cuda toolkit安装教程Windows

### ### 在 Windows 系统上安装 CUDA Toolkit 的完整步骤 在 Windows 系统上安装 CUDA Toolkit 需要进行一系列的准备工作和操作，确保系统满足要求并正确配置 NVIDIA 显卡驱动。以下是完整的安装步骤： #### 1. 检查系统要求 - **GPU 支持**：确认计算机中使用的 NVIDIA GPU 是否支持 CUDA。可以通过 [NVIDIA 官方网站](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/cuda-gpus/) 查询支持 CUDA 的设备列表。 - **操作系统版本**：CUDA Toolkit 支持的 Windows 版本包括 Windows 10、Windows 11 和部分 Windows Server 版本，具体取决于所选的 CUDA 版本[^1]。 - **NVIDIA 驱动程序**：确保已安装与 CUDA Toolkit 兼容的最新 NVIDIA 显卡驱动程序。可以在 [NVIDIA 驱动下载页面](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx) 获取合适的驱动程序。 #### 2. 下载 CUDA Toolkit 访问 [NVIDIA CUDA Toolkit 下载页面](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 并根据系统需求选择对应的版本： - 选择操作系统（Windows）。 - 选择系统架构（通常是 x86_64）。 - 选择 Windows 的发行版本（例如 Windows 10 或 Windows 11）。 - 选择安装类型（本地安装包 `exe` 或网络安装包 `network installer`）。 点击“Download”按钮以下载安装程序。 #### 3. 安装 CUDA Toolkit 运行下载的安装程序后，按照提示完成安装过程： - **欢迎界面**：点击“Next”继续。 - **许可协议**：阅读并接受许可协议。 - **安装组件选择**：可以选择自定义安装或默认安装。建议勾选以下组件： - **CUDA Driver**：包含核心的 CUDA 运行时环境。 - **Toolkits**：包括编译器 `nvcc`、调试工具等。 - **Samples**：提供示例代码，便于学习和测试。 - **Documentation**：CUDA 开发文档。 - **安装路径**：可以更改默认安装路径（通常为 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X`）。 - **等待安装完成**：安装过程可能需要几分钟时间。 #### 4. 配置环境变量 安装完成后，需要将 CUDA 的可执行文件路径添加到系统的环境变量中： - 打开“控制面板” > “系统和安全” > “系统” > “高级系统设置”。 - 点击“环境变量”。 - 在“系统变量”中找到 `Path`，并添加以下路径： - `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\bin` - `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\libnvvp` - 确认所有对话框并保存更改。 #### 5. 验证安装 打开命令提示符（CMD），输入以下命令验证 CUDA Toolkit 是否安装成功： ```bash nvcc --version ``` 如果输出显示 `nvcc` 的版本信息，则表示安装成功。 此外，可以编译并运行 CUDA 示例代码来进一步验证： - 导航至 CUDA Samples 目录（通常位于 `C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\vX.X`）。 - 打开命令提示符，进入该目录并运行以下命令： ```bash cd C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\vX.X\bin\win64\Release deviceQuery.exe ``` 如果输出显示 GPU 设备信息且没有错误，则表示 CUDA 已正确安装并配置。 #### 6. 使用 GitHub Action 自动化安装（可选） 对于 CI/CD 场景，可以使用 GitHub 上的开源项目 [Jimver/cuda-toolkit](https://github.com/Jimver/cuda-toolkit) 来自动化安装 CUDA Toolkit： - 在 GitHub Actions 工作流文件中添加如下步骤： ```yaml - name: Install CUDA Toolkit uses: Jimver/cuda-toolkit@v1 with: cuda-version: '12.1' # 替换为你需要的 CUDA 版本 ``` ###