本地deepseek局域网使用
时间: 2025-03-03 12:25:04 浏览: 89
### DeepSeek 局域网本地部署配置
#### 安装 Ollama 和 Chatbox 软件
为了实现局域网内的多设备共享使用 DeepSeek,需先在一台主机上安装必要的软件环境。通过安装 ollama 后,在命令行输入特定指令可快速完成初步设置[^1]。
对于希望进一步优化用户体验的情况,则推荐按照更详细的指南操作,即参照专门针对 DeepSeek-R1 的部署流程说明来执行每一步骤,确保所有组件正确无误地被安裝到位[^2]。
#### 配置网络访问权限
成功搭建好基础平台之后,重点在于使其他连接至同一局域网下的计算机能够顺利调用已训练好的模型资源。这依赖于之前提到过的 chatbox 应用程序所提供的功能——它允许远程客户端经由内部网络请求并接收来自服务器端的数据处理结果。
具体来说就是调整防火墙规则以及开放相应的端口服务,使得外部机器可以安全稳定地与承载着 deepseek 实例的主机建立通信链路;与此同时还要注意保护个人隐私数据不外泄给未经授权的人士接触。
```bash
sudo ufw allow 8080/tcp # 假设使用的HTTP接口默认监听此端口号
```
#### 测试跨设备连通性
最后要验证整个系统的正常运作状态,可以从另外两台不同的客户终端尝试发起测试性的查询请求,观察是否能获得预期的回答输出。如果一切顺利的话,就实现了所谓的“离线使用美滋滋”的理想场景了。
相关问题
deepseek 局域网
### DeepSeek 局域网配置与问题解决方案
#### 1. 环境准备
为了成功部署 DeepSeek-r1,在局域网环境中需确保满足特定的硬件和软件条件。首先,确认 Windows 内部版本号高于 19045 并启用 BIOS 中的虚拟化支持[^3]。
对于 Linux 子系统的准备工作涉及多个方面:
- 安装并配置 WSL2 和 Docker Desktop;
- 将 WSL2 和 Docker 的存储位置迁移至其他磁盘以节省 C 盘空间;
- 更新 Ubuntu 软件包源到国内镜像站点加速下载速度;
- 预先安装 Git 及其 LFS 插件用于管理大型文件;
- 加载必要的编译工具链和其他依赖库。
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt install build-essential cmake git-all libsm6 libxext6 libxrender-dev wget unzip -y
```
#### 2. 启动运行项目
完成上述环境搭建之后,可以着手于项目的实际启动工作:
##### (a) 获取代码仓库
通过 Git 命令克隆目标 GitHub 或者 Gitee 上托管的工程代码。
```bash
git clone https://github.com/example/repo.git
cd repo
```
##### (b) 下载预训练模型权重
针对 RAG 架构中的 embedding 模型以及基础的大语言模型部分,可能需要单独获取对应的权重文件。考虑到网络状况不佳可能导致下载中断的情况,建议预先准备好离线资源包。
如果遇到显存不足的问题,则考虑降低初始加载的模型尺寸(如由 7B 减少至 3B)。这可以通过修改 `run.sh` 文件内的相应参数实现。
```bash
sed -i 's/model_size=7B/model_size=3B/g' run.sh
chmod +x run.sh
./run.sh
```
当面临显卡驱动不兼容时,应当参照官方文档指引更新最新的 NVIDIA 显卡驱动程序;而对于无法访问外部资源的情形下,可尝试寻找可靠的代理服务器或者采用本地缓存机制来绕过障碍。
#### 3. 故障排查指南
在执行过程中可能会碰到各种异常情况,下面列举了一些常见错误及其处理方法:
- **内存溢出**:适当减小批量大小(batch size),选用更轻量级的变体版本。
- **CUDA 错误**:验证 CUDA 版本是否匹配当前使用的 PyTorch/TensorFlow 库,并重新安装正确的 GPU 运行时环境。
- **连接超时**:检查防火墙设置允许必要的端口通信,同时利用 Fiddler/Squid 等工具建立 HTTP(S) 代理服务辅助数据传输过程。
deepseek局域网共享
### DeepSeek 局域网共享配置教程
#### 一、环境准备
为了实现DeepSeek在局域网内的顺利部署与共享,需先准备好相应的运行环境。确保已安装Ollama软件,在Windows系统环境下推荐使用具备一定性能的机器来承载DeepSeek服务,特别是对于中等复杂度NLP任务的支持[^3]。
#### 二、快速部署指南
通过简单的命令行操作可以迅速完成DeepSeek的基础设置工作。具体来说,在成功安装Ollama之后,仅需执行特定指令就能启动DeepSeek的服务端程序[^1]:
```bash
ollama run deepseek
```
此命令会自动加载预设参数并初始化必要的组件和服务接口,使得后续访问更加便捷高效。
#### 三、Web UI接入方式
为了让更多的用户能够方便地参与到基于DeepSeek构建的应用当中去,官方提供了图形化的交互界面——即Web UI工具。该工具不仅简化了用户的操作流程,还支持创建个性化的AI问答平台,并允许这些资源被同处一个局域网络中的其他成员所利用[^2]。
#### 四、浏览器扩展辅助
针对希望进一步提升用户体验的情况,可以通过Google Chrome浏览器及其上的Page Assist插件来增强功能特性。借助这个插件,可以直接从网页上获取到指向本地托管的DeepSeek实例链接,从而更加快捷地进入应用页面进行探索和交流活动[^4]。
#### 五、安全性和权限管理建议
考虑到数据隐私保护的重要性以及可能存在的安全隐患,在实施上述步骤的同时也应当重视安全性措施的设计。比如合理规划防火墙策略、设定严格的账户认证机制等手段都是必不可少的一部分;另外还可以考虑采用HTTPS协议加密通信渠道以保障传输过程的安全可靠。
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