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最大子段和分治算法c求解

时间: 2024-11-15 12:23:25 浏览: 60

最大子段和（Maximum Subarray Sum）的问题通常通过分治法的思路解决，其中最著名的算法就是Kadane's Algorithm。这个算法的核心思想是动态维护两个变量：当前连续子数组的最大和（maxSoFar），以及到目前为止遇到的最大子数组和（maxEndingHere）。下面是C语言中的基本步骤： 1. 定义两个变量：`currentMax` 和 `globalMax`，初始化为数组的第一个元素。 2. 遍历数组： - 当前最大子数组和 `currentMax` 可能包含当前元素，所以更新它：`currentMax = max(currentMax + nums[i], nums[i])` - 如果 `currentMax` 大于 `globalMax`，则更新 `globalMax` 为 `currentMax`。 3. 遍历结束后，`globalMax` 就是所求的最大子段和。以下是简单的C代码实现： ```c #include <stdio.h> int maxSubArraySum(int arr[], int size) { if (size == 0) return 0; int currentMax = arr[0]; int globalMax = arr[0]; for (int i = 1; i < size; i++) { currentMax = max(arr[i], currentMax + arr[i]); if (currentMax > globalMax) globalMax = currentMax; } return globalMax; } // 辅助函数，用于计算两数之大 int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int main() { int arr[] = { -2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4 }; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); printf("最大子段和是：%d\n", maxSubArraySum(arr, n)); return 0; } ```

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