouse/page_visits Table Type: MANAGED_TABLE Table Parameters: COLUMN_STATS_ACCURATE {\"BASIC_STATS\":\"true\"} bucketing_version 2 numFiles 1 numRows 5 rawDataSize 70 totalSize 75 transient_lastDdlTime 1751970648 # Storage Information SerDe Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat Compressed: No Num Buckets: -1 Bucket Columns: [] Sort Columns: [] Storage Desc Params: serialization.format 1 Time taken: 1.043 seconds, Fetched: 32 row(s) hive> 到这里就不会了 6.2.2sqoop导出格式 6.2.3导出page_visits表 6.2.4导出到ip_visits表 6.3验证导出数据 6.3.1登录MySQL 6.3.2执行查询

GRANT SELECT ON *.* TO 'yjtest3'@'database01'; ERROR 1410 (42000): You are not allowed to create a user with GRANT mysql> SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; +----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Grants for root@localhost | +----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP, RELOAD, SHUTDOWN, PROCESS, FILE, REFERENCES, INDEX, ALTER, SHOW DATABASES, SUPER, CREATE TEMPORARY TABLES, LOCK TABLES, EXECUTE, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT, CREATE VIEW, SHOW VIEW, CREATE ROUTINE, ALTER ROUTINE, CREATE USER, EVENT, TRIGGER, CREATE TABLESPACE, CREATE ROLE, DROP ROLE ON *.* TO root@localhost WITH GRANT OPTION | | GRANT APPLICATION_PASSWORD_ADMIN,AUDIT_ABORT_EXEMPT,AUDIT_ADMIN,AUTHENTICATION_POLICY_ADMIN,BACKUP_ADMIN,BINLOG_ADMIN,BINLOG_ENCRYPTION_ADMIN,CLONE_ADMIN,CONNECTION_ADMIN,ENCRYPTION_KEY_ADMIN,FIREWALL_EXEMPT,FLUSH_OPTIMIZER_COSTS,FLUSH_STATUS,FLUSH_TABLES,FLUSH_USER_RESOURCES,GROUP_REPLICATION_ADMIN,GROUP_REPLICATION_STREAM,INNODB_REDO_LOG_ARCHIVE,INNODB_REDO_LOG_ENABLE,PASSWORDLESS_USER_ADMIN,PERSIST_RO_VARIABLES_ADMIN,REPLICATION_APPLIER,REPLICATION_SLAVE_ADMIN,RESOURCE_GROUP_ADMIN,RESOURCE_GROUP_USER,ROLE_ADMIN,SENSITIVE_VARIABLES_OBSERVER,SERVICE_CONNECTION_ADMIN,SESSION_VARIABLES_ADMIN,SET_USER_ID,SHOW_ROUTINE,SYSTEM_USER,SYSTEM_VARIABLES_ADMIN,TABLE_ENCRYPTION_ADMIN,TELEMETRY_LOG_ADMIN,XA_RECOVER_ADMIN ON *.* TO root@localhost WITH GRANT OPTION | | GRANT PROXY ON @ TO root@localhost WITH GRANT OPTION | +----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) ### The error may exist in mapper/StudentMapper.xml ### The error may involve org.example.mapper.StudentMapper.selectStudentById ### The error occurred while executing a query ### Cause: java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) at org.apache.ibatis.exceptions.ExceptionFactory.wrapException(ExceptionFactory.java:30) at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.selectList(DefaultSqlSession.java:153) at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.selectList(DefaultSqlSession.java:145) at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.selectList(DefaultSqlSession.java:140) at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.selectOne(DefaultSqlSession.java:76) at org.apache.ibatis.binding.MapperMethod.execute(MapperMethod.java:87) at org.apache.ibatis.binding.MapperProxy$PlainMethodInvoker.invoke(MapperProxy.java:145) at org.apache.ibatis.binding.MapperProxy.invoke(MapperProxy.java:86) at jdk.proxy2/jdk.proxy2.$Proxy9.selectStudentById(Unknown Source) at org.example.AppTest.testSelectStudentById(AppTest.java:87) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) at org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1.runReflectiveCall(FrameworkMethod.java:59) at org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable.run(ReflectiveCallable.java:12) at org.junit.runners.model.FrameworkMethod.invokeExplosively(FrameworkMethod.java:56) at org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod.evaluate(InvokeMethod.java:17) at org

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根据给定的信息,我们能够推断出讨论的主题是“通用数据连接池”,这是一个在软件开发和数据库管理中经常用到的重要概念。在这个主题下,我们可以详细阐述以下几个知识点: 1. **连接池的定义**: 连接池是一种用于管理数据库连接的技术,通过维护一定数量的数据库连接,使得连接的创建和销毁操作更加高效。开发者可以在应用程序启动时预先创建一定数量的连接,并将它们保存在一个池中,当需要数据库连接时,可以直接从池中获取,从而降低数据库连接的开销。 2. **通用数据连接池的概念**: 当提到“通用数据连接池”时,它意味着这种连接池不仅支持单一类型的数据库(如MySQL、Oracle等),而且能够适应多种不同数据库系统。设计一个通用的数据连接池通常需要抽象出一套通用的接口和协议,使得连接池可以兼容不同的数据库驱动和连接方式。 3. **连接池的优点**: - **提升性能**:由于数据库连接创建是一个耗时的操作,连接池能够减少应用程序建立新连接的时间,从而提高性能。 - **资源复用**:数据库连接是昂贵的资源,通过连接池,可以最大化现有连接的使用,避免了连接频繁创建和销毁导致的资源浪费。 - **控制并发连接数**:连接池可以限制对数据库的并发访问,防止过载,确保数据库系统的稳定运行。 4. **连接池的关键参数**: - **最大连接数**:池中能够创建的最大连接数。 - **最小空闲连接数**:池中保持的最小空闲连接数,以应对突发的连接请求。 - **连接超时时间**:连接在池中保持空闲的最大时间。 - **事务处理**:连接池需要能够管理不同事务的上下文,保证事务的正确执行。 5. **实现通用数据连接池的挑战**: 实现一个通用的连接池需要考虑到不同数据库的连接协议和操作差异。例如,不同的数据库可能有不同的SQL方言、认证机制、连接属性设置等。因此,通用连接池需要能够提供足够的灵活性,允许用户配置特定数据库的参数。 6. **数据连接池的应用场景**: - **Web应用**:在Web应用中,为了处理大量的用户请求,数据库连接池可以保证数据库连接的快速复用。 - **批处理应用**:在需要大量读写数据库的批处理作业中,连接池有助于提高整体作业的效率。 - **微服务架构**:在微服务架构中,每个服务可能都需要与数据库进行交互,通用连接池能够帮助简化服务的数据库连接管理。 7. **常见的通用数据连接池技术**: - **Apache DBCP**:Apache的一个Java数据库连接池库。 - **C3P0**:一个提供数据库连接池和控制工具的开源Java框架。 - **HikariCP**:目前性能最好的开源Java数据库连接池之一。 - **BoneCP**:一个高性能的开源Java数据库连接池。 - **Druid**:阿里巴巴开源的一个数据库连接池,提供了对性能监控的高级特性。 8. **连接池的管理与监控**: 为了保证连接池的稳定运行,开发者需要对连接池的状态进行监控,并对其进行适当的管理。监控指标可能包括当前活动的连接数、空闲的连接数、等待获取连接的请求队列长度等。一些连接池提供了监控工具或与监控系统集成的能力。 9. **连接池的配置和优化**: 连接池的性能与连接池的配置密切相关。需要根据实际的应用负载和数据库性能来调整连接池的参数。例如,在高并发的场景下,可能需要增加连接池中连接的数量。另外,适当的线程池策略也可以帮助连接池更好地服务于多线程环境。 10. **连接池的应用案例**: 一个典型的案例是电商平台在大型促销活动期间,用户访问量激增,此时通用数据连接池能够保证数据库操作的快速响应,减少因数据库连接问题导致的系统瓶颈。 总结来说,通用数据连接池是现代软件架构中的重要组件,它通过提供高效的数据库连接管理,增强了软件系统的性能和稳定性。了解和掌握连接池的原理及实践,对于任何涉及数据库交互的应用开发都至关重要。在实现和应用连接池时,需要关注其设计的通用性、配置的合理性以及管理的有效性,确保在不同的应用场景下都能发挥出最大的效能。
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【LabVIEW网络通讯终极指南】:7个技巧提升UDP性能和安全性

# 摘要 本文系统介绍了LabVIEW在网络通讯中的应用,尤其是针对UDP协议的研究与优化。首先,阐述了UDP的原理、特点及其在LabVIEW中的基础应用。随后,本文深入探讨了通过调整数据包大小、实现并发通信及优化缓冲区管理等技巧来优化UDP性能的LabVIEW方法。接着,文章聚焦于提升UDP通信安全性,介绍了加密技术和认证授权机制在LabVIEW中的实现,以及防御网络攻击的策略。最后,通过具体案例展示了LabVIEW在实时数据采集和远程控制系统中的高级应用,并展望了LabVIEW与UDP通讯技术的未来发展趋势及新兴技术的影响。 # 关键字 LabVIEW;UDP网络通讯;性能优化;安全性;
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简要介绍cnn卷积神经网络

<think>首先,用户的问题是:“我想了解卷积神经网络的基本概念和原理 请问CNN卷积神经网络简介及其工作原理”。所以,我需要基于提供的引用材料,构建一个清晰的回答。 引用材料总结: - [^1]: CNN的核心思想是局部感受野、权值共享和时间或空间亚采样,提供位移、尺度、形变不变性。三大特色:局部感知、权重共享和多卷积核。 - [^2]: CNN是一种前馈神经网络,由卷积层和池化层组成,特别在图像处理方面出色。与传统多层神经网络相比,CNN加入了卷积层和池化层,使特征学习更有效。 - [^3]: CNN与全连接神经网络的区别:至少有一个卷积层提取特征;神经元局部连接和权值共享,减少参数数
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基于ASP的深度学习网站导航系统功能详解

从给定文件中我们可以提取以下IT知识点: ### 标题知识点 #### "ASP系统篇" - **ASP技术介绍**:ASP(Active Server Pages)是一种服务器端的脚本环境,用于创建动态交互式网页。ASP允许开发者将HTML网页与服务器端脚本结合,使用VBScript或JavaScript等语言编写代码,以实现网页内容的动态生成。 - **ASP技术特点**:ASP适用于小型到中型的项目开发,它可以与数据库紧密集成,如Microsoft的Access和SQL Server。ASP支持多种组件和COM(Component Object Model)对象,使得开发者能够实现复杂的业务逻辑。 #### "深度学习网址导航系统" - **深度学习概念**:深度学习是机器学习的一个分支,通过构建深层的神经网络来模拟人类大脑的工作方式,以实现对数据的高级抽象和学习。 - **系统功能与深度学习的关系**:该标题可能意味着系统在进行网站分类、搜索优化、内容审核等方面采用了深度学习技术,以提供更智能、自动化的服务。然而,根据描述内容,实际上系统并没有直接使用深度学习技术,而是提供了一个传统的网址导航服务,可能是命名上的噱头。 ### 描述知识点 #### "全后台化管理,操作简单" - **后台管理系统的功能**:后台管理系统允许网站管理员通过Web界面执行管理任务,如内容更新、用户管理等。它通常要求界面友好,操作简便,以适应不同技术水平的用户。 #### "栏目无限分类,自由添加,排序,设定是否前台显示" - **动态网站结构设计**:这意味着网站结构具有高度的灵活性,支持创建无限层级的分类,允许管理员自由地添加、排序和设置分类的显示属性。这种设计通常需要数据库支持动态生成内容。 #### "各大搜索和站内搜索随意切换" - **搜索引擎集成**:网站可能集成了外部搜索引擎(如Google、Bing)和内部搜索引擎功能,让用户能够方便地从不同来源获取信息。 #### "网站在线提交、审阅、编辑、删除" - **内容管理系统的功能**:该系统提供了一个内容管理平台,允许用户在线提交内容,由管理员进行审阅、编辑和删除操作。 #### "站点相关信息后台动态配置" - **动态配置机制**:网站允许管理员通过后台系统动态调整各种配置信息,如网站设置、参数调整等,从而实现快速的网站维护和更新。 #### "自助网站收录,后台审阅" - **网站收录和审核机制**:该系统提供了一套自助收录流程,允许其他网站提交申请,由管理员进行后台审核,决定是否收录。 #### "网站广告在线发布" - **广告管理功能**:网站允许管理员在线发布和管理网站广告位,以实现商业变现。 #### "自动生成静态页 ver2.4.5" - **动态与静态内容**:系统支持动态内容的生成,同时也提供了静态页面的生成机制,这可能有助于提高网站加载速度和搜索引擎优化。 #### "重写后台网址分类管理" - **系统优化与重构**:提到了后台网址分类管理功能的重写,这可能意味着系统进行了一次重要的更新,以修复前一个版本的错误,并提高性能。 ### 标签知识点 #### "ASP web 源代码 源码" - **ASP程序开发**:标签表明这是一个ASP语言编写的网站源代码,可能是一个开源项目,供开发者下载、研究或部署到自己的服务器上。 ### 压缩包子文件名称列表知识点 #### "深度学习(asp)网址导航程序" - **文件内容和类型**:文件列表中提到的“深度学习(asp)网址导航程序”表明这是一个ASP语言编写的网址导航系统程序,可能包含了系统安装和配置需要的所有源文件。 通过以上分析,我们可以得出这个ASP系统是一个传统的网址导航系统,以后台管理为核心功能,并没有实际运用到深度学习技术。系统的主要功能包括对网站内容、分类、搜索引擎、广告位、以及其他网站相关信息的管理。它可能还提供了一个平台,供用户提交网址,供管理员审核并收录到导航中。源代码可能以ASP语言编写,并在文件中包含了所有必要的程序文件。
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【Oracle数据泵进阶技巧】:避免ORA-31634和ORA-31664错误的终极策略

# 1. Oracle数据泵技术概述 ## Oracle数据泵技术简介 Oracle数据泵(Data Pump)是一种用于高效地在Oracle数据库之间传输数据和元数据的工具。它从Oracle 10g版本开始引入,提供了快速且灵活的数据导入导出功能。数据泵技术优于旧版的`imp`和`exp`工具,因为它支持多线程,可以在导入和导出过程中显著提高性能。 ## 数据泵的核心优势 数据泵的核心优势在于它能并行处理数据,支持大对象(LOBs)和网络传输。它还允许用户自定义数据和对象的传输方式,以及可以控制传输过程中的各种细节,如过滤对象、调整数据缓冲区大小、并行度和网络数据包大小等。 ## 数据